Agente de IA: Abriendo un nuevo capítulo en la era inteligente
El tiempo vuela, y ya hemos llegado al año 2025. La tecnología de IA ya ha penetrado en la conciencia de las personas, pero aún hay muchas malinterpretaciones sobre la definición precisa del agente inteligente (.
En realidad, para que un proyecto sea llamado "Agente de IA", la lógica para resolver problemas debe seguir los siguientes pasos:
Percepción
Pensar
Acción
Tomando como ejemplo los proyectos de criptomonedas de inversión automática de IA más comunes, su funcionamiento es el siguiente:
Percepción: Obtener las últimas noticias sobre criptomonedas.
Reflexión: Analizar el impacto de las noticias en criptomonedas específicas
Acción: Decidir comprar o vender según los resultados del análisis
Este proceso es muy intuitivo y fácil de entender.
Entonces, ¿se puede considerar a ChatGPT, que es ampliamente conocido, como un agente de IA?
Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un agente de IA, admite que esta es solo una definición amplia. Si definimos "agente de IA" de manera lo suficientemente amplia ), que solo requiere tener percepción, toma de decisiones y un ciclo de acción (, entonces ChatGPT puede ser visto como un agente de IA. Pero si los requisitos para un agente de IA incluyen una percepción más rica y la capacidad de ejecutar en niveles físicos/sistemas, entonces ChatGPT se asemeja más a un componente inteligente conversacional, en lugar de ser un agente con capacidades multimodales completas o de operación en un entorno físico.
¿Por qué existe esta distinción? Hay una sutil diferencia lingüística aquí.
Imagina que cuando quieres usar ChatGPT, solo dirás "Quiero usar IA", y no dirás una palabra más para convertirlo en "Quiero usar AI Agent".
Por lo tanto, cuando mencionamos intencionadamente el término "AI Agent", definitivamente queremos enfatizar ciertas características específicas.
Podemos resumir aún más las características del Agente de IA:
Enfocarse más en resolver problemas en áreas específicas
Necesitamos obtener más datos del mundo físico.
![Imaginación de la pista de AI Agent: ¿los androides sueñan con ovejas eléctricas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-99e6e198e6f4c6c0a1fb7773baaf314d.webp(
Resolver problemas de dominios verticales
A pesar de que en la era futura de la AGI, GPT podría limitarse a ser una IA generadora de diálogos, siendo una aplicación vertical típica. Pero en el año 2025, GPT), por supuesto, también incluye competidores como Gemini, Grok, etc., ( ya son los todoterreno de esta era.
Por lo tanto, desde una perspectiva definitoria, el agente de IA actual necesita estar más enfocado en áreas verticales que GPT.
Obtener más datos del mundo físico
El Agente de IA necesita tener la capacidad de adquirir proactivamente conocimientos del mundo físico.
Por ejemplo, otro agente de IA muy conocido, que actualmente es el líder en redes sociales, AIXBT)Mindshare, sin duda ha obtenido más datos del mundo físico, como diversas noticias relacionadas con criptomonedas. Esto permite que este agente con la imagen de una rana morada pueda hacer diversos comentarios y predicciones.
Lo que más me impresionó fue que AIXBT predijo que un determinado token aparecería en una plataforma de intercambio en 6 horas, y de hecho, esa noche se cumplió.
En resumen, podemos llegar a la definición completa de AI Agent:
Adopte el proceso de manejo "percepción-análisis-acción"
Enfocarse en resolver problemas en áreas específicas
Utilizar más datos del mundo físico real
Entendiendo la definición, podremos llevar a cabo una discusión más profunda.
Entonces, ¿qué puede hacer realmente un Agente de IA?
Esta pregunta es en realidad una variante de "¿Qué puede hacer la criptomoneda?", que es una cuestión que muchos críticos de criptomonedas ajenos al sector han estado cuestionando.
