Investigaciones del MIT revelan: la dependencia excesiva de la escritura por IA puede debilitar las capacidades cognitivas humanas.

Recientemente, un informe de investigación de 206 páginas llevado a cabo por el Instituto Tecnológico de Massachusetts ha generado una amplia atención. Este estudio explora en profundidad el impacto del uso de grandes modelos de lenguaje (LLM) en el entorno educativo sobre las capacidades cognitivas, especialmente en la redacción de artículos. Los resultados de la investigación indican que la dependencia excesiva de los Bots de inteligencia artificial puede tener un efecto negativo en las capacidades cognitivas de las personas.

El equipo de investigación diseñó un experimento de 4 meses, dividiendo a los participantes en tres grupos: grupo LLM, grupo de motores de búsqueda y grupo que solo usa el cerebro. Los participantes debían completar tareas de escritura de artículos sobre diferentes temas en un tiempo limitado. Para evaluar de manera integral el desempeño de los participantes, los investigadores utilizaron múltiples métodos, incluyendo el registro de electroencefalografía (EEG), el análisis de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y juicios tanto humanos como de IA.

Los resultados del experimento muestran que los participantes que dependían únicamente de su cerebro mostraron una mayor diversidad en el estilo de escritura, mientras que los artículos del grupo LLM presentaron una clara tendencia hacia la homogeneización. En el uso de entidades nombradas específicas (NER), el grupo LLM tuvo la frecuencia de uso más alta, mientras que el grupo que dependía solo del cerebro tuvo la frecuencia de uso más baja.

Es importante señalar que los participantes del grupo LLM y del grupo de motores de búsqueda, debido a limitaciones de tiempo, tienden a utilizar directamente los resultados de las herramientas, y poco integran sus opiniones y experiencias personales. Este comportamiento puede llevar a una reducción del pensamiento creativo.

En términos de patrones de conexión neuronal, los investigadores utilizaron el método de función de transferencia direccional dinámica (dDTF) para medir la carga cognitiva de los participantes. Los resultados mostraron que, a medida que aumentaba el apoyo externo, el nivel de conexión cerebral mostraba una tendencia sistemática a la baja. El grupo sólo con cerebro mostró la actividad de red neuronal más fuerte y amplia, mientras que el grupo asistido por LLM tuvo la acoplamiento neuronal general más débil.

La investigación también encontró que el grupo LLM tiene una menor sensación de pertenencia a sus artículos y muestra un rendimiento deficiente en recordar y citar el contenido de los artículos que acaban de completar. Más del 83% de los usuarios de LLM no pueden citar con precisión un artículo escrito hace unos minutos.

Aunque este estudio aún no ha sido revisado por pares, sus resultados indican que, durante un período de investigación de 4 meses, los participantes del grupo LLM no tuvieron un rendimiento tan bueno como el grupo de control que solo utilizó el cerebro, en términos de aspectos neuronales, lingüísticos y de puntuación. Los investigadores señalan que el uso generalizado de LLM podría afectar la mejora de las habilidades de aprendizaje, especialmente para los usuarios jóvenes.

El equipo de investigación enfatiza que se necesita realizar más estudios a largo plazo para comprender el impacto a largo plazo de los chatbots de inteligencia artificial en el cerebro humano antes de confirmar que LLM es realmente beneficioso para la humanidad.

Para esta investigación, la inteligencia artificial en sí misma también dio su opinión, considerando que el estudio no niega el valor de LLM, sino que advierte a las personas que no deben depender en exceso de este tipo de herramientas, descuidando la importancia del pensamiento independiente y el esfuerzo.

Este estudio nos proporciona valiosos conocimientos, recordándonos que al adoptar nuevas tecnologías, también debemos prestar atención al desarrollo del pensamiento independiente y la capacidad creativa. A medida que la tecnología de inteligencia artificial avanza, cómo equilibrar la asistencia tecnológica con la mejora de las capacidades cognitivas se convertirá en un tema importante en el campo de la educación.