Fusión de IA y Cadena de bloques: Análisis de perspectivas y desafíos de inversión

En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques ha convertido a AI+Crypto en un foco de inversión. La descentralización, alta transparencia, bajo consumo de energía y características antimonopolio de la cadena de bloques compensan los problemas de centralización y falta de transparencia de los sistemas de IA, y la combinación de ambos trae oportunidades sin precedentes.

Según el nivel de aplicación, los proyectos de AI+Crypto se pueden dividir en capa base, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa base, se enfoca en la combinación de la tecnología zkML y la IA; la capa de ejecución involucra el procesamiento de datos, agentes de IA, etc.; la capa de aplicación se centra principalmente en campos como DeFi, GameFi, etc.

Direcciones clave de inversión

tecnología zkML

zkML combina pruebas de conocimiento cero y Cadena de bloques, proporcionando soluciones seguras y verificables para monitorear el comportamiento de la IA. Por ejemplo, Modulus Labs utiliza zkML para demostrar la ejecución de tareas de IA mientras protege la privacidad. zkML hace que los contratos inteligentes sean más flexibles, pudiendo adaptarse a más escenarios.

Proyecto representativo:

• Modulus Labs: Ejemplos de aplicaciones de IA en la cadena de bloques
• Giza: Protocolo para el despliegue de modelos de IA en la cadena de bloques
• Zkaptcha: servicio de verificación de CAPTCHA para contratos inteligentes

procesamiento de datos

Los avances de la IA en la capa de ejecución se reflejan principalmente en:

• Análisis de datos en la cadena: como Web3 Analytics utiliza IA para extraer información de datos en la cadena
• Desarrollo de dApp automatizado: redacción y corrección de contratos inteligentes asistidos por IA
• Seguridad en las transacciones en la cadena de bloques: los agentes de IA mejoran la seguridad y confiabilidad de las transacciones

AI+DeFi

Aplicaciones principales de la IA en el ámbito de DeFi:

1. Robot de trading impulsado por IA: ejecución de operaciones rápida y precisa
2. Análisis predictivo: ofrece pronósticos de tendencias del mercado y movimientos de precios
3. Gestión de liquidez AMM: optimizar la eficiencia del creador de mercado automático
4. Protección de liquidación y gestión de deudas
5. Diseño de productos DeFi complejos: diseñar productos más inteligentes basados en modelos de IA

AI+GameFi

AI se utiliza principalmente en GameFi para:

1. Optimización de estrategias de juego: ajuste en tiempo real de la dificultad y estrategias
2. Gestión de activos del juego: comercio automatizado y uso de activos virtuales
3. Aumentar la interacción en el juego: crear NPC inteligentes para mejorar la inmersión

Dimensión temporal de la estrategia de inversión

• Corto plazo: enfocar en aplicaciones de IA conceptuales, aprovechar oportunidades de tendencia
• A medio plazo: La combinación de AI Agent con Intent y contratos inteligentes es un punto destacado
• A largo plazo: La combinación de la tecnología AI y zkML tendrá un profundo impacto en el campo de las criptomonedas.

Las oportunidades y desafíos coexisten en el campo de AI+Crypto. Los inversores deben prestar atención a las tendencias de desarrollo tecnológico, aprovechar las oportunidades de inversión en diferentes dimensiones temporales, y al mismo tiempo, también deben tener en cuenta el control de riesgos. La profunda integración futura de AI y la Cadena de bloques traerá cambios revolucionarios a múltiples campos como las finanzas y los juegos.