Después de probar decenas de agentes en varios marcos, los he clasificado en las siguientes categorías principales:
1. Inversión en IA
Este tipo de aplicaciones es bastante común. Los usuarios pueden invertir en la billetera del Agente AI, y luego el Agente AI analiza las tendencias del mercado según las noticias en tiempo real y toma decisiones de compra o venta de manera autónoma.
Comentario: El concepto es interesante, pero la seguridad de la billetera es cuestionable.
2. Compañero virtual de IA
Este tipo de aplicaciones son en realidad lo que la gente suele llamar "empaques de GPT". Pero a diferencia de antes, han añadido algunas restricciones de personalidad.
Por ejemplo, Eliza enfatiza repetidamente que es una chica real y no una IA. Asimismo, AVA, una hermosa chica de cabello blanco, es experta en crear videos y analizar el mercado a través de ellos.
Comentario: En la vida real, la presión por la corrección política es alta, de hecho, la gente todavía prefiere imágenes idealizadas.
3. Clase de salida de opiniones
Este tipo de agente se centra en comentar sobre campos específicos.
Como AIXBT comenta sobre criptomonedas, e incluso realiza algunas investigaciones comparativas. Por otro lado, Zerebro, aunque su concepto es bastante fantasioso, da una sensación general de un artista loco que publica teorías extrañas todos los días. También hay un agente de IA que imita a un famoso crítico del aceleracionismo efectivo (E/ACC), que publica algunas declaraciones peculiares utilizando un estilo de habla similar.
Comentario: A pesar de que muchas personas cuestionan el sentido de la existencia de este tipo de aplicaciones, en la era actual, siempre que haya tráfico, tiene sentido.
4. Ídolos virtuales
Crear ídolos virtuales basados en IA, que pueden lanzar obras musicales, como Luna.
5. Clases de predicción
Hay un proyecto en una plataforma dedicada a hacer pronósticos de mercados, lo que también se puede considerar como una rama de opiniones.
6. Clase de recursos compartidos de IA
Por ejemplo, el FXN basado en el marco Eliza, su concepto es proporcionar un servicio empaquetado e integrado para aquellos usuarios que no desean comprar diversas membresías de IA por separado, pagando por uso para ahorrar costos.
Comentario: se puede entender como un servicio de compras en grupo de versión AI.
7. Otras categorías
Incluyendo pintura, generación de GIFs, creación musical, etc., no se enumerarán uno por uno aquí. En general, no exceden el ámbito de los modelos multimodales de la industria actual de IA.
Entonces, ¿qué pasa con el marco de IA?
Actualmente, el campo de los Agentes de IA está floreciendo, lo que guarda ciertas similitudes con la ola de ICO de años atrás y el verano de DeFi.
Si hacemos una analogía, plataformas como AI16Z, Virtual, AVA, etc., son equivalentes a las cadenas de bloques públicas, y utilizando sus marcos se puede iniciar rápidamente un agente de IA personal.
Por supuesto, el uso de estos marcos requiere un pago.
Por ejemplo, si se desea lanzar un Agente AI utilizando AI16Z/Eliza, se debe asignar un cierto porcentaje de tokens al tesoro de AI16Z y hacer staking con los tokens de AI16Z. Esto también explica por qué los fondos en el tesoro de AI16Z siguen aumentando.
Publicar un agente de IA utilizando el marco Virtual requiere pagar 100 monedas Virtual y emparejar su propio token con Virtual para formar un grupo de liquidez, lo que es similar a los modelos de ciertos ecosistemas de cadenas públicas.
El modelo general de AVA y Swarms es similar al de los dos anteriores, pero debido a su lanzamiento más tardío, su ecosistema es relativamente menos rico, aunque también está en desarrollo activo.
Cabe mencionar que AVA es el antecesor de un proyecto de IA llamado Holoworld, apoyado por un incubador, que decidió transformarse en un Agente de IA, enfocándose en la generación de videos.
