La ruptura de la tecnología AI provoca turbulencias en el Mercado de capitales
Recientemente, un gran modelo de una empresa china de IA superó por primera vez a ChatGPT en términos de descargas, alcanzando el primer lugar en la tienda de aplicaciones de Estados Unidos, lo que ha suscitado la amplia atención de la comunidad tecnológica, inversores y medios de comunicación a nivel mundial. Este evento no solo hace reflexionar sobre cómo podría reescribirse el futuro del desarrollo tecnológico entre China y Estados Unidos, sino que también provocó una breve ola de pánico en el mercado de capitales estadounidense.
Como resultado, las acciones de varias grandes empresas tecnológicas han experimentado una caída significativa. Nvidia cayó un 5.3%, ARM un 5.5%, Broadcom un 4.9% y TSMC un 4.5%. Otras compañías como Micron, AMD e Intel también han visto caídas en sus precios de acciones en diferentes grados. Los futuros del Nasdaq 100 cayeron momentáneamente a -400 puntos, lo que podría marcar la mayor caída diaria desde el 18 de diciembre. Se estima que el valor de mercado de la bolsa estadounidense podría evaporarse en más de 1 billón de dólares durante la negociación del lunes.
El mercado de criptomonedas tampoco se ha librado, experimentando una caída significativa junto con el comportamiento del mercado de acciones estadounidense. Bitcoin cayó por debajo de 100500 dólares, con una disminución del 4.48% en 24 horas. Ethereum cayó por debajo de 3200 dólares, con una disminución del 3.83% en 24 horas.
La raíz del pánico en el mercado puede provenir del modelo de desarrollo único de esta empresa china de IA. A diferencia de otras conocidas empresas de IA, esta compañía ha logrado resultados impresionantes en menos de 2 años, con solo 200 empleados y menos de 10 millones de dólares en costos de desarrollo. Este modelo eficiente y de bajo costo ha desafiado la percepción tradicional del desarrollo de la IA.
Expertos de la industria señalan que este es un caso típico de disrupción. Las empresas tradicionales están optimizando sus procesos existentes, mientras que esta nueva empresa está repensando los métodos básicos y explorando cómo resolver problemas de manera más inteligente, en lugar de simplemente aumentar la inversión en hardware.
Actualmente, el costo de entrenar modelos de IA de alto nivel es muy elevado. Algunas grandes empresas han invertido más de 100 millones de dólares en computación, necesitando grandes centros de datos equipados con miles de costosos GPU. Sin embargo, esta nueva empresa ha propuesto una solución que logra resultados similares con solo 5 millones de dólares, y ha demostrado un rendimiento excepcional en múltiples tareas.
Su secreto del éxito radica en repensar todo el proceso desde cero. A través de un enfoque innovador en el procesamiento de datos, redujeron la memoria necesaria en un 75%. Este método permitió que el costo de entrenamiento disminuyera de 100 millones de dólares a 5 millones de dólares, la cantidad de GPU necesarias se redujo de 100,000 a 2,000, y el costo de la API se redujo en un 95%. Más importante aún, su modelo puede ejecutarse en GPU de juegos comunes, sin necesidad de hardware especializado de centros de datos.
Este avance revolucionario ha desafiado múltiples conceptos tradicionales en el campo de la IA, incluyendo la percepción de la capacidad de innovación tecnológica de China, la posición de Silicon Valley en el desarrollo global de la IA, la ventaja competitiva de las grandes empresas de IA, y la inversión de capital necesaria para el desarrollo de modelos de IA.
Los expertos de la industria creen que esto representa una victoria del código abierto sobre el cerrado, lo que promoverá la prosperidad y el desarrollo de toda la comunidad de código abierto. Al mismo tiempo, también proporciona un mayor espacio de desarrollo para las aplicaciones de nivel inferior, y en el futuro podrían aparecer productos de chips de inferencia más ricos y un ecosistema de aplicaciones de grandes modelos de lenguaje más próspero.
A pesar de ello, los expertos también señalan que la demanda de poder de cálculo puede no disminuir. La experiencia histórica muestra que la mejora en la eficiencia tecnológica a menudo lleva a aplicaciones más amplias y a una mayor demanda total en el mercado. Al igual que en el proceso de la popularización de los teléfonos móviles desde el teléfono grande hasta el Nokia, fue precisamente la reducción de costos lo que permitió la popularización, y después de esta, el consumo total del mercado en realidad aumentó.
Este evento no solo refleja el rápido desarrollo de la tecnología AI, sino que también muestra cambios en el panorama de la competencia tecnológica global. Podría presagiar nuevas direcciones en el desarrollo futuro de la industria de AI, que vale la pena seguir de cerca en el sector.
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SelfMadeRuggee
· hace3h
La Gran caída de los imperialistas estadounidenses está por llegar.
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ponzi_poet
· hace13h
¡Ajá! Acciones tipo A han llegado, esperando la caída.
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GateUser-3824aa38
· hace13h
Ay, esto va a causar una caída desastrosa.
