La combinación de IA y Web3: estado actual y desafíos
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología Web3 ha llamado la atención a nivel mundial. La IA ha logrado importantes avances en campos como el reconocimiento facial, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, trayendo enormes transformaciones a diversas industrias. Web3, como un nuevo modelo de red, está cambiando nuestra percepción y el uso de Internet. Este artículo explorará el estado actual del desarrollo de AI+Web3, analizará su interacción y los desafíos y oportunidades que enfrentan.
La forma en que AI interactúa con Web3
El desarrollo de la IA y Web3 es como los dos lados de una balanza, la IA ha traído un aumento en la productividad, mientras que Web3 ha traído una transformación en las relaciones de producción. La combinación de ambos puede generar nuevas chispas:
Web3 impulsa la IA
Red de potencia de cómputo descentralizada
Promover que los usuarios globales se conviertan en el lado de suministro de poder computacional a través de incentivos en tokens, proporcionando recursos de computación distribuida para la IA. Los proyectos representativos incluyen Akash, Render, Gensyn, entre otros.
Modelo de algoritmo descentralizado
Construir un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados, conectar diferentes modelos de IA y proporcionar a los usuarios capacidades de IA diversificadas. Proyectos representativos como Bittensor.
Recolección de datos descentralizada
A través de incentivos con tokens, los usuarios contribuyen con datos, proporcionando una mayor diversidad de datos para el entrenamiento de IA. Proyectos como PublicAI.
Protección de la privacidad
Utilizando tecnologías como las pruebas de cero conocimiento, se logra el entrenamiento e inferencia de IA mientras se protege la privacidad. Proyectos como BasedAI.
AI impulsa Web3
Análisis de datos y predicción
AI proporciona estrategias de inversión, análisis en cadena, predicciones de precios y otros servicios para proyectos Web3, como Pond, BullBear AI, entre otros.
Servicio personalizado
La IA ayuda a los proyectos de Web3 a optimizar la experiencia del usuario, como la herramienta Wand de Dune, el resumen de contenido de Followin, etc.
Auditoría de contratos inteligentes
Utilizar la tecnología de IA para automatizar la auditoría del código de contratos inteligentes, identificando vulnerabilidades potenciales. Como 0x0.ai, etc.
Desafíos enfrentados
Problemas de rendimiento y estabilidad de la potencia de computación descentralizada
En comparación con la potencia centralizada, la potencia descentralizada todavía tiene diferencias en rendimiento y estabilidad, especialmente en el entrenamiento de grandes modelos, donde es difícil de lograr.
La combinación de AI+Web3 es bastante superficial
Actualmente, la mayoría de los proyectos solo utilizan la IA de manera simple para mejorar la eficiencia, careciendo de una fusión profunda e innovación.
La razonabilidad de la economía de tokens
Algunos proyectos dependen en exceso de la narrativa del token, en lugar de resolver necesidades reales.
Resumen
La fusión de AI+Web3 ofrece posibilidades infinitas para la innovación tecnológica y el desarrollo económico del futuro. A través de la combinación del análisis inteligente de AI y la descentralización de Web3, se espera construir un sistema económico más inteligente, abierto y justo. Aunque actualmente todavía se encuentra en una etapa temprana y enfrenta muchos desafíos, a largo plazo, este campo contiene un gran potencial, que merece atención y exploración continuas.
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TokenEconomist
· 08-05 15:26
en realidad, la sinergia es más compleja de lo que se presenta... déjame desglosar esto usando la teoría del equilibrio de Nash
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ser_we_are_ngmi
· 08-05 13:43
¡gm! En lugar de especular sobre la IA y web3, es mejor investigar su valor después de salir de su círculo.
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RamenDeFiSurvivor
· 08-05 13:43
Es realmente interesante, así es como me enamoré del mundo Cripto.
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ContractFreelancer
· 08-05 13:43
Abrimos el juego. Esta perspectiva tarde o temprano será tomar a la gente por tonta.
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GateUser-a5fa8bd0
· 08-05 13:36
¿Estás haciendo lo mismo de siempre otra vez?
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DecentralizedElder
· 08-05 13:26
Lo que nos despierta a luchar no son los ideales, sino la Potencia computacional que nos motiva.
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MoonMathMagic
· 08-05 13:15
He oído que son nuevas tácticas para tomar a la gente por tonta.
Fusión de AI y Web3: estado actual, desafíos y oportunidades futuras
La combinación de IA y Web3: estado actual y desafíos
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología Web3 ha llamado la atención a nivel mundial. La IA ha logrado importantes avances en campos como el reconocimiento facial, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, trayendo enormes transformaciones a diversas industrias. Web3, como un nuevo modelo de red, está cambiando nuestra percepción y el uso de Internet. Este artículo explorará el estado actual del desarrollo de AI+Web3, analizará su interacción y los desafíos y oportunidades que enfrentan.
La forma en que AI interactúa con Web3
El desarrollo de la IA y Web3 es como los dos lados de una balanza, la IA ha traído un aumento en la productividad, mientras que Web3 ha traído una transformación en las relaciones de producción. La combinación de ambos puede generar nuevas chispas:
Web3 impulsa la IA
Promover que los usuarios globales se conviertan en el lado de suministro de poder computacional a través de incentivos en tokens, proporcionando recursos de computación distribuida para la IA. Los proyectos representativos incluyen Akash, Render, Gensyn, entre otros.
Construir un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados, conectar diferentes modelos de IA y proporcionar a los usuarios capacidades de IA diversificadas. Proyectos representativos como Bittensor.
A través de incentivos con tokens, los usuarios contribuyen con datos, proporcionando una mayor diversidad de datos para el entrenamiento de IA. Proyectos como PublicAI.
Utilizando tecnologías como las pruebas de cero conocimiento, se logra el entrenamiento e inferencia de IA mientras se protege la privacidad. Proyectos como BasedAI.
AI impulsa Web3
AI proporciona estrategias de inversión, análisis en cadena, predicciones de precios y otros servicios para proyectos Web3, como Pond, BullBear AI, entre otros.
La IA ayuda a los proyectos de Web3 a optimizar la experiencia del usuario, como la herramienta Wand de Dune, el resumen de contenido de Followin, etc.
Utilizar la tecnología de IA para automatizar la auditoría del código de contratos inteligentes, identificando vulnerabilidades potenciales. Como 0x0.ai, etc.
Desafíos enfrentados
En comparación con la potencia centralizada, la potencia descentralizada todavía tiene diferencias en rendimiento y estabilidad, especialmente en el entrenamiento de grandes modelos, donde es difícil de lograr.
Actualmente, la mayoría de los proyectos solo utilizan la IA de manera simple para mejorar la eficiencia, careciendo de una fusión profunda e innovación.
Algunos proyectos dependen en exceso de la narrativa del token, en lugar de resolver necesidades reales.
Resumen
La fusión de AI+Web3 ofrece posibilidades infinitas para la innovación tecnológica y el desarrollo económico del futuro. A través de la combinación del análisis inteligente de AI y la descentralización de Web3, se espera construir un sistema económico más inteligente, abierto y justo. Aunque actualmente todavía se encuentra en una etapa temprana y enfrenta muchos desafíos, a largo plazo, este campo contiene un gran potencial, que merece atención y exploración continuas.