La imagen del fundador de Swarms es la de un joven genio, este marco ha estado funcionando en sectores tradicionales durante muchos años, con un enfoque general en la tecnología, enfatizando que las tareas se pueden completar a través de la colaboración de múltiples agentes, ( de ahí el nombre "Swarm".
Por supuesto, hay una noticia adicional, que es que el fundador de Swarms fue severamente criticado por Shaw de AI16Z por no tener buena tecnología.
Sin embargo, volviendo al tema.
Las aplicaciones son para las aplicaciones, los tokens son para los tokens.
La característica más importante de estos marcos, o la mayor diferencia con los marcos de IA tradicionales, es que pueden ayudar a los desarrolladores a emitir tokens de manera conveniente.
O más directamente: esencialmente, estos marcos de IA también son modificaciones mágicas basadas en el marco existente de la industria de IA, apoyándose en los hombros de gigantes, y su mayor originalidad radica en el módulo de emisión de monedas.
![Imaginación del camino del Agente AI: ¿soñarán los replicantes con ovejas eléctricas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-79f26a6af6eae60267e25a6b5753afa2.webp(
Desarrollador de IA imaginado: empleado fundador de una empresa de IA de primer nivel, doctorado de una universidad de prestigio, salario anual de un millón de dólares.
Desarrolladores de IA en la vida real: primero emitir monedas y luego hablar.
Por lo tanto, con la ayuda de estos marcos, si deseas emitir un Agente de IA, el proceso es aproximadamente el siguiente:
Determinar el tema
Elegir el marco adecuado y realizar el pago
Emitir tokens y listarlos
Crear cuentas de redes sociales para el Agente de IA, para publicar contenido
Agregar más funciones al Agente de IA ) requiere desarrollo (
Desarrollar el sitio web oficial, establecer una comunidad, contactar a los intercambios
Crear su propio marco de trabajo de IA
Animar a más personas a definir nuevos temas...
Este proceso tiene un significado similar a "La leyenda del cultivador mortal".
La valoración correspondiente es aproximadamente ) solo como referencia (:
1
100
10K
100K
1M
10M
100M
1B
En comparación, el proceso de desarrollo de las empresas de IA tradicionales:
Determinar el tema
Financiamiento
Quemar dinero
Financiamiento
Quemar dinero
Financiamiento
Listado
Se puede ver que el modelo de criptomonedas + IA en realidad te ayuda a salir al mercado primero y luego hablar; es una innovación "disruptiva" en el sentido literal.
Además, debido a que estos marcos de inteligencia artificial han mostrado un rendimiento excepcional en el mercado secundario ) no necesitan estar en ningún intercambio importante para alcanzar una capitalización de mercado de 1 a 2 mil millones de dólares (, se han convertido en la única pista caliente en el campo de las criptomonedas en este momento.
Hoy en día, ha llegado al punto en que las calles están desiertas.
Es necesario reconocer que, a corto plazo, efectivamente existe un fenómeno de sobrecalentamiento. Si hubiera un índice de miedo y codicia para un Agente de IA, el índice de codicia actual sería al menos 90, e incluso podría haber superado el máximo.
A menudo vemos a algunos desarrolladores de IA reales fuera del círculo criticar estos proyectos por carecer de contenido técnico.
Sin embargo, mi opinión es que el mejor caso de uso de las criptomonedas es "completar rápidamente el descubrimiento del mercado", aunque esto puede generar algunas burbujas.
Los excelentes productos y fundadores pueden obtener rápidamente visibilidad y apoyo de la comunidad, mientras que los fundadores de productos de baja calidad enfrentan de inmediato una verificación negativa por parte del mercado.
En esta feroz competencia de supervivencia del más apto, podría nacer un producto innovador que sorprendería a los desarrolladores de IA tradicionales.
Esperemos que llegue ese día.
