La transformación impulsada por la inteligencia artificial está remodelando el mundo empresarial
La ola de transformación impulsada por la inteligencia artificial está remodelando silenciosamente las bases del mundo empresarial. Se espera que después de 2025, la inteligencia artificial se asemeje cada vez más a un sujeto autónomo en lugar de ser simplemente un asistente, y estamos en un punto de inflexión en el que los agentes están pasando de ser herramientas comunes a agentes inteligentes autónomos.
A partir de finales de 2023, varias gigantes de Internet, pagos y comercio electrónico comenzaron a establecerse en "comercio de agentes" y "pagos de agentes". La lógica detrás de esto es muy clara: el mundo del comercio tradicional ha visto una tendencia cada vez más clara, es decir, la aplicación masiva de interfaces de agentes va a revolucionar toda la lógica comercial y las relaciones de producción que se han construido durante 30 años sobre GUI tradicionales. Sobre esta base, la lógica de operación del comercio electrónico tradicional, marketing publicitario y liquidación de pagos financieros se reescribirá por completo, e incluso surgirán nuevas categorías: Agentic Commerce ( Comercio Inteligente ).
Esta transformación en el comercio de agentes no es simplemente una extensión del desarrollo inteligente del comercio electrónico. Este artículo tiene como objetivo proporcionar a los lectores una visión panorámica sobre el comercio de agentes, sistematizando su estructura y caminos tecnológicos, analizando la innovación comercial de esta transformación y explorando los principales desafíos que enfrenta en su proceso de realización final, para finalmente argumentar por qué la tecnología de criptomonedas podría convertirse en su infraestructura subyacente indispensable.
1. ¿Qué es el comercio agentivo?
El Comercio Agentic es un modelo de negocio impulsado por agentes de IA, donde los agentes de IA pueden realizar diversas tareas en nombre de los usuarios, incluyendo la búsqueda de productos, la comparación de opciones, la provisión de recomendaciones y la finalización de compras. Estos agentes de IA pueden interactuar con plataformas de comercio electrónico, procesar transacciones y gestionar todo el proceso de compra, con el objetivo de hacer la experiencia de compra más personalizada, segura y conveniente. La función "Buy for Me" de una gran plataforma de comercio electrónico ( permite a los agentes de IA ayudar a los usuarios a comprar productos de marcas de terceros ) y la herramienta "Operator" de una empresa de IA ( automatiza las tareas de compra en línea ), que son ejemplos bien conocidos en la actualidad.
Actualmente, el Comercio Agentic sigue siendo un campo emergente, y hay pocos datos empresariales o comerciales públicos. Según un informe de una institución de investigación en 2024, actualmente menos del 1% de las empresas o comerciantes en la industria del comercio electrónico han adoptado AI agentic en sus operaciones o servicios, pero el interés del mercado por esta tecnología es muy alto. Según una encuesta estadística del comercio electrónico de 2025, el 90% de los comerciantes están dispuestos a aprender cómo integrar AI agentic en sus negocios.
¿Entonces, por qué los gigantes de los pagos tradicionales lanzaron agresivamente diversos nuevos productos de pago adaptados a escenarios de agentes, incluso antes de que el comercio agentic se aplicara a gran escala el año pasado y este año? ¿Vieron alguna gran oportunidad detrás de esto?
1.1 El rol de los usuarios humanos ha cambiado de "ejecutor" a "comitente", y la etapa clave de la toma de decisiones comerciales se ha movido de la "página de pago" a la "capa de intención".
La compra en línea tradicional es como recorrer un supermercado virtual meticulosamente diseñado: los consumidores navegan personalmente por los estantes, comparan productos y, finalmente, realizan el pago, todo el proceso gira en torno a la "exploración activa". El objetivo de optimización de los comerciantes es hacer que este proceso sea extremadamente fluido, reduciendo cualquier vacilación del usuario a través de interfaces elegantes, recomendaciones precisas y pagos rápidos.
Ahora, imagina un nuevo mundo de Comercio Agente: no necesitas navegar uno por uno en los sitios de comercio electrónico, comparar relaciones calidad-precio o hacer pedidos manualmente, solo tienes que decirle a un asistente de IA una instrucción vaga, como "ayúdame a comprar un par de zapatos adecuados para correr". La IA se activa de inmediato, busca innumerables comerciantes, filtra productos, analiza precios, reseñas y logística, e incluso considera la sostenibilidad de la cadena de suministro. En todo el proceso, es posible que no toques la pantalla ni ingreses una sola contraseña.
