Índice de situación actual de los economistas en Japón en mayo

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A lo largo del mercado de inscripción, sólo hay tres IPs que pueden soportar una gran cantidad de capital. #INSC# La relación lógica interna de los tres gigantes de la "inscripción" es la formación de una inscripción (insc) de ordi (números ordinales) grabada (insc) en Satoshi (Sats). Actualmente, ordi y sats han alcanzado un gran volumen y casi no pueden generar ganancias excesivas, mientras que insc todavía está en las etapas iniciales con una capitalización de mercado de 0.012 mil millones. A continuación, el capital se enfocará en insc para impulsarlo y ayudarlo a alcanzar una capitalización de mercado de miles de millones de dólares. Por ejemplo, fb pepe btcs ligo fet floki bome slerf x doge shib dogs sol btc eth ton ordi sats rats pizza dog no son comparables con insc usb aleo vts frin yld reef mls bmi suip mfer andy brick benji.

#INSC#纵观inscripción市场，可以承载天量大资金的ip只有3个。 La relación lógica interna de los 'tres gigantes de la inscripción' es que la inscripción de ordinal (ordi) se forma en Satoshi (Sats) para formar una inscripción (insc). Actualmente, ordi y sats ya han formado un volumen considerable, casi imposible de generar ganancias excesivas, mientras que insc todavía está en las primeras etapas con una capitalización de mercado de 0.012 mil millones de dólares. A continuación, el capital se centrará en insc para impulsarlo y ayudarlo a alcanzar una capitalización de mercado de cien mil millones de dólares. Por ejemplo, fb pepe btcs ligo fet floki bome slerf x doge shib dogs sol btc eth ton ordi sats rats pizza dog no son comparables con usb aleo vts frin yld reef mls bmi suip mfer andy brick benji

La tecnología de prueba de conocimiento cero (ZK) de Lagrange está mostrando su gran potencial en varios campos. A continuación se presentan diez casos de aplicación representativos en los que esta tecnología ya se ha implementado, demostrando su aplicación innovadora en escenarios reales. 1. Verificación de diagnóstico médico asistido por IA: Lagrange ha colaborado con instituciones médicas para desarrollar el sistema DeepProve, que se utiliza para verificar la precisión de la salida de modelos de IA en el análisis de imágenes médicas. Este sistema se ha aplicado con éxito en la detección temprana del cáncer de mama, asegurando la credibilidad y la integridad de los resultados diagnósticos. 2. Gestión de riesgos DeFi entre cadenas: En el ámbito de las finanzas descentralizadas (DeFi), Lagrange ofrece servicios de verificación de datos en tiempo real para plataformas multichain como Ethereum y Solana. Por ejemplo, las plataformas de préstamo utilizan la tecnología de Lagrange para verificar la tasa de colaterales de los activos cruzados de los usuarios, lo que reduce eficazmente el riesgo de liquidación. 3. Soluciones de escalabilidad Layer2: Lagrange soporta múltiples proyectos Layer2 (como Mantle) para generar pruebas de transacciones por lotes, lo que mejora significativamente la capacidad de procesamiento de transacciones. Puede manejar más de 2 millones de transacciones al día, mientras reduce los costos de Gas en un 90%, mejorando considerablemente la escalabilidad de la blockchain. 4. Verificación de seguridad de conducción autónoma: Los fabricantes de automóviles están utilizando la tecnología de pruebas ZK de Lagrange para verificar la lógica de decisión de la IA de conducción autónoma en situaciones extremas, asegurando que el algoritmo cumpla con estrictos estándares de seguridad, lo que proporciona un apoyo importante para el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma. 5. Protección de derechos de autor de NFT: A través de la tecnología de verificación entre cadenas, Lagrange proporciona pruebas verificables de la historia de creación para la plataforma de intercambio de NFT, combatiendo efectivamente el fraude y aumentando la confianza en el mercado de arte digital. 6. Innovación en financiamiento de la cadena de suministro: Las empresas de logística utilizan la red Lagrange para verificar la autenticidad de los datos de transporte global, logrando liquidaciones de financiamiento comercial en segundos. Esta tecnología ya se ha aplicado en la cadena comercial de caucho del sudeste asiático, mejorando significativamente la eficiencia del financiamiento de la cadena de suministro. 7. Optimización de simulación militar: El algoritmo de Lagrange se aplica a la simulación del impacto de explosiones de ojivas, mejorando la precisión del diseño balístico. Esta tecnología proviene de la simulación numérica AUTODYN y muestra la aplicación potencial de la tecnología ZK en el altamente confidencial ámbito militar. 8. Recomendaciones personalizadas con protección de la privacidad: Las plataformas de comercio electrónico utilizan el coprocesador ZK de Lagrange para analizar los datos de comportamiento del usuario, ofreciendo recomendaciones personalizadas mientras aseguran, mediante pruebas, que los datos originales no se filtren, equilibrando la experiencia del usuario y la protección de la privacidad. 9. Verificación de datos de emisiones de carbono: En el mercado de comercio de carbono, Lagrange ofrece servicios de verificación ZK para los datos de consumo energético de las empresas. Actualmente abarca 300 fábricas en Europa, mejorando significativamente la eficiencia de la auditoría de las reducciones anuales de emisiones y brindando apoyo técnico para lograr los objetivos de neutralidad de carbono. 10. Interoperabilidad de activos de juegos entre cadenas: El juego de blockchain "Illuvium" integra el protocolo Lagrange, logrando la verificación de activos de juego entre Ethereum e Immutable X de manera cruzada, proporcionando a los jugadores una experiencia de transferencia de activos sin interrupciones y ampliando las posibilidades de los juegos en blockchain. Estos casos de aplicación se basan en el coprocesador ZK de Lagrange y en una red compuesta por más de 85 nodos. Se informa que su red de pruebas ha generado más de 11 millones de pruebas, mientras que se espera que la red principal se lance oficialmente en el tercer trimestre de 2025. La tecnología de Lagrange está demostrando un potencial transformador en múltiples campos, allanando el camino para la amplia aplicación de la tecnología blockchain.