![Sueños de un Agente AI: ¿Soñarán los androides con ovejas eléctricas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a79e8490e7ed0db21134773e3999d126.webp(
![Sueños de los agentes de IA: ¿Soñarán los replicantes con ovejas eléctricas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3320e1779b06652e2b46806c1822b550.webp(
![AI Agent pista de reflexión: ¿los seres artificiales sueñan con ovejas eléctricas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-759b2548cfa5616ab5f51e7a169fd191.webp(
![Imaginando la pista del Agente AI: ¿Los androides sueñan con ovejas eléctricas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-92a398c7607e83847f0a4f0913322818.webp(
![Imaginación de la pista de AI Agent: ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-549230279e40b9377a0c043cf8e93b2b.webp(
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MemeCoinSavant
· hace15h
basado en las últimas métricas de finanzas conductuales... esta es la temporada máxima de cope fr fr
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EthSandwichHero
· hace15h
¿Olvidaste el trading automático, fue una gran pérdida?
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ChainWallflower
· hace15h
Ya estamos en 2025 y aún estamos tan competitivos.
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AirdropHunter007
· hace16h
Otra vez soplando agente, no puedo más.
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WalletDoomsDay
· hace16h
Han pasado casi 25 años y la gente aún no ha entendido bien la IA.
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RugPullSurvivor
· hace16h
Los Bots que compran la caída también pueden morir repentinamente...
Explorando el Agente AI: ¿Innovación disruptiva o locura especulativa?
Agente de IA: Abriendo un nuevo capítulo en la era inteligente
El tiempo vuela, y ya hemos llegado al año 2025. La tecnología de IA ya ha penetrado en la conciencia de las personas, pero aún hay muchas malinterpretaciones sobre la definición precisa del agente inteligente (.
En realidad, para que un proyecto sea llamado "Agente de IA", la lógica para resolver problemas debe seguir los siguientes pasos:
Tomando como ejemplo los proyectos de criptomonedas de inversión automática de IA más comunes, su funcionamiento es el siguiente:
Este proceso es muy intuitivo y fácil de entender.
Entonces, ¿se puede considerar a ChatGPT, que es ampliamente conocido, como un agente de IA?
Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un agente de IA, admite que esta es solo una definición amplia. Si definimos "agente de IA" de manera lo suficientemente amplia ), que solo requiere tener percepción, toma de decisiones y un ciclo de acción (, entonces ChatGPT puede ser visto como un agente de IA. Pero si los requisitos para un agente de IA incluyen una percepción más rica y la capacidad de ejecutar en niveles físicos/sistemas, entonces ChatGPT se asemeja más a un componente inteligente conversacional, en lugar de ser un agente con capacidades multimodales completas o de operación en un entorno físico.
¿Por qué existe esta distinción? Hay una sutil diferencia lingüística aquí.
Imagina que cuando quieres usar ChatGPT, solo dirás "Quiero usar IA", y no dirás una palabra más para convertirlo en "Quiero usar AI Agent".
Por lo tanto, cuando mencionamos intencionadamente el término "AI Agent", definitivamente queremos enfatizar ciertas características específicas.
Podemos resumir aún más las características del Agente de IA:
![Imaginación de la pista de AI Agent: ¿los androides sueñan con ovejas eléctricas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-99e6e198e6f4c6c0a1fb7773baaf314d.webp(
Resolver problemas de dominios verticales
A pesar de que en la era futura de la AGI, GPT podría limitarse a ser una IA generadora de diálogos, siendo una aplicación vertical típica. Pero en el año 2025, GPT), por supuesto, también incluye competidores como Gemini, Grok, etc., ( ya son los todoterreno de esta era.
Por lo tanto, desde una perspectiva definitoria, el agente de IA actual necesita estar más enfocado en áreas verticales que GPT.
Obtener más datos del mundo físico
El Agente de IA necesita tener la capacidad de adquirir proactivamente conocimientos del mundo físico.
Por ejemplo, otro agente de IA muy conocido, que actualmente es el líder en redes sociales, AIXBT)Mindshare, sin duda ha obtenido más datos del mundo físico, como diversas noticias relacionadas con criptomonedas. Esto permite que este agente con la imagen de una rana morada pueda hacer diversos comentarios y predicciones.