El cambio clave radica en que: el papel del usuario pasa de "ejecutor" a "mandante", y el núcleo del comportamiento comercial se actualiza de "flujo de clics" a "flujo de intenciones". El consumo ya no es una serie de elecciones discretas, sino una autorización total hacia el objetivo final. ( Los usuarios humanos pueden decirle directamente a un asistente de IA: Quiero redecorar mi casa con un estilo mediterráneo, ayúdame a elegir los materiales ).
Cuando las decisiones comerciales se trasladan de la "página de pago" a la "capa de intención", el sistema comercial existente enfrentará un impacto tipo avalancha. Desde el marketing hasta las estrategias de crecimiento de usuarios, toda esta lógica comercial tradicional del comercio electrónico, basada en el análisis del comportamiento humano durante décadas, será socavada por las decisiones racionales de los agentes de IA:
• Pruebas A/B: La IA puede comparar decenas de opciones en milisegundos, haciendo que probar durante dos semanas qué color de icono de botón tiene una mejor tasa de conversión sea completamente irrelevante.
• Recomendaciones personalizadas: Todos los algoritmos de recomendación basados en el historial de navegación humano han dejado de funcionar, el modelo de recomendación necesita ser reconstruido sobre la lógica de decisión de IA.
• Recuperación del carrito de compras: En la toma de decisiones de IA no habrá "vacilaciones" o "abandonos" como lo haría un humano debido a diversas experiencias o razones subjetivas u objetivas. La tasa de abandono del carrito de compras y diversas estrategias de optimización correspondientes se convertirán en historia. Actualmente, la tasa de abandono del carrito de compras promedio a nivel mundial es del 70%.
El marketing tradicional se basa en la "economía de la atención": imágenes elaboradas, anuncios de video emotivos, botones rojos de "oferta por tiempo limitado"; todas estas estrategias, destinadas a estimular el consumo impulsivo humano, esconden las maquinaciones de los comerciantes sobre la psicología del comportamiento humano. En comparación, la IA no tiene impulsos, es un agente de decisión absolutamente racional, solo se preocupa por si los datos devueltos por la API son claros, si los parámetros son completos; comparará fríamente las especificaciones del producto, los precios históricos, los tiempos de logística, las evaluaciones de los usuarios e incluso la huella de carbono de la cadena de suministro, y no habrá más "captura de la mentalidad del usuario".
El marketing del comercio agentic en el futuro ya no se trata de crear anuncios llamativos, sino de construir "historias de confianza legibles por máquinas". El "ajuste producto-agente" reemplazará al "ajuste producto-mercado". Si tu producto puede ser fácilmente indexado, entendido y recomendado por ecosistemas de inteligencia artificial convencionales ( como servidores MCP, protocolos A2A ), determinará su supervivencia en el mercado.
Sin embargo, antes de que el agente realice inferencias y decisiones rápidamente basadas en el objetivo delegado por los humanos y "produzca intenciones" avanzando rápidamente hacia el objetivo final: "completar la transacción comercial", el agente se encontrará con una pared dura y se detendrá: el sistema de pago tradicional.
2. Incompatibilidad mortal: ¿Por qué el sistema financiero tradicional es un obstáculo para el comercio agentivo?
Los agentes inteligentes pueden completar perfectamente la recolección de información, el análisis y la toma de decisiones, pero cuando llegan a la última etapa de un ciclo comercial, chocan con una pared dura, que es el sistema de pago financiero diseñado completamente para los humanos, el cual hemos construido durante décadas.
Todo el sistema moderno de pagos y control de riesgos es, en esencia, un "sistema de anti-automatización". Su filosofía de diseño central es: asumir que la automatización equivale a fraude.
Piense en cada etapa de nuestro proceso de pago actual:
• Captcha: Utiliza un problema que es difícil de reconocer para una máquina, para demostrar que eres "humano".
• Código de verificación por SMS/autenticación de dos factores: Supongamos que tienes un dispositivo físico que puede recibir mensajes SMS y que puedes ingresar manualmente el código de verificación, esta acción es extremadamente difícil para el programa.
• Certificación de seguridad 3D: obligará a redirigirte a una nueva página bancaria, donde se te pedirá que ingreses una contraseña de transacción independiente, lo que interrumpe por completo cualquier proceso automatizado.
