IA y Activos Cripto: una competencia inesperada

Recientemente, el desarrollo en el campo de la IA y los Activos Cripto ha mostrado una tendencia inesperada. Esta competencia no avanza de manera uniforme como se esperaba, sino que presenta una situación de compensación. Los avances sorprendentes en la tecnología de IA parecen estar teniendo un impacto significativo en los mercados de capital tradicionales y en el mercado de Activos Cripto.

El 27 de enero, el gran modelo de IA chino DeepSeek emergió, superando por primera vez las descargas de ChatGPT y alcanzando el primer lugar en la App Store de Estados Unidos. Este evento ha generado una amplia atención y discusión en el ámbito tecnológico, de inversiones y mediático a nivel mundial.

Este avance no solo ha suscitado reflexiones sobre la posible reconfiguración del panorama tecnológico entre China y EE. UU., sino que también ha provocado un breve pánico en el mercado de capitales estadounidense. Como resultado, varias grandes empresas tecnológicas experimentaron caídas significativas en sus acciones, con Nvidia bajando un 5.3%, ARM un 5.5%, Broadcom un 4.9% y TSMC un 4.5%. Otras compañías como Micron, AMD e Intel también vieron descensos en sus acciones en diferentes grados. Los futuros del Nasdaq 100 cayeron hasta -400 puntos, lo que podría representar la mayor caída diaria reciente. Se estima que el valor de mercado de la bolsa estadounidense se evaporó en más de un billón de dólares durante la sesión de negociación, lo que equivale a un tercio del valor total del mercado de Activos Cripto.

Siguiendo la tendencia del mercado de valores estadounidense, el mercado de Activos Cripto también ha enfrentado una fuerte presión de venta. El precio de Bitcoin cayó por debajo de 100500 dólares, con una disminución del 4.48% en 24 horas; Ethereum cayó por debajo de 3200 dólares, con una disminución del 3.83% en 24 horas. Muchos inversores están confundidos por esta repentina caída, y algunos especulan que podría estar relacionada con la disminución de las expectativas de recorte de tasas de la Reserva Federal o otros factores macroeconómicos.

El auge de DeepSeek no sorprende solo por su capacidad técnica, sino también por su eficiente utilización de recursos. En comparación con las inversiones de miles de millones de dólares de otros gigantes de la IA, DeepSeek logró este logro en menos de dos años, con 200 empleados y un costo de desarrollo de menos de 10 millones de dólares. Esta alta eficiencia ha provocado una reflexión en la industria sobre los modelos actuales de desarrollo de IA.

El vicepresidente de un producto comentó en las redes sociales que el éxito de DeepSeek es un caso típico de innovación disruptiva. No se limitaron a optimizar los procesos existentes, sino que repensaron fundamentalmente el enfoque del desarrollo de la encriptación. "¿Qué pasaría si hiciéramos esto de manera más inteligente, en lugar de simplemente invertir en más hardware?" Esta forma de pensar trajo resultados sorprendentes.

A través de un enfoque tecnológico innovador, DeepSeek ha reducido el costo de entrenamiento de modelos de IA tradicionales de 100 millones de dólares a 5 millones, la demanda de GPU de 100,000 a 2,000, y el costo de API en un 95%. Más importante aún, sus modelos pueden ejecutarse en GPU de juegos normales, sin necesidad de costoso hardware de centros de datos. No es magia, sino un diseño ingenieril extremadamente inteligente.

El éxito de DeepSeek desafía muchas creencias tradicionales, incluyendo la percepción sobre la capacidad de innovación tecnológica de China, la posición de liderazgo de Silicon Valley en el campo de la IA, las barreras de entrada de las grandes empresas de IA, y la suposición de altos costos en el desarrollo de IA. Aunque estas opiniones no han sido completamente refutadas, ya han sido seriamente cuestionadas.

Una conocida institución de inversión en capital de riesgo señaló en su informe que el éxito de DeepSeek representa una victoria del modelo de código abierto sobre el modelo de código cerrado. La contribución de la comunidad de código abierto se traducirá rápidamente en la prosperidad de toda la industria. Sin embargo, también creen que modelos cerrados como OpenAI todavía tienen la posibilidad de lograr nuevos avances mediante inversiones continuas.

La innovación de DeepSeek ha reducido la dependencia de las empresas de API costosas, proporcionando un mayor espacio para el desarrollo de aplicaciones en la parte inferior. En los próximos uno o dos años, es posible que veamos productos de chips de inferencia más diversos y un ecosistema de aplicaciones de modelos de lenguaje grande más próspero.

A pesar de que DeepSeek ha mejorado la eficiencia de los modelos de IA, esto no significa que la demanda de potencia de cálculo disminuirá. La experiencia histórica muestra que el aumento de la eficiencia tecnológica a menudo conduce a aplicaciones más amplias y a una mayor demanda del mercado, al igual que el aumento de la eficiencia de las máquinas de vapor durante la Revolución Industrial aumentó la cantidad total de carbón consumido.

Este importante avance en la tecnología de IA sin duda tendrá un profundo impacto en la industria tecnológica y en los mercados financieros. No solo cambia la percepción de las trayectorias de desarrollo de la IA, sino que también podría reconfigurar el panorama de la competencia tecnológica global. Para los inversores y profesionales, será cada vez más importante seguir de cerca las tendencias de desarrollo en este campo y ajustar las estrategias a tiempo.