Lo que más me impresionó fue que AIXBT predijo que un determinado token aparecería en una plataforma de intercambio en 6 horas, y de hecho, esa noche se cumplió.
En resumen, podemos llegar a la definición completa de AI Agent:
Entendiendo la definición, podremos llevar a cabo una discusión más profunda.
Entonces, ¿qué puede hacer realmente un Agente de IA?
Esta pregunta es en realidad una variante de "¿Qué puede hacer la criptomoneda?", que es una cuestión que muchos críticos de criptomonedas ajenos al sector han estado cuestionando.
Después de probar decenas de agentes en varios marcos, los he clasificado en las siguientes categorías principales:
1. Inversión en IA
Este tipo de aplicaciones es bastante común. Los usuarios pueden invertir en la billetera del Agente AI, y luego el Agente AI analiza las tendencias del mercado según las noticias en tiempo real y toma decisiones de compra o venta de manera autónoma.
Comentario: El concepto es interesante, pero la seguridad de la billetera es cuestionable.
2. Compañero virtual de IA
Este tipo de aplicaciones son en realidad lo que la gente suele llamar "empaques de GPT". Pero a diferencia de antes, han añadido algunas restricciones de personalidad.
Por ejemplo, Eliza enfatiza repetidamente que es una chica real y no una IA. Asimismo, AVA, una hermosa chica de cabello blanco, es experta en crear videos y analizar el mercado a través de ellos.
Comentario: En la vida real, la presión por la corrección política es alta, de hecho, la gente todavía prefiere imágenes idealizadas.
3. Clase de salida de opiniones
Este tipo de agente se centra en comentar sobre campos específicos.
Como AIXBT comenta sobre criptomonedas, e incluso realiza algunas investigaciones comparativas. Por otro lado, Zerebro, aunque su concepto es bastante fantasioso, da una sensación general de un artista loco que publica teorías extrañas todos los días. También hay un agente de IA que imita a un famoso crítico del aceleracionismo efectivo (E/ACC), que publica algunas declaraciones peculiares utilizando un estilo de habla similar.
Comentario: A pesar de que muchas personas cuestionan el sentido de la existencia de este tipo de aplicaciones, en la era actual, siempre que haya tráfico, tiene sentido.
4. Ídolos virtuales
Crear ídolos virtuales basados en IA, que pueden lanzar obras musicales, como Luna.
5. Clases de predicción
Hay un proyecto en una plataforma dedicada a hacer pronósticos de mercados, lo que también se puede considerar como una rama de opiniones.
6. Clase de recursos compartidos de IA
Por ejemplo, el FXN basado en el marco Eliza, su concepto es proporcionar un servicio empaquetado e integrado para aquellos usuarios que no desean comprar diversas membresías de IA por separado, pagando por uso para ahorrar costos.
Comentario: se puede entender como un servicio de compras en grupo de versión AI.
7. Otras categorías
Incluyendo pintura, generación de GIFs, creación musical, etc., no se enumerarán uno por uno aquí. En general, no exceden el ámbito de los modelos multimodales de la industria actual de IA.
Entonces, ¿qué pasa con el marco de IA?
Actualmente, el campo de los Agentes de IA está floreciendo, lo que guarda ciertas similitudes con la ola de ICO de años atrás y el verano de DeFi.
Si hacemos una analogía, plataformas como AI16Z, Virtual, AVA, etc., son equivalentes a las cadenas de bloques públicas, y utilizando sus marcos se puede iniciar rápidamente un agente de IA personal.
Por supuesto, el uso de estos marcos requiere un pago.
Por ejemplo, si se desea lanzar un Agente AI utilizando AI16Z/Eliza, se debe asignar un cierto porcentaje de tokens al tesoro de AI16Z y hacer staking con los tokens de AI16Z. Esto también explica por qué los fondos en el tesoro de AI16Z siguen aumentando.