• Análisis de comportamiento de riesgo: un sistema de control de riesgos avanzado incluso puede analizar tus movimientos del mouse, la velocidad de escritura, la huella digital del dispositivo y otras "características humanas" para determinar la autenticidad de la transacción.
Todas estas "medidas de seguridad" se han convertido en "grilletes" en la era del Comercio Agentic: diversas interrogaciones equivalentes a "¿Eres humano?" han bloqueado a nuestros agentes autónomos enviados.
Por lo tanto, el futuro de los pagos ya no es una "página de checkout", sino que debe ser un "protocolo". Esta es una revolución sobre la confianza y los mecanismos de autorización. Necesitamos un nuevo sistema de credenciales digitales que permita a los usuarios emitir a su agente de IA una "autorización programable" con un alcance, duración y límite de cantidad claramente definidos.
El pago Agentic pertenece a este conjunto de protocolos, es la etapa final de liquidación de pagos en el comercio Agentic. Los agentes de IA utilizan métodos seguros y eficientes ( como los comprobantes tokenizados ) para representar al usuario en la ejecución de transacciones. Esto garantiza que el proceso de pago sea fluido y seguro, generalmente con límites y controles establecidos por el usuario para mantener la confianza y la seguridad. Los "Tokens Agentic" de una empresa de pagos apoyan a los agentes de IA en la finalización de suscripciones y pagos periódicos, y el Agent Toolkit de una plataforma de pagos ayuda a los agentes de IA a manejar el proceso de pago; muchos gigantes del pago tienen herramientas similares. Un experimento reciente entre una compañía y una empresa de IA es la combinación de ambos, donde los usuarios pueden dar instrucciones directamente a través de una interfaz de IA para recibir sugerencias completas de decoración para su nuevo hogar y proporcionar productos específicos. Una vez que el usuario confirma que le gusta la propuesta, el agente utiliza el backend de pagos automatizado que ha establecido la compañía para completar la liquidación de pagos y envíos.
Creemos que al llegar a este punto ya puedes entender por qué varias grandes empresas de pagos están ansiosas por lanzar soluciones de pago adaptadas al Agentic Commerce. Porque todos están apostando quién será el creador de las reglas del juego que definirá el siguiente "nativo de máquina" protocolo de pago, es una apuesta por el control de la infraestructura básica del futuro mundo comercial, y el objetivo de esta transformación es devolver a los pagos su esencia: la transferencia del valor sin fricción.
3. ¿Cuáles son los desafíos específicos para construir una infraestructura financiera que soporte una experiencia fluida para el Comercio Agentic? ¿Cómo hacerlo?
( 3.1 Desafíos clave: confianza, intención y automatización
El dilema de construir el sistema de Pago Agentic no es solo una cuestión de implementación técnica, sino que se trata de resolver el problema fundamental derivado del cambio de paradigma.
"¿Quién puede hacerlo?": Del proceso de verificación de identidad en pagos tradicionales al desafío de la autorización de agentes en el comercio agentic.
En el ámbito de los pagos, al hablar de los usuarios finales, normalmente nos enfocamos en la autenticación en lugar de la autorización. Si haces clic en "comprar" en un sitio web de comercio electrónico, estás dando claramente tu autorización, es difícil tener una objeción ) porque ingresaste la información de tu tarjeta de crédito y hiciste clic en el botón ###, por lo tanto, el núcleo de los pagos tradicionales se construye en torno a "identificar a las personas", y su pregunta fundamental es: "¿Cómo confirmo que el operador eres tú?" —es decir, la autenticación.
Pero en la futura era comercial impulsada por agentes de IA, el campo de los pagos está a punto de experimentar cambios importantes: la autorización se está convirtiendo en un elemento clave del proceso de pago, y la cuestión de la autorización ahora parece más compleja e interesante, porque las instrucciones de autorización de los usuarios no son tan claras como el simple escenario de "hacer clic en el botón de comprar" en el comercio electrónico tradicional; los usuarios humanos pueden expresar su intención de pago de diversas maneras. Otro punto complejo es, cuando se emite una solicitud de pago, ¿a quién estamos autorizando, en realidad? ¿Al usuario humano, al agente, o a la empresa que desarrolla el agente?