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BridgeNomad
· hace13h
patrones de riesgo que parecen familiares... fuga de liquidez importante, igual que el incidente del wormhole. hay que ajustar esos parámetros de deslizamiento lo antes posible fr
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PriceOracleFairy
· hace13h
se detectó ineficiencia en el mkt... el fud de ai en china = ventana de arbitraje principal rn tbh
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LadderToolGuy
· hace13h
Bien hecho, Acciones tipo A lo ha hecho bien esta vez.
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LiquidationWizard
· hace13h
Una buena oportunidad para cerrar todas las posiciones.
La ruptura de una empresa de IA en China provoca turbulencias en el mercado. Bitcoin cae por debajo de 100,000 dólares.
La ruptura de la tecnología AI provoca turbulencias en el Mercado de capitales
Recientemente, un gran modelo de una empresa china de IA superó por primera vez a ChatGPT en términos de descargas, alcanzando el primer lugar en la tienda de aplicaciones de Estados Unidos, lo que ha suscitado la amplia atención de la comunidad tecnológica, inversores y medios de comunicación a nivel mundial. Este evento no solo hace reflexionar sobre cómo podría reescribirse el futuro del desarrollo tecnológico entre China y Estados Unidos, sino que también provocó una breve ola de pánico en el mercado de capitales estadounidense.
Como resultado, las acciones de varias grandes empresas tecnológicas han experimentado una caída significativa. Nvidia cayó un 5.3%, ARM un 5.5%, Broadcom un 4.9% y TSMC un 4.5%. Otras compañías como Micron, AMD e Intel también han visto caídas en sus precios de acciones en diferentes grados. Los futuros del Nasdaq 100 cayeron momentáneamente a -400 puntos, lo que podría marcar la mayor caída diaria desde el 18 de diciembre. Se estima que el valor de mercado de la bolsa estadounidense podría evaporarse en más de 1 billón de dólares durante la negociación del lunes.
El mercado de criptomonedas tampoco se ha librado, experimentando una caída significativa junto con el comportamiento del mercado de acciones estadounidense. Bitcoin cayó por debajo de 100500 dólares, con una disminución del 4.48% en 24 horas. Ethereum cayó por debajo de 3200 dólares, con una disminución del 3.83% en 24 horas.
La raíz del pánico en el mercado puede provenir del modelo de desarrollo único de esta empresa china de IA. A diferencia de otras conocidas empresas de IA, esta compañía ha logrado resultados impresionantes en menos de 2 años, con solo 200 empleados y menos de 10 millones de dólares en costos de desarrollo. Este modelo eficiente y de bajo costo ha desafiado la percepción tradicional del desarrollo de la IA.
Expertos de la industria señalan que este es un caso típico de disrupción. Las empresas tradicionales están optimizando sus procesos existentes, mientras que esta nueva empresa está repensando los métodos básicos y explorando cómo resolver problemas de manera más inteligente, en lugar de simplemente aumentar la inversión en hardware.
Actualmente, el costo de entrenar modelos de IA de alto nivel es muy elevado. Algunas grandes empresas han invertido más de 100 millones de dólares en computación, necesitando grandes centros de datos equipados con miles de costosos GPU. Sin embargo, esta nueva empresa ha propuesto una solución que logra resultados similares con solo 5 millones de dólares, y ha demostrado un rendimiento excepcional en múltiples tareas.
Su secreto del éxito radica en repensar todo el proceso desde cero. A través de un enfoque innovador en el procesamiento de datos, redujeron la memoria necesaria en un 75%. Este método permitió que el costo de entrenamiento disminuyera de 100 millones de dólares a 5 millones de dólares, la cantidad de GPU necesarias se redujo de 100,000 a 2,000, y el costo de la API se redujo en un 95%. Más importante aún, su modelo puede ejecutarse en GPU de juegos comunes, sin necesidad de hardware especializado de centros de datos.
Este avance revolucionario ha desafiado múltiples conceptos tradicionales en el campo de la IA, incluyendo la percepción de la capacidad de innovación tecnológica de China, la posición de Silicon Valley en el desarrollo global de la IA, la ventaja competitiva de las grandes empresas de IA, y la inversión de capital necesaria para el desarrollo de modelos de IA.
Los expertos de la industria creen que esto representa una victoria del código abierto sobre el cerrado, lo que promoverá la prosperidad y el desarrollo de toda la comunidad de código abierto. Al mismo tiempo, también proporciona un mayor espacio de desarrollo para las aplicaciones de nivel inferior, y en el futuro podrían aparecer productos de chips de inferencia más ricos y un ecosistema de aplicaciones de grandes modelos de lenguaje más próspero.
A pesar de ello, los expertos también señalan que la demanda de poder de cálculo puede no disminuir. La experiencia histórica muestra que la mejora en la eficiencia tecnológica a menudo lleva a aplicaciones más amplias y a una mayor demanda total en el mercado. Al igual que en el proceso de la popularización de los teléfonos móviles desde el teléfono grande hasta el Nokia, fue precisamente la reducción de costos lo que permitió la popularización, y después de esta, el consumo total del mercado en realidad aumentó.
Este evento no solo refleja el rápido desarrollo de la tecnología AI, sino que también muestra cambios en el panorama de la competencia tecnológica global. Podría presagiar nuevas direcciones en el desarrollo futuro de la industria de AI, que vale la pena seguir de cerca en el sector.