Spheron ha comentado tras un nuevo informe energético de la Agencia Internacional de Energía (IEA). La empresa destacó las crecientes demandas energéticas de la IA. Con su impacto en las redes regionales, especialmente en la región de Asia-Pacífico (APAC).
En una publicación compartida el 21 de julio, Spheron señaló que APAC ya tiene un déficit de 15 a 25 gigavatios. Esta brecha surge de los requisitos de enfriamiento, redes de datos y restricciones de suministro en curso. La firma advirtió que la expansión global de la IA podría agravar estas escaseces.
En respuesta, Spheron señaló su modelo de enrutamiento de carga de trabajo descentralizado como una alternativa más sostenible. “Spheron enruta cargas de trabajo a nivel global, evitando cuellos de botella regionales”, afirmó la empresa. “Somos el único camino escalable hacia adelante.”
IEA: La IA duplicará el uso de energía de los centros de datos para 2030
El nuevo informe de la AIE, Energía e IA, subraya la preocupación de Spheron. La agencia proyecta que la demanda de electricidad de los centros de datos se duplicará para 2030, alcanzando aproximadamente 945 teravatios-hora. Ese total superaría el consumo actual de electricidad de Japón.
La IA es el mayor impulsor de esa tendencia. Según la IEA, los centros de datos optimizados por IA podrían ver la demanda de energía cuadruplicarse para 2030. Solo en Estados Unidos, el uso de energía de los centros de datos podría pronto rivalizar con el consumo total de energía de varios sectores manufactureros combinados.
El informe también señala una tendencia más amplia en las economías avanzadas. Allí, se espera que la infraestructura vinculada a la IA impulse más del 20% del crecimiento total de la demanda de electricidad para 2030. Esto marca un notable cambio después de años de demanda plana o en declive en muchas regiones.
Spheron Aboga por un Modelo de Computación Descentralizado
La plataforma de Spheron permite a los desarrolladores de IA implementar cargas de trabajo de computación en una red global descentralizada. En lugar de depender de centros de datos centrales que consumen mucha energía, los usuarios pueden trasladar la demanda a regiones infrautilizadas. Este enfoque ayuda a evitar cuellos de botella en zonas con restricciones de energía como APAC. También reduce la dependencia de los gigantes de la nube, que a menudo imponen a los usuarios regiones fijas y altos costos de energía.
Al descentralizar la computación, Spheron busca ofrecer tanto eficiencia energética como escalabilidad global, dos elementos que faltan en las configuraciones de entrenamiento de IA basadas en la nube tradicionales.
La energía como un nuevo cuello de botella de la IA
Los comentarios de Spheron reflejan la creciente preocupación en los sectores tecnológico y energético. A medida que los sistemas de IA se expanden, sus demandas de infraestructura ya no son puramente técnicas, sino que son cada vez más ambientales. Para los inversores, este cambio representa un desafío y una oportunidad.
Spheron, que ofrece soluciones descentralizadas y conscientes del consumo energético, puede ganar terreno a medida que los gobiernos imponen regulaciones energéticas más estrictas. La región de APAC probablemente servirá como un caso de prueba. Con escasez persistente y el auge del desarrollo de la IA, la infraestructura regional debe adaptarse, o arriesgarse a ralentizar la adopción de la IA por completo.
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Spheron impulsa la IA energéticamente eficiente mientras APAC enfrenta una crisis de energía
Spheron ha comentado tras un nuevo informe energético de la Agencia Internacional de Energía (IEA). La empresa destacó las crecientes demandas energéticas de la IA. Con su impacto en las redes regionales, especialmente en la región de Asia-Pacífico (APAC).
En una publicación compartida el 21 de julio, Spheron señaló que APAC ya tiene un déficit de 15 a 25 gigavatios. Esta brecha surge de los requisitos de enfriamiento, redes de datos y restricciones de suministro en curso. La firma advirtió que la expansión global de la IA podría agravar estas escaseces.
En respuesta, Spheron señaló su modelo de enrutamiento de carga de trabajo descentralizado como una alternativa más sostenible. “Spheron enruta cargas de trabajo a nivel global, evitando cuellos de botella regionales”, afirmó la empresa. “Somos el único camino escalable hacia adelante.”
IEA: La IA duplicará el uso de energía de los centros de datos para 2030
El nuevo informe de la AIE, Energía e IA, subraya la preocupación de Spheron. La agencia proyecta que la demanda de electricidad de los centros de datos se duplicará para 2030, alcanzando aproximadamente 945 teravatios-hora. Ese total superaría el consumo actual de electricidad de Japón.
La IA es el mayor impulsor de esa tendencia. Según la IEA, los centros de datos optimizados por IA podrían ver la demanda de energía cuadruplicarse para 2030. Solo en Estados Unidos, el uso de energía de los centros de datos podría pronto rivalizar con el consumo total de energía de varios sectores manufactureros combinados.
El informe también señala una tendencia más amplia en las economías avanzadas. Allí, se espera que la infraestructura vinculada a la IA impulse más del 20% del crecimiento total de la demanda de electricidad para 2030. Esto marca un notable cambio después de años de demanda plana o en declive en muchas regiones.
Spheron Aboga por un Modelo de Computación Descentralizado
La plataforma de Spheron permite a los desarrolladores de IA implementar cargas de trabajo de computación en una red global descentralizada. En lugar de depender de centros de datos centrales que consumen mucha energía, los usuarios pueden trasladar la demanda a regiones infrautilizadas. Este enfoque ayuda a evitar cuellos de botella en zonas con restricciones de energía como APAC. También reduce la dependencia de los gigantes de la nube, que a menudo imponen a los usuarios regiones fijas y altos costos de energía.
Al descentralizar la computación, Spheron busca ofrecer tanto eficiencia energética como escalabilidad global, dos elementos que faltan en las configuraciones de entrenamiento de IA basadas en la nube tradicionales.
La energía como un nuevo cuello de botella de la IA
Los comentarios de Spheron reflejan la creciente preocupación en los sectores tecnológico y energético. A medida que los sistemas de IA se expanden, sus demandas de infraestructura ya no son puramente técnicas, sino que son cada vez más ambientales. Para los inversores, este cambio representa un desafío y una oportunidad.
Spheron, que ofrece soluciones descentralizadas y conscientes del consumo energético, puede ganar terreno a medida que los gobiernos imponen regulaciones energéticas más estrictas. La región de APAC probablemente servirá como un caso de prueba. Con escasez persistente y el auge del desarrollo de la IA, la infraestructura regional debe adaptarse, o arriesgarse a ralentizar la adopción de la IA por completo.