Actualmente, en los escenarios de pago de agentes inteligentes que podemos imaginar, hay cuestiones sobre la autorización:
• Identidad fantasma: ¿Debería este "solicitante de transacción" ser un usuario humano final, un modelo de IA, un desarrollador de aplicaciones de agentes inteligentes o el servidor que lo ejecuta? Nos falta un conjunto de estándares de identidad verificables diseñados para "máquinas", lo que podría resultar en que cada eslabón sea una vulnerabilidad de seguridad.
• Límites de autorización: ¿cómo delegar de manera segura los permisos financieros a una IA? El límite de autorización (, cantidad, tiempo, comerciante ), ¿cómo se definen y se ejecutan de manera precisa y estricta, y cómo se asegura que la autorización en sí no sea alterada o mal utilizada también es un nuevo problema?
• Asignación de responsabilidad: cuando un agente inteligente comete un error o es mal utilizado causando pérdidas, determinar quién asume la responsabilidad es un problema muy complicado. La falta de claridad en la responsabilidad es el mayor obstáculo para la aplicación a gran escala.
"¿Qué hacer?: Validación de intenciones y brechas"
El problema de la verificación de intenciones es en realidad una derivación del problema de autorización, y la naturaleza probabilística de los LLM entra en contradicción natural con los requisitos de certeza en finanzas. Aunque la capa de pago no puede corregir las "ilusiones" de la IA, un sistema financiero bien diseñado debe ser capaz de cerrar la brecha entre la salida de la IA y la verdadera intención del usuario.
• De la instrucción a la intención: el procesamiento de pagos tradicional maneja la "instrucción de pago" ( Pagar $50 a Merchant X ), asumiendo que esta instrucción es correcta. Por otro lado, el pago inteligente necesita manejar la "intención de la transacción" ( "Ayúdame a comprar un latte de avena mediano" ).
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MEVHunterNoLoss
· hace14h
资金 tomar a la gente por tonta 完就 Rug Pull 了解一下
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LayerZeroHero
· 08-12 04:33
Los capitalistas comenzaron a entrar en pánico.
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GigaBrainAnon
· 08-10 20:12
Otra vez un nuevo concepto de tomar a la gente por tonta
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NullWhisperer
· 08-10 10:12
técnicamente hablando... los agentes de IA son solo otro vector de ataque esperando ser explotado. se necesitan auditorías de seguridad serias antes de permitirles tocar los sistemas de pago smh
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MemecoinTrader
· 08-10 07:48
desplegando capital en juegos de agentes de IA... los indicadores de psyops sugieren una masiva liquidez de salida que se avecina, para ser honesto
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HypotheticalLiquidator
· 08-10 07:45
Esta tendencia debe ser observada con cautela, ya que una vez que los agentes inteligentes se precipiten, podría desencadenar una serie de obtenciones de liquidación.
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MetaNomad
· 08-10 07:38
Otra ronda de tontos tomando a la gente por tonta
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SnapshotStriker
· 08-10 07:34
La inteligencia artificial también ha aprendido a tomar a la gente por tonta.
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retroactive_airdrop
· 08-10 07:27
TradFi va a estar condenado. Realmente es una gran revolución.
El auge de los agentes de IA: una nueva revolución que reconfigura el sistema de pagos
La transformación impulsada por la inteligencia artificial está remodelando el mundo empresarial
La ola de transformación impulsada por la inteligencia artificial está remodelando silenciosamente las bases del mundo empresarial. Se espera que después de 2025, la inteligencia artificial se asemeje cada vez más a un sujeto autónomo en lugar de ser simplemente un asistente, y estamos en un punto de inflexión en el que los agentes están pasando de ser herramientas comunes a agentes inteligentes autónomos.
A partir de finales de 2023, varias gigantes de Internet, pagos y comercio electrónico comenzaron a establecerse en "comercio de agentes" y "pagos de agentes". La lógica detrás de esto es muy clara: el mundo del comercio tradicional ha visto una tendencia cada vez más clara, es decir, la aplicación masiva de interfaces de agentes va a revolucionar toda la lógica comercial y las relaciones de producción que se han construido durante 30 años sobre GUI tradicionales. Sobre esta base, la lógica de operación del comercio electrónico tradicional, marketing publicitario y liquidación de pagos financieros se reescribirá por completo, e incluso surgirán nuevas categorías: Agentic Commerce ( Comercio Inteligente ).
Esta transformación en el comercio de agentes no es simplemente una extensión del desarrollo inteligente del comercio electrónico. Este artículo tiene como objetivo proporcionar a los lectores una visión panorámica sobre el comercio de agentes, sistematizando su estructura y caminos tecnológicos, analizando la innovación comercial de esta transformación y explorando los principales desafíos que enfrenta en su proceso de realización final, para finalmente argumentar por qué la tecnología de criptomonedas podría convertirse en su infraestructura subyacente indispensable.
