El marco del Agente de IA Eliza se actualiza a la versión V2, trayendo múltiples mejoras importantes

Recientemente, el marco de agente AI Eliza está a punto de lanzar su versión V2. Como un proyecto de código abierto muy esperado, Eliza V2 ha mejorado significativamente en el diseño de la arquitectura y la implementación de funciones. Veamos qué cambios trae esta actualización.

La versión actual de Eliza consta de tres niveles principales: la capa de interfaz, la capa de funciones centrales y la capa de modelo. La capa de interfaz se encarga de interactuar con varias plataformas externas, admite múltiples plataformas de redes sociales y proporciona interfaces API. La capa de funciones centrales incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, responsables respectivamente del almacenamiento de datos, la ejecución de acciones y la gestión de configuraciones. La capa de modelo admite varios modelos de lenguaje grande y proporciona una abstracción de interfaz unificada.

La versión V2 ha sido completamente mejorada sobre esta base. Primero, la capa de interfaz ha introducido un bus de mensajes unificado, transformando la integración de clientes que antes estaba dispersa en un sistema de procesamiento de mensajes unificado. Esta mejora simplifica el desarrollo y mantenimiento de clientes, ofreciendo una experiencia de procesamiento de mensajes más coherente.

La capa de funciones centrales ha añadido una billetera de agente unificada, integrando las configuraciones de billetera que anteriormente estaban dispersas, proporcionando una gestión unificada de billeteras multichain y simplificando las operaciones entre cadenas. Al mismo tiempo, la versión V2 ha rediseñado la interfaz central, haciéndola más general, mejorando la escalabilidad del marco y optimizando el mecanismo de integración de complementos.

A nivel de modelo, la versión V2 introduce un mecanismo de registro de modelos, que soporta el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, y divide los modelos en dos categorías: LLMs y Embeddings, lo que permite una forma de llamada de modelos más flexible.

Además, la versión V2 también ha mejorado el sistema de complementos, perfeccionado la gestión de complementos y garantizado la calidad a través de una cobertura de pruebas del 100%. Estas mejoras han hecho que la arquitectura de Eliza sea más modular y coherente, con interacciones más claras entre los diferentes componentes, estableciendo una buena base para futuras expansiones de funcionalidades.

Se espera que la versión alpha de Eliza V2 se lance oficialmente en las próximas 2-3 semanas. Esta actualización no solo mejora el rendimiento general y la escalabilidad del marco, sino que también brinda nuevas oportunidades de desarrollo para complementos funcionales como AgentTank. Con el continuo avance de la tecnología de agentes de IA, esperamos ver más aplicaciones innovadoras surgir en este campo.