Después de la burbuja de los Agentes de IA: ¿dónde está el verdadero valor de la IA en Web3?
Introducción
En el cuarto trimestre de 2023, la pista de agentes de IA ha surgido rápidamente, con un valor de mercado que ha pasado de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" han estallado en popularidad, desde los cómicos hasta los extravagantes. La gente comienza a soñar con "agentes financieros" que pueden comerciar automáticamente y ayudarte a ganar dinero, y han aparecido varios proyectos que afirman invertir en otros agentes, e incluso hay organizaciones que proponen "co-gobernanza entre humanos y agentes", con una variedad de formas de jugar que hacen que la gente sienta que hacerse rico de la noche a la mañana está al alcance.
Sin embargo, las oportunidades llegan rápido y se van igual de rápido. Después de la ruptura de la burbuja, muchos proyectos han cerrado consecutivamente. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están comenzando a dominar el mercado. El verdadero valor comienza a mostrarse, la próxima ola de IA Web3 está en gestación, y esta vez puede que no sea solo una exageración, lo que merece nuestra atención seria.
Como todos saben, cada vez que surge una nueva tendencia o tema candente (como Web2 AI, el apoyo de Trump a las criptomonedas y combinaciones de AI), el mercado a menudo no presta mucha atención a los fundamentos. Mientras el proyecto parezca emocionante, tenga un buen gancho y un demo atractivo, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado puede fácilmente alcanzar cientos de millones de dólares.
En esta ola, ciertos proyectos son expertos en contar historias, capturan con precisión el mercado y ocupan la mente de los usuarios, con una capacidad narrativa sobresaliente. Por lo tanto, los desarrolladores lanzan proyectos en su plataforma, y los minoristas también siguen la tendencia de especular.
Más tarde, otros proyectos adoptaron un enfoque completamente diferente: IA de código abierto, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea rápidamente generó una resonancia amplia, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub aumentó drásticamente (y sigue en aumento hasta el día de hoy).
La valoración total de un ecosistema llegó a superar los 5 mil millones de dólares en un momento dado, mientras que otro proyecto también alcanzó cerca de la mitad de esa cantidad en su pico. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también llegaron a romper la barrera de los 1 mil millones de dólares en algún momento.
Por supuesto, el entorno del mercado ahora es completamente diferente. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado y que han tenido un buen desempeño, tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha reducido a un rango de entre 10 y 50 millones de dólares. El límite superior de la valoración de todo el sector se ha comprimido, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su punto máximo a un rango actual de entre 4 y 6 mil millones de dólares.
Parte uno: El surgimiento de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no cree ciegamente en aquellos proyectos "que parecen impresionantes" y ha comenzado a prestar atención a los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA en Web2, la gente está prestando más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y de la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan casi mensualmente, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, recientemente, cuando se lanzó la función de generación de imágenes de un chatbot, inmediatamente desató una ola de imágenes al estilo "Ghibli", que rápidamente se volvieron virales en las redes sociales.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora son posibles. Algunas nuevas herramientas han elevado la eficiencia de los desarrolladores a niveles mucho más altos, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ahora han permeado todos los rincones, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es útil o es cara, se puede encontrar inmediatamente una alternativa con una mejor interfaz de usuario y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más intensa, pero también impulsa la aceleración de productos verdaderamente valiosos.
Segunda parte: Despertar de la soberanía de datos: ¿Quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si hablo con la IA sobre algunos contenidos privados, ¿realmente se mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y usado para entrenar otros modelos?
Este problema se vuelve aún más crítico después de la reciente actualización de una empresa de IA: la "función de memoria" de su chatbot ahora puede referirse a todas tus conversaciones pasadas, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; imagina que en el futuro todos tengan su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "almacenados a largo plazo" por alguna plataforma, ya no serás el dueño de tus datos.
Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en un punto focal en la intersección de la IA y Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
Parte Tres: El Auge de la IA Descentralizada (DeAI)
El año pasado se predijo que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de que las personas están prestando cada vez más atención a la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que pueden proporcionar confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos del usuario recibirán más atención y uso.
Actualmente, vemos que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:
Uno, la tendencia de inversión de riesgo en la IA Web2
Algunas startups apoyadas por un conocido incubadora están lanzando agentes de IA en campos verticales (especialmente para resolver problemas de un campo específico);
Una conocida firma de capital riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima fase de tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
Una empresa de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.
Dos, la tendencia de capital de riesgo en Web3 AI
Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
Las redes de entrenamiento distribuidas, el intercambio de potencia de cálculo y otros sectores están ganando impulso.
Tres, la tendencia de los inversores minoristas en Web3 AI
La ecología de los agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes;
Las aplicaciones de IA de nivel de consumo están creciendo gradualmente, desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional, todas están intentando implementarse;
Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de estar cosechando mis datos"
Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Parte Cuatro: Web2 vs Web3 AI: Ritmos y Jugadas Completamente Diferentes
El mercado de IA de Web2 es mucho mayor que el de Web3. Porque muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA, optimizando sus procesos comerciales, como: obtener más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades muy claras, y muchas se concentran en un nicho específico, por lo que esperan encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión su "dolor específico". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para convertirse en agentes de IA en sectores verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o ahorras una gran cantidad de dinero, o atraes directamente a más clientes para ganar dinero. Por lo tanto, los precios de suscripción de estas herramientas de IA también pueden ser más altos, y muchas startups alcanzan ingresos anuales de millones o decenas de millones de dólares en solo unos meses de funcionamiento, lo cual no carece de sentido.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa base diseñada a medida para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, inalterables; proporciona de manera natural un entorno de confianza; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios realmente pueden poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En pocas palabras, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, y además, beneficiarse de ello.
Las instituciones de capital de riesgo de Web3 ya han comenzado a posicionarse para este futuro.
Parte Cinco: ¿Por qué los inversores individuales aman a los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan como un idioma extraterrestre. Así que al principio, lo que más les atraía eran esos agentes de IA que son fáciles de entender y divertidos, como chatbots que pueden hablar y contar chistes graciosos. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero uso. Además, durante este tiempo, el mercado ha estado en mala situación, y muchos proyectos inútiles han sido lentamente eliminados, mientras que aquellos agentes que tienen un valor real y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también ha disminuido, todavía sobreviven.
Esta ola de "limpieza" ha llevado a que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de productos centrales tienen futuro. Así que los equipos de los proyectos han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O desarrollan sus propios productos de IA que realmente resuelvan problemas prácticos; o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que todos empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de actuación, sino productos que pueden hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos, no solo son potentes, sino que también han llevado algunas tecnologías DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entiendan la tecnología, poco a poco serán educados por productos que "realmente son útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de algunos proyectos DeAI es que son ecosistemas de IA descentralizados en los que las personas comunes también pueden participar como inversores. En la actualidad, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero ciertos proyectos son diferentes. Los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a participar anticipadamente en los sub-tokens de estos proyectos DeAI.
A pesar de que los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción de estos proyectos pueden ser un poco problemáticos, su tecnología subyacente, lógica de producto y ambiente general son realmente fuertes. Especialmente la presencia de ciertos equipos ha hecho que el diseño de la experiencia del usuario en todo el ecosistema evolucione hacia una dirección más amigable. Porque en los mecanismos de ciertos proyectos, cada subred necesita la aprobación del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea útil, quien sea poderoso, podrá obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están haciendo esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la interfaz y la experiencia del usuario para el usuario promedio. No solo tienen múltiples subredes útiles (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en unos pocos botones para ponerlo en marcha), sino que también han lanzado algunos productos insignia muy geniales: como la plataforma de agentes de IA, donde puedes crear agentes de IA arrastrando bloques, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" en versión Web3, muy adecuada para usuarios sin conocimientos técnicos para comenzar.
En general, ciertos ecosistemas DeAI no solo están a la vanguardia en términos técnicos, sino que también lideran en la amigabilidad para la participación de los usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el papel clave que hace que este ecosistema sea atractivo.
Estamos en una era de transformación dominada por la inteligencia artificial de Web3. La burbuja de elevar el valor de mercado a través de la especulación ha sido reemplazada por infraestructuras reales, inteligencia artificial descentralizada y escenarios de aplicación genuinos. Ya sea que las empresas utilicen la IA para optimizar sus negocios en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La inteligencia artificial de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas comienza.
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MercilessHalal
· hace16h
Esta ola está condenada, mejor dispersemos.
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TopEscapeArtist
· hace18h
El mercado se ha desviado del MACD, pero aún quiero comprar en la parte baja.
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NftDataDetective
· hace18h
¿cuándo la utilidad entonces?
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DegenDreamer
· hace18h
Otra vez han tomado a la gente por tonta, me muero de risa.
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AirdropBlackHole
· hace18h
tontos tomar a la gente por tonta, ¿verdad?
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LayerZeroHero
· hace18h
La pila tecnológica es demasiado superficial, solo saben especular sobre conceptos y se quedan atónitos al ver datos nativos.
Web3 AI nueva era: del estallido de la burbuja al surgimiento del valor real
Después de la burbuja de los Agentes de IA: ¿dónde está el verdadero valor de la IA en Web3?
Introducción
En el cuarto trimestre de 2023, la pista de agentes de IA ha surgido rápidamente, con un valor de mercado que ha pasado de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" han estallado en popularidad, desde los cómicos hasta los extravagantes. La gente comienza a soñar con "agentes financieros" que pueden comerciar automáticamente y ayudarte a ganar dinero, y han aparecido varios proyectos que afirman invertir en otros agentes, e incluso hay organizaciones que proponen "co-gobernanza entre humanos y agentes", con una variedad de formas de jugar que hacen que la gente sienta que hacerse rico de la noche a la mañana está al alcance.
Sin embargo, las oportunidades llegan rápido y se van igual de rápido. Después de la ruptura de la burbuja, muchos proyectos han cerrado consecutivamente. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están comenzando a dominar el mercado. El verdadero valor comienza a mostrarse, la próxima ola de IA Web3 está en gestación, y esta vez puede que no sea solo una exageración, lo que merece nuestra atención seria.
Como todos saben, cada vez que surge una nueva tendencia o tema candente (como Web2 AI, el apoyo de Trump a las criptomonedas y combinaciones de AI), el mercado a menudo no presta mucha atención a los fundamentos. Mientras el proyecto parezca emocionante, tenga un buen gancho y un demo atractivo, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado puede fácilmente alcanzar cientos de millones de dólares.
En esta ola, ciertos proyectos son expertos en contar historias, capturan con precisión el mercado y ocupan la mente de los usuarios, con una capacidad narrativa sobresaliente. Por lo tanto, los desarrolladores lanzan proyectos en su plataforma, y los minoristas también siguen la tendencia de especular.
Más tarde, otros proyectos adoptaron un enfoque completamente diferente: IA de código abierto, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea rápidamente generó una resonancia amplia, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub aumentó drásticamente (y sigue en aumento hasta el día de hoy).
La valoración total de un ecosistema llegó a superar los 5 mil millones de dólares en un momento dado, mientras que otro proyecto también alcanzó cerca de la mitad de esa cantidad en su pico. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también llegaron a romper la barrera de los 1 mil millones de dólares en algún momento.
Por supuesto, el entorno del mercado ahora es completamente diferente. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado y que han tenido un buen desempeño, tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha reducido a un rango de entre 10 y 50 millones de dólares. El límite superior de la valoración de todo el sector se ha comprimido, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su punto máximo a un rango actual de entre 4 y 6 mil millones de dólares.
Parte uno: El surgimiento de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no cree ciegamente en aquellos proyectos "que parecen impresionantes" y ha comenzado a prestar atención a los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA en Web2, la gente está prestando más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y de la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan casi mensualmente, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, recientemente, cuando se lanzó la función de generación de imágenes de un chatbot, inmediatamente desató una ola de imágenes al estilo "Ghibli", que rápidamente se volvieron virales en las redes sociales.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora son posibles. Algunas nuevas herramientas han elevado la eficiencia de los desarrolladores a niveles mucho más altos, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ahora han permeado todos los rincones, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es útil o es cara, se puede encontrar inmediatamente una alternativa con una mejor interfaz de usuario y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más intensa, pero también impulsa la aceleración de productos verdaderamente valiosos.
Segunda parte: Despertar de la soberanía de datos: ¿Quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si hablo con la IA sobre algunos contenidos privados, ¿realmente se mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y usado para entrenar otros modelos?
Este problema se vuelve aún más crítico después de la reciente actualización de una empresa de IA: la "función de memoria" de su chatbot ahora puede referirse a todas tus conversaciones pasadas, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; imagina que en el futuro todos tengan su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "almacenados a largo plazo" por alguna plataforma, ya no serás el dueño de tus datos.
Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en un punto focal en la intersección de la IA y Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
Parte Tres: El Auge de la IA Descentralizada (DeAI)
El año pasado se predijo que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de que las personas están prestando cada vez más atención a la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que pueden proporcionar confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos del usuario recibirán más atención y uso.
Actualmente, vemos que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:
Uno, la tendencia de inversión de riesgo en la IA Web2
Dos, la tendencia de capital de riesgo en Web3 AI
Tres, la tendencia de los inversores minoristas en Web3 AI
Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Parte Cuatro: Web2 vs Web3 AI: Ritmos y Jugadas Completamente Diferentes
El mercado de IA de Web2 es mucho mayor que el de Web3. Porque muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA, optimizando sus procesos comerciales, como: obtener más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades muy claras, y muchas se concentran en un nicho específico, por lo que esperan encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión su "dolor específico". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para convertirse en agentes de IA en sectores verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o ahorras una gran cantidad de dinero, o atraes directamente a más clientes para ganar dinero. Por lo tanto, los precios de suscripción de estas herramientas de IA también pueden ser más altos, y muchas startups alcanzan ingresos anuales de millones o decenas de millones de dólares en solo unos meses de funcionamiento, lo cual no carece de sentido.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa base diseñada a medida para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, inalterables; proporciona de manera natural un entorno de confianza; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios realmente pueden poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En pocas palabras, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, y además, beneficiarse de ello.
Las instituciones de capital de riesgo de Web3 ya han comenzado a posicionarse para este futuro.
Parte Cinco: ¿Por qué los inversores individuales aman a los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan como un idioma extraterrestre. Así que al principio, lo que más les atraía eran esos agentes de IA que son fáciles de entender y divertidos, como chatbots que pueden hablar y contar chistes graciosos. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero uso. Además, durante este tiempo, el mercado ha estado en mala situación, y muchos proyectos inútiles han sido lentamente eliminados, mientras que aquellos agentes que tienen un valor real y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también ha disminuido, todavía sobreviven.
Esta ola de "limpieza" ha llevado a que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de productos centrales tienen futuro. Así que los equipos de los proyectos han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O desarrollan sus propios productos de IA que realmente resuelvan problemas prácticos; o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que todos empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de actuación, sino productos que pueden hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos, no solo son potentes, sino que también han llevado algunas tecnologías DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entiendan la tecnología, poco a poco serán educados por productos que "realmente son útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de algunos proyectos DeAI es que son ecosistemas de IA descentralizados en los que las personas comunes también pueden participar como inversores. En la actualidad, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero ciertos proyectos son diferentes. Los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a participar anticipadamente en los sub-tokens de estos proyectos DeAI.
A pesar de que los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción de estos proyectos pueden ser un poco problemáticos, su tecnología subyacente, lógica de producto y ambiente general son realmente fuertes. Especialmente la presencia de ciertos equipos ha hecho que el diseño de la experiencia del usuario en todo el ecosistema evolucione hacia una dirección más amigable. Porque en los mecanismos de ciertos proyectos, cada subred necesita la aprobación del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea útil, quien sea poderoso, podrá obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están haciendo esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la interfaz y la experiencia del usuario para el usuario promedio. No solo tienen múltiples subredes útiles (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en unos pocos botones para ponerlo en marcha), sino que también han lanzado algunos productos insignia muy geniales: como la plataforma de agentes de IA, donde puedes crear agentes de IA arrastrando bloques, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" en versión Web3, muy adecuada para usuarios sin conocimientos técnicos para comenzar.
En general, ciertos ecosistemas DeAI no solo están a la vanguardia en términos técnicos, sino que también lideran en la amigabilidad para la participación de los usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el papel clave que hace que este ecosistema sea atractivo.
Estamos en una era de transformación dominada por la inteligencia artificial de Web3. La burbuja de elevar el valor de mercado a través de la especulación ha sido reemplazada por infraestructuras reales, inteligencia artificial descentralizada y escenarios de aplicación genuinos. Ya sea que las empresas utilicen la IA para optimizar sus negocios en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La inteligencia artificial de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas comienza.