El futuro del Agente de IA: de concepto a aplicación
A medida que avanzamos hacia el año 2025, la inteligencia artificial se ha integrado en nuestra vida diaria. Sin embargo, hay muchas personas que todavía tienen malentendidos sobre el concepto de "Agente". En realidad, un proyecto conocido como "Agente de IA" debe seguir los siguientes tres pasos para resolver problemas: percepción, pensamiento y acción.
Tomemos como ejemplo un agente de IA que invierte automáticamente en criptomonedas. Su funcionamiento es el siguiente:
Percepción: Obtener las últimas noticias sobre criptomonedas
Reflexión: Analizar el impacto de las noticias en criptomonedas específicas
Acción: Decidir comprar o vender según los resultados del análisis.
Entonces, ¿se puede considerar a ChatGPT, que es bien conocido, como un agente de IA? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un agente de IA, es más como un componente inteligente conversacional, careciendo de una capacidad completa de operación multimodal o en un entorno físico.
En comparación, un verdadero agente de IA suele tener las siguientes características:
Enfocado en resolver problemas en nichos específicos.
Capacidad para obtener más datos del mundo físico
Actualmente, el alcance de la aplicación de AI Agent es amplio, incluyendo pero no limitado a:
Inversión en IA: Comercio de criptomonedas basado en análisis de noticias en tiempo real
Compañero virtual AI: sistema de conversación con una personalidad específica.
Salida de opiniones: proporcionar comentarios y análisis profesionales sobre campos específicos
Ídolos virtuales: artistas digitales basados en IA que pueden lanzar obras musicales.
Mercado de predicción: sistema de IA dedicado a la predicción del mercado
Compartición de recursos de IA: Integrar varios servicios de IA y ofrecer soluciones de pago por uso.
Otras aplicaciones: como la pintura con IA, la generación de GIFs, la creación de música, etc.
En cuanto al marco de desarrollo de AI Agent, actualmente existen varias opciones en el mercado, como AI16Z, Virtual y AVA. Estos marcos no solo ofrecen soporte técnico, sino que también pueden ayudar a los desarrolladores a emitir tokens, formando así un modelo de negocio único.
Sin embargo, también hay voces críticas que señalan que ciertos proyectos de Agentes de IA pueden centrarse demasiado en la emisión de tokens y descuidar la innovación tecnológica. A pesar de esto, la combinación de criptomonedas y IA realmente ofrece a los innovadores la oportunidad de obtener rápidamente retroalimentación del mercado.
A medida que pasa el tiempo, la tecnología de los Agentes de IA podría traer más innovaciones sorprendentes. Esperamos ver cómo este campo genera productos realmente valiosos en medio de la intensa competencia del mercado.
Por último, vale la pena reflexionar sobre cómo evolucionará la relación entre la IA y los humanos en los próximos 20 o 30 años con el desarrollo continuo de la tecnología de IA. Esta pregunta sigue sin resolverse y merece nuestra atención y discusión continua.
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FloorSweeper
· hace9h
ngmi lmao... los bots de IA van a rekt manos de papel peor que mis órdenes de límite
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FreeRider
· hace9h
Te sugiero que uses Bots. Mi cuenta Arruinado necesita ser rescatada.
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SleepyValidator
· hace9h
Nadie puede controlar el pequeño jiojio que AI ha liberado.
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FlatTax
· hace10h
¿Este Bots también va a tomar a la gente por tonta? Rompiendo la defensa.
Revolución del Agente de IA: del concepto a las futuras aplicaciones en la inversión de Activos Cripto
El futuro del Agente de IA: de concepto a aplicación
A medida que avanzamos hacia el año 2025, la inteligencia artificial se ha integrado en nuestra vida diaria. Sin embargo, hay muchas personas que todavía tienen malentendidos sobre el concepto de "Agente". En realidad, un proyecto conocido como "Agente de IA" debe seguir los siguientes tres pasos para resolver problemas: percepción, pensamiento y acción.
Tomemos como ejemplo un agente de IA que invierte automáticamente en criptomonedas. Su funcionamiento es el siguiente:
Entonces, ¿se puede considerar a ChatGPT, que es bien conocido, como un agente de IA? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un agente de IA, es más como un componente inteligente conversacional, careciendo de una capacidad completa de operación multimodal o en un entorno físico.
En comparación, un verdadero agente de IA suele tener las siguientes características:
Actualmente, el alcance de la aplicación de AI Agent es amplio, incluyendo pero no limitado a:
En cuanto al marco de desarrollo de AI Agent, actualmente existen varias opciones en el mercado, como AI16Z, Virtual y AVA. Estos marcos no solo ofrecen soporte técnico, sino que también pueden ayudar a los desarrolladores a emitir tokens, formando así un modelo de negocio único.
Sin embargo, también hay voces críticas que señalan que ciertos proyectos de Agentes de IA pueden centrarse demasiado en la emisión de tokens y descuidar la innovación tecnológica. A pesar de esto, la combinación de criptomonedas y IA realmente ofrece a los innovadores la oportunidad de obtener rápidamente retroalimentación del mercado.
A medida que pasa el tiempo, la tecnología de los Agentes de IA podría traer más innovaciones sorprendentes. Esperamos ver cómo este campo genera productos realmente valiosos en medio de la intensa competencia del mercado.
Por último, vale la pena reflexionar sobre cómo evolucionará la relación entre la IA y los humanos en los próximos 20 o 30 años con el desarrollo continuo de la tecnología de IA. Esta pregunta sigue sin resolverse y merece nuestra atención y discusión continua.