1. ¿Qué es el comercio agentivo?
El Comercio Agentic es un modelo de negocio impulsado por agentes de IA, donde los agentes de IA pueden realizar diversas tareas en nombre de los usuarios, incluyendo la búsqueda de productos, la comparación de opciones, la provisión de recomendaciones y la finalización de compras. Estos agentes de IA pueden interactuar con plataformas de comercio electrónico, procesar transacciones y gestionar todo el proceso de compra, con el objetivo de hacer la experiencia de compra más personalizada, segura y conveniente. La función "Buy for Me" de una gran plataforma de comercio electrónico ( permite a los agentes de IA ayudar a los usuarios a comprar productos de marcas de terceros ) y la herramienta "Operator" de una empresa de IA ( automatiza las tareas de compra en línea ), que son ejemplos bien conocidos en la actualidad.
Actualmente, el Comercio Agentic sigue siendo un campo emergente, y hay pocos datos empresariales o comerciales públicos. Según un informe de una institución de investigación en 2024, actualmente menos del 1% de las empresas o comerciantes en la industria del comercio electrónico han adoptado AI agentic en sus operaciones o servicios, pero el interés del mercado por esta tecnología es muy alto. Según una encuesta estadística del comercio electrónico de 2025, el 90% de los comerciantes están dispuestos a aprender cómo integrar AI agentic en sus negocios.
¿Entonces, por qué los gigantes de los pagos tradicionales lanzaron agresivamente diversos nuevos productos de pago adaptados a escenarios de agentes, incluso antes de que el comercio agentic se aplicara a gran escala el año pasado y este año? ¿Vieron alguna gran oportunidad detrás de esto?
1.1 El rol de los usuarios humanos ha cambiado de "ejecutor" a "comitente", y la etapa clave de la toma de decisiones comerciales se ha movido de la "página de pago" a la "capa de intención".
La compra en línea tradicional es como recorrer un supermercado virtual meticulosamente diseñado: los consumidores navegan personalmente por los estantes, comparan productos y, finalmente, realizan el pago, todo el proceso gira en torno a la "exploración activa". El objetivo de optimización de los comerciantes es hacer que este proceso sea extremadamente fluido, reduciendo cualquier vacilación del usuario a través de interfaces elegantes, recomendaciones precisas y pagos rápidos.
Ahora, imagina un nuevo mundo de Comercio Agente: no necesitas navegar uno por uno en los sitios de comercio electrónico, comparar relaciones calidad-precio o hacer pedidos manualmente, solo tienes que decirle a un asistente de IA una instrucción vaga, como "ayúdame a comprar un par de zapatos adecuados para correr". La IA se activa de inmediato, busca innumerables comerciantes, filtra productos, analiza precios, reseñas y logística, e incluso considera la sostenibilidad de la cadena de suministro. En todo el proceso, es posible que no toques la pantalla ni ingreses una sola contraseña.
El cambio clave radica en que: el papel del usuario pasa de "ejecutor" a "mandante", y el núcleo del comportamiento comercial se actualiza de "flujo de clics" a "flujo de intenciones". El consumo ya no es una serie de elecciones discretas, sino una autorización total hacia el objetivo final. ( Los usuarios humanos pueden decirle directamente a un asistente de IA: Quiero redecorar mi casa con un estilo mediterráneo, ayúdame a elegir los materiales ).
Cuando las decisiones comerciales se trasladan de la "página de pago" a la "capa de intención", el sistema comercial existente enfrentará un impacto tipo avalancha. Desde el marketing hasta las estrategias de crecimiento de usuarios, toda esta lógica comercial tradicional del comercio electrónico, basada en el análisis del comportamiento humano durante décadas, será socavada por las decisiones racionales de los agentes de IA:
• Pruebas A/B: La IA puede comparar decenas de opciones en milisegundos, haciendo que probar durante dos semanas qué color de icono de botón tiene una mejor tasa de conversión sea completamente irrelevante.
• Recomendaciones personalizadas: Todos los algoritmos de recomendación basados en el historial de navegación humano han dejado de funcionar, el modelo de recomendación necesita ser reconstruido sobre la lógica de decisión de IA.