Publicar un agente de IA utilizando el marco Virtual requiere pagar 100 monedas Virtual y emparejar su propio token con Virtual para formar un grupo de liquidez, lo que es similar a los modelos de ciertos ecosistemas de cadenas públicas.
El modelo general de AVA y Swarms es similar al de los dos anteriores, pero debido a su lanzamiento más tardío, su ecosistema es relativamente menos rico, aunque también está en desarrollo activo.
Cabe mencionar que AVA es el antecesor de un proyecto de IA llamado Holoworld, apoyado por un incubador, que decidió transformarse en un Agente de IA, enfocándose en la generación de videos.
La imagen del fundador de Swarms es la de un joven genio, este marco ha estado funcionando en sectores tradicionales durante muchos años, con un enfoque general en la tecnología, enfatizando que las tareas se pueden completar a través de la colaboración de múltiples agentes, ( de ahí el nombre "Swarm".
Por supuesto, hay una noticia adicional, que es que el fundador de Swarms fue severamente criticado por Shaw de AI16Z por no tener buena tecnología.
Sin embargo, volviendo al tema.
Las aplicaciones son para las aplicaciones, los tokens son para los tokens.
La característica más importante de estos marcos, o la mayor diferencia con los marcos de IA tradicionales, es que pueden ayudar a los desarrolladores a emitir tokens de manera conveniente.
O más directamente: esencialmente, estos marcos de IA también son modificaciones mágicas basadas en el marco existente de la industria de IA, apoyándose en los hombros de gigantes, y su mayor originalidad radica en el módulo de emisión de monedas.
![Imaginación del camino del Agente AI: ¿soñarán los replicantes con ovejas eléctricas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-79f26a6af6eae60267e25a6b5753afa2.webp(
Desarrollador de IA imaginado: empleado fundador de una empresa de IA de primer nivel, doctorado de una universidad de prestigio, salario anual de un millón de dólares.
Desarrolladores de IA en la vida real: primero emitir monedas y luego hablar.
Por lo tanto, con la ayuda de estos marcos, si deseas emitir un Agente de IA, el proceso es aproximadamente el siguiente:
Este proceso tiene un significado similar a "La leyenda del cultivador mortal".
La valoración correspondiente es aproximadamente ) solo como referencia (:
1 100 10K 100K 1M 10M 100M 1B
En comparación, el proceso de desarrollo de las empresas de IA tradicionales:
Se puede ver que el modelo de criptomonedas + IA en realidad te ayuda a salir al mercado primero y luego hablar; es una innovación "disruptiva" en el sentido literal.
Además, debido a que estos marcos de inteligencia artificial han mostrado un rendimiento excepcional en el mercado secundario ) no necesitan estar en ningún intercambio importante para alcanzar una capitalización de mercado de 1 a 2 mil millones de dólares (, se han convertido en la única pista caliente en el campo de las criptomonedas en este momento.
Hoy en día, ha llegado al punto en que las calles están desiertas.
Es necesario reconocer que, a corto plazo, efectivamente existe un fenómeno de sobrecalentamiento. Si hubiera un índice de miedo y codicia para un Agente de IA, el índice de codicia actual sería al menos 90, e incluso podría haber superado el máximo.
A menudo vemos a algunos desarrolladores de IA reales fuera del círculo criticar estos proyectos por carecer de contenido técnico.
Sin embargo, mi opinión es que el mejor caso de uso de las criptomonedas es "completar rápidamente el descubrimiento del mercado", aunque esto puede generar algunas burbujas.
Los excelentes productos y fundadores pueden obtener rápidamente visibilidad y apoyo de la comunidad, mientras que los fundadores de productos de baja calidad enfrentan de inmediato una verificación negativa por parte del mercado.
En esta feroz competencia de supervivencia del más apto, podría nacer un producto innovador que sorprendería a los desarrolladores de IA tradicionales.
Esperemos que llegue ese día.
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