Análisis de la nueva versión del marco de agente AI Eliza V2: actualización de arquitectura y mejora de funciones
Recientemente, los desarrolladores del marco de agente de IA Eliza anunciaron que están trabajando en el desarrollo de la versión V2, que se espera que lance la versión alpha en 2-3 semanas. La nueva versión ha realizado varias mejoras importantes sobre la arquitectura original, con el objetivo de mejorar el rendimiento general y la escalabilidad del sistema.
La versión actual de Eliza consta de una capa de interfaz, una capa de funciones centrales y una capa de modelo. La capa de interfaz es responsable de interactuar con plataformas externas como Discord, Twitter y Telegram, y proporciona interfaces API para que otros sistemas las utilicen. La capa de funciones centrales incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, que se encargan respectivamente de almacenamiento y procesamiento de documentos, gestión de comportamientos personalizados y gestión de configuraciones. La capa de modelo admite varios modelos de lenguaje grandes, como OpenAI, Anthropic y Llama, y proporciona una abstracción de interfaz de modelo unificada.
El diseño de arquitectura de la versión V2, sobre la base de mantener las ventajas del marco original, ha introducido varias actualizaciones importantes:
Bus de mensajería unificado:
En la capa de interfaz, la versión V2 cambia la integración de clientes dispersos a un sistema unificado de procesamiento de mensajes. Cada plataforma funcionará como un adaptador del bus de mensajes, lo que simplifica el desarrollo y mantenimiento del cliente, al tiempo que proporciona una experiencia de procesamiento de mensajes más coherente.
Billetera de agente unificada:
La capa de funciones centrales ha introducido una billetera de proxy unificada, integrando las configuraciones de billetera que antes estaban dispersas. Esta mejora proporciona una gestión unificada de billeteras multichain, simplificando las operaciones entre cadenas.
Marco central escalable:
La versión V2 rediseñó la interfaz central para hacerla más genérica. Esta mejora aumentó la escalabilidad del marco y proporcionó un mejor mecanismo de integración de plugins.
Actualización de complementos de la comunidad:
La nueva versión ha mejorado el sistema de gestión de plugins y se ha comprometido a lograr una cobertura de pruebas del 100% para garantizar la calidad de los plugins.
Mejora de la capa del modelo:
La versión V2 introdujo un mecanismo de registro de modelos, que admite el registro y la sobrescritura dinámicos de modelos. Los modelos se dividen en dos categorías: LLMs y Embeddings, lo que proporciona una forma de llamada de modelo más flexible.
Estas mejoras hacen que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, con interacciones más claras entre los diferentes componentes, sentando una mejor base para futuras expansiones de funcionalidades. Para desarrolladores y usuarios, la nueva versión ofrecerá un entorno de desarrollo de Agentes de IA más flexible y potente, lo que promete impulsar el nacimiento de más aplicaciones innovadoras.
Con el lanzamiento de Eliza V2, podemos esperar más aplicaciones interesantes y expansiones de funciones en el campo de los agentes de IA. Sin duda, esto traerá nueva vitalidad y oportunidades al ecosistema de IA en su conjunto.
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Actualización de Eliza V2: Reestructuración del marco de Agente de IA y mejora completa de funciones
Análisis de la nueva versión del marco de agente AI Eliza V2: actualización de arquitectura y mejora de funciones
Recientemente, los desarrolladores del marco de agente de IA Eliza anunciaron que están trabajando en el desarrollo de la versión V2, que se espera que lance la versión alpha en 2-3 semanas. La nueva versión ha realizado varias mejoras importantes sobre la arquitectura original, con el objetivo de mejorar el rendimiento general y la escalabilidad del sistema.
La versión actual de Eliza consta de una capa de interfaz, una capa de funciones centrales y una capa de modelo. La capa de interfaz es responsable de interactuar con plataformas externas como Discord, Twitter y Telegram, y proporciona interfaces API para que otros sistemas las utilicen. La capa de funciones centrales incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, que se encargan respectivamente de almacenamiento y procesamiento de documentos, gestión de comportamientos personalizados y gestión de configuraciones. La capa de modelo admite varios modelos de lenguaje grandes, como OpenAI, Anthropic y Llama, y proporciona una abstracción de interfaz de modelo unificada.
El diseño de arquitectura de la versión V2, sobre la base de mantener las ventajas del marco original, ha introducido varias actualizaciones importantes:
Bus de mensajería unificado: En la capa de interfaz, la versión V2 cambia la integración de clientes dispersos a un sistema unificado de procesamiento de mensajes. Cada plataforma funcionará como un adaptador del bus de mensajes, lo que simplifica el desarrollo y mantenimiento del cliente, al tiempo que proporciona una experiencia de procesamiento de mensajes más coherente.
Billetera de agente unificada: La capa de funciones centrales ha introducido una billetera de proxy unificada, integrando las configuraciones de billetera que antes estaban dispersas. Esta mejora proporciona una gestión unificada de billeteras multichain, simplificando las operaciones entre cadenas.
Marco central escalable: La versión V2 rediseñó la interfaz central para hacerla más genérica. Esta mejora aumentó la escalabilidad del marco y proporcionó un mejor mecanismo de integración de plugins.
Actualización de complementos de la comunidad: La nueva versión ha mejorado el sistema de gestión de plugins y se ha comprometido a lograr una cobertura de pruebas del 100% para garantizar la calidad de los plugins.
Mejora de la capa del modelo: La versión V2 introdujo un mecanismo de registro de modelos, que admite el registro y la sobrescritura dinámicos de modelos. Los modelos se dividen en dos categorías: LLMs y Embeddings, lo que proporciona una forma de llamada de modelo más flexible.
Estas mejoras hacen que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, con interacciones más claras entre los diferentes componentes, sentando una mejor base para futuras expansiones de funcionalidades. Para desarrolladores y usuarios, la nueva versión ofrecerá un entorno de desarrollo de Agentes de IA más flexible y potente, lo que promete impulsar el nacimiento de más aplicaciones innovadoras.
Con el lanzamiento de Eliza V2, podemos esperar más aplicaciones interesantes y expansiones de funciones en el campo de los agentes de IA. Sin duda, esto traerá nueva vitalidad y oportunidades al ecosistema de IA en su conjunto.