• Recuperación del carrito de compras: En la toma de decisiones de IA no habrá "vacilaciones" o "abandonos" como lo haría un humano debido a diversas experiencias o razones subjetivas u objetivas. La tasa de abandono del carrito de compras y diversas estrategias de optimización correspondientes se convertirán en historia. Actualmente, la tasa de abandono del carrito de compras promedio a nivel mundial es del 70%.
El marketing tradicional se basa en la "economía de la atención": imágenes elaboradas, anuncios de video emotivos, botones rojos de "oferta por tiempo limitado"; todas estas estrategias, destinadas a estimular el consumo impulsivo humano, esconden las maquinaciones de los comerciantes sobre la psicología del comportamiento humano. En comparación, la IA no tiene impulsos, es un agente de decisión absolutamente racional, solo se preocupa por si los datos devueltos por la API son claros, si los parámetros son completos; comparará fríamente las especificaciones del producto, los precios históricos, los tiempos de logística, las evaluaciones de los usuarios e incluso la huella de carbono de la cadena de suministro, y no habrá más "captura de la mentalidad del usuario".
El marketing del comercio agentic en el futuro ya no se trata de crear anuncios llamativos, sino de construir "historias de confianza legibles por máquinas". El "ajuste producto-agente" reemplazará al "ajuste producto-mercado". Si tu producto puede ser fácilmente indexado, entendido y recomendado por ecosistemas de inteligencia artificial convencionales ( como servidores MCP, protocolos A2A ), determinará su supervivencia en el mercado.
Sin embargo, antes de que el agente realice inferencias y decisiones rápidamente basadas en el objetivo delegado por los humanos y "produzca intenciones" avanzando rápidamente hacia el objetivo final: "completar la transacción comercial", el agente se encontrará con una pared dura y se detendrá: el sistema de pago tradicional.
2. Incompatibilidad mortal: ¿Por qué el sistema financiero tradicional es un obstáculo para el comercio agentivo?
Los agentes inteligentes pueden completar perfectamente la recolección de información, el análisis y la toma de decisiones, pero cuando llegan a la última etapa de un ciclo comercial, chocan con una pared dura, que es el sistema de pago financiero diseñado completamente para los humanos, el cual hemos construido durante décadas.
Todo el sistema moderno de pagos y control de riesgos es, en esencia, un "sistema de anti-automatización". Su filosofía de diseño central es: asumir que la automatización equivale a fraude.
Piense en cada etapa de nuestro proceso de pago actual:
• Captcha: Utiliza un problema que es difícil de reconocer para una máquina, para demostrar que eres "humano".
• Código de verificación por SMS/autenticación de dos factores: Supongamos que tienes un dispositivo físico que puede recibir mensajes SMS y que puedes ingresar manualmente el código de verificación, esta acción es extremadamente difícil para el programa.
• Certificación de seguridad 3D: obligará a redirigirte a una nueva página bancaria, donde se te pedirá que ingreses una contraseña de transacción independiente, lo que interrumpe por completo cualquier proceso automatizado.
• Análisis de comportamiento de riesgo: un sistema de control de riesgos avanzado incluso puede analizar tus movimientos del mouse, la velocidad de escritura, la huella digital del dispositivo y otras "características humanas" para determinar la autenticidad de la transacción.
Todas estas "medidas de seguridad" se han convertido en "grilletes" en la era del Comercio Agentic: diversas interrogaciones equivalentes a "¿Eres humano?" han bloqueado a nuestros agentes autónomos enviados.
Por lo tanto, el futuro de los pagos ya no es una "página de checkout", sino que debe ser un "protocolo". Esta es una revolución sobre la confianza y los mecanismos de autorización. Necesitamos un nuevo sistema de credenciales digitales que permita a los usuarios emitir a su agente de IA una "autorización programable" con un alcance, duración y límite de cantidad claramente definidos.
El pago Agentic pertenece a este conjunto de protocolos, es la etapa final de liquidación de pagos en el comercio Agentic. Los agentes de IA utilizan métodos seguros y eficientes ( como los comprobantes tokenizados ) para representar al usuario en la ejecución de transacciones. Esto garantiza que el proceso de pago sea fluido y seguro, generalmente con límites y controles establecidos por el usuario para mantener la confianza y la seguridad. Los "Tokens Agentic" de una empresa de pagos apoyan a los agentes de IA en la finalización de suscripciones y pagos periódicos, y el Agent Toolkit de una plataforma de pagos ayuda a los agentes de IA a manejar el proceso de pago; muchos gigantes del pago tienen herramientas similares. Un experimento reciente entre una compañía y una empresa de IA es la combinación de ambos, donde los usuarios pueden dar instrucciones directamente a través de una interfaz de IA para recibir sugerencias completas de decoración para su nuevo hogar y proporcionar productos específicos. Una vez que el usuario confirma que le gusta la propuesta, el agente utiliza el backend de pagos automatizado que ha establecido la compañía para completar la liquidación de pagos y envíos.
