La reducción de precios de la API del gran modelo y el Código abierto juntos han bajado significativamente la barrera de entrada para el desarrollo de aplicaciones de IA.
La reducción de precios de la API de modelos grandes y la tendencia de Código abierto impulsan el desarrollo de aplicaciones de IA
El 21 de mayo, Alibaba Cloud anunció una reducción significativa en los precios de las llamadas API de los modelos de comercialización y de Código abierto de Tongyi Qianwen. Entre ellos, el precio de entrada del modelo principal Qwen-Long de nivel GPT-4 de Tongyi Qianwen se redujo de 0.02 yuanes/1,000 tokens a 0.5 yuanes/1 millón de tokens, una caída del 97%.
Esta medida sigue al lanzamiento del modelo de código abierto Qwen1.5-110B con 1100 millones de parámetros por parte de Alibaba Tongyi el 9 de mayo. Según se informa, este modelo ha superado a algunos modelos de lenguaje a gran escala conocidos en varias evaluaciones de referencia.
La estrategia de "reducción de precios + Código abierto" se está convirtiendo en un consenso entre los fabricantes de grandes modelos a nivel mundial. Esto ayuda a abordar dos grandes problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: el alto costo de las API de grandes modelos y la calidad insuficiente de los modelos de código abierto, lo que impulsa la implementación generalizada de aplicaciones de IA.
Recientemente, varias empresas de grandes modelos han lanzado productos a bajo precio o han implementado reducciones de precios. Por ejemplo, el precio de la API del nuevo modelo MoE de una empresa de cuantificación de código abierto es solo alrededor del uno por ciento del de un conocido modelo grande. Otra empresa de IA ha reducido el precio de uso de su modelo personal de 5 yuanes/millón de tokens a 1 yuan/millón de tokens. Además, hay empresas que han lanzado nuevos modelos que son más rápidos y más baratos, o han anunciado directamente que sus modelos principales tendrán API de acceