La fusión de la IA y la cadena de bloques: oportunidades de inversión y perspectivas
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques ha brindado nuevas oportunidades a los inversores. La combinación de estas dos tecnologías no solo complementa sus respectivas deficiencias, sino que también crea posibilidades sin precedentes. La descentralización, alta transparencia y características antimonopolio de la cadena de bloques forman una complementariedad con el modelo de procesamiento centralizado de la IA, abriendo amplias perspectivas para el desarrollo futuro.
Los expertos de la industria clasifican la aplicación de la combinación de AI y Cadena de bloques en cuatro categorías: como participantes de la aplicación, interfaz de aplicación, reglas de aplicación y objetivos de aplicación. Desde la perspectiva de la productividad y las relaciones de producción, la Cadena de bloques proporciona principalmente relaciones de producción, mientras que la AI puede desempeñar un papel en la optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos.
Según la arquitectura técnica, los proyectos de AI+Crypto se pueden dividir en capa base, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa base, se pone énfasis en la combinación de la tecnología zkML y la IA; la capa de ejecución implica el procesamiento de datos, agentes de IA y cifrado homomórfico completo; la capa de aplicación se centra principalmente en áreas como DeFi, GameFi y el metaverso.
A continuación se presentan algunas direcciones clave que vale la pena seguir:
Tecnología zkML
La tecnología zkML proporciona una solución segura, verificable y transparente para el comportamiento de agentes de IA al combinar pruebas de cero conocimiento y Cadena de bloques. Esta tecnología no solo protege la privacidad y los secretos comerciales, sino que también mejora la autonomía y dinámica de los contratos inteligentes.
Los proyectos representativos incluyen:
Modulus Labs: Ejemplos de aplicaciones de IA en la cadena de bloques, como el robot de trading RockyBot y el juego de ajedrez Leela vs. the World.
Giza: proporciona un protocolo para desplegar modelos de IA en la cadena de bloques.
Zkaptcha: se centra en el problema de los robots en Web3, proporcionando servicios de CAPTCHA para contratos inteligentes.
Procesamiento de datos
La ruptura de la IA en la capa de ejecución se refleja principalmente en los siguientes aspectos:
Análisis de datos en la cadena: utiliza la tecnología de IA para profundizar en los datos de la cadena de bloques, obteniendo tendencias del mercado y percepciones sobre el comportamiento de los usuarios.
Desarrollo de dApp automatizado: utilizar herramientas de IA para acelerar la redacción de contratos inteligentes y la corrección de errores, simplificando el proceso de desarrollo.
Seguridad en las transacciones en la cadena de bloques: implementar agentes de IA para mejorar la seguridad y confiabilidad de las aplicaciones, monitoreando y defendiendo en tiempo real contra ataques maliciosos.
AI+DeFi
La combinación de IA y DeFi se refleja principalmente en los siguientes aspectos:
Robot de trading impulsado por IA: ejecución rápida y precisa de transacciones, análisis de datos del mercado y tendencias de precios.
Análisis predictivo: proporciona pronósticos confiables sobre las tendencias del mercado y la evolución de los precios.
Gestión de liquidez AMM: ajuste inteligente del rango de liquidez, optimizando la eficiencia del creador de mercado automático.
Protección de liquidación y gestión de posiciones de deuda: combinar datos en cadena y fuera de cadena para implementar estrategias de protección de liquidación inteligentes.
Diseño complejo de productos DeFi: utilizar modelos de IA financiera para diseñar mecanismos de tesorería flexibles y productos estructurados.
AI+GameFi
La aplicación de la IA en GameFi se centra principalmente en las siguientes direcciones:
Optimización de estrategias de juego: Ajustar en tiempo real la dificultad y las estrategias del juego aprendiendo los hábitos de los jugadores.
Gestión de activos del juego: ayuda a los jugadores a gestionar y comerciar eficazmente activos virtuales, optimizando el retorno de inversión.
Mejorar la interacción del juego: crear personajes no jugadores inteligentes y receptivos para aumentar la inmersión en el juego.
Estrategia de inversión
Desde la dimensión temporal, las estrategias de inversión se pueden clasificar en a corto plazo, a medio plazo y a largo plazo:
A corto plazo: prestar atención a las primeras aplicaciones de IA en el campo de Crypto, como aplicaciones de IA conceptuales y proyectos meme.
A medio plazo: centrarse en la combinación de AI Agent e Intent, así como en la fusión con los contratos inteligentes.
A largo plazo: prestar atención a la combinación de tecnologías AI y zkML, lo que podría tener un profundo impacto en el campo de Crypto.
Con el continuo desarrollo de la tecnología, la fusión de la IA y la Cadena de bloques traerá más oportunidades para los inversores, al mismo tiempo que impulsará a toda la industria hacia un desarrollo más inteligente, seguro y eficiente.
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FortuneTeller42
· 07-28 06:38
Esta operación está segura, zkml va a despegar.
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AllTalkLongTrader
· 07-28 06:37
ir en largo ir en largo ir en largo
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just_another_fish
· 07-28 06:22
Corrí demasiado rápido, no aprendí bien antes de especular.
Fusión de IA y Cadena de bloques: Análisis de cuatro direcciones de inversión
La fusión de la IA y la cadena de bloques: oportunidades de inversión y perspectivas
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques ha brindado nuevas oportunidades a los inversores. La combinación de estas dos tecnologías no solo complementa sus respectivas deficiencias, sino que también crea posibilidades sin precedentes. La descentralización, alta transparencia y características antimonopolio de la cadena de bloques forman una complementariedad con el modelo de procesamiento centralizado de la IA, abriendo amplias perspectivas para el desarrollo futuro.
Los expertos de la industria clasifican la aplicación de la combinación de AI y Cadena de bloques en cuatro categorías: como participantes de la aplicación, interfaz de aplicación, reglas de aplicación y objetivos de aplicación. Desde la perspectiva de la productividad y las relaciones de producción, la Cadena de bloques proporciona principalmente relaciones de producción, mientras que la AI puede desempeñar un papel en la optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos.
Según la arquitectura técnica, los proyectos de AI+Crypto se pueden dividir en capa base, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa base, se pone énfasis en la combinación de la tecnología zkML y la IA; la capa de ejecución implica el procesamiento de datos, agentes de IA y cifrado homomórfico completo; la capa de aplicación se centra principalmente en áreas como DeFi, GameFi y el metaverso.
A continuación se presentan algunas direcciones clave que vale la pena seguir:
Tecnología zkML
La tecnología zkML proporciona una solución segura, verificable y transparente para el comportamiento de agentes de IA al combinar pruebas de cero conocimiento y Cadena de bloques. Esta tecnología no solo protege la privacidad y los secretos comerciales, sino que también mejora la autonomía y dinámica de los contratos inteligentes.
Los proyectos representativos incluyen:
Procesamiento de datos
La ruptura de la IA en la capa de ejecución se refleja principalmente en los siguientes aspectos:
AI+DeFi
La combinación de IA y DeFi se refleja principalmente en los siguientes aspectos:
AI+GameFi
La aplicación de la IA en GameFi se centra principalmente en las siguientes direcciones:
Estrategia de inversión
Desde la dimensión temporal, las estrategias de inversión se pueden clasificar en a corto plazo, a medio plazo y a largo plazo:
Con el continuo desarrollo de la tecnología, la fusión de la IA y la Cadena de bloques traerá más oportunidades para los inversores, al mismo tiempo que impulsará a toda la industria hacia un desarrollo más inteligente, seguro y eficiente.