Creemos que al llegar a este punto ya puedes entender por qué varias grandes empresas de pagos están ansiosas por lanzar soluciones de pago adaptadas al Agentic Commerce. Porque todos están apostando quién será el creador de las reglas del juego que definirá el siguiente "nativo de máquina" protocolo de pago, es una apuesta por el control de la infraestructura básica del futuro mundo comercial, y el objetivo de esta transformación es devolver a los pagos su esencia: la transferencia del valor sin fricción.
3. ¿Cuáles son los desafíos específicos para construir una infraestructura financiera que soporte una experiencia fluida para el Comercio Agentic? ¿Cómo hacerlo?
( 3.1 Desafíos clave: confianza, intención y automatización
El dilema de construir el sistema de Pago Agentic no es solo una cuestión de implementación técnica, sino que se trata de resolver el problema fundamental derivado del cambio de paradigma.
En el ámbito de los pagos, al hablar de los usuarios finales, normalmente nos enfocamos en la autenticación en lugar de la autorización. Si haces clic en "comprar" en un sitio web de comercio electrónico, estás dando claramente tu autorización, es difícil tener una objeción ) porque ingresaste la información de tu tarjeta de crédito y hiciste clic en el botón ###, por lo tanto, el núcleo de los pagos tradicionales se construye en torno a "identificar a las personas", y su pregunta fundamental es: "¿Cómo confirmo que el operador eres tú?" —es decir, la autenticación.
Pero en la futura era comercial impulsada por agentes de IA, el campo de los pagos está a punto de experimentar cambios importantes: la autorización se está convirtiendo en un elemento clave del proceso de pago, y la cuestión de la autorización ahora parece más compleja e interesante, porque las instrucciones de autorización de los usuarios no son tan claras como el simple escenario de "hacer clic en el botón de comprar" en el comercio electrónico tradicional; los usuarios humanos pueden expresar su intención de pago de diversas maneras. Otro punto complejo es, cuando se emite una solicitud de pago, ¿a quién estamos autorizando, en realidad? ¿Al usuario humano, al agente, o a la empresa que desarrolla el agente?
Actualmente, en los escenarios de pago de agentes inteligentes que podemos imaginar, hay cuestiones sobre la autorización:
• Identidad fantasma: ¿Debería este "solicitante de transacción" ser un usuario humano final, un modelo de IA, un desarrollador de aplicaciones de agentes inteligentes o el servidor que lo ejecuta? Nos falta un conjunto de estándares de identidad verificables diseñados para "máquinas", lo que podría resultar en que cada eslabón sea una vulnerabilidad de seguridad.
• Límites de autorización: ¿cómo delegar de manera segura los permisos financieros a una IA? El límite de autorización (, cantidad, tiempo, comerciante ), ¿cómo se definen y se ejecutan de manera precisa y estricta, y cómo se asegura que la autorización en sí no sea alterada o mal utilizada también es un nuevo problema?
• Asignación de responsabilidad: cuando un agente inteligente comete un error o es mal utilizado causando pérdidas, determinar quién asume la responsabilidad es un problema muy complicado. La falta de claridad en la responsabilidad es el mayor obstáculo para la aplicación a gran escala.
El problema de la verificación de intenciones es en realidad una derivación del problema de autorización, y la naturaleza probabilística de los LLM entra en contradicción natural con los requisitos de certeza en finanzas. Aunque la capa de pago no puede corregir las "ilusiones" de la IA, un sistema financiero bien diseñado debe ser capaz de cerrar la brecha entre la salida de la IA y la verdadera intención del usuario.
• De la instrucción a la intención: el procesamiento de pagos tradicional maneja la "instrucción de pago" ( Pagar $50 a Merchant X ), asumiendo que esta instrucción es correcta. Por otro lado, el pago inteligente necesita manejar la "intención de la transacción" ( "Ayúdame a comprar un latte de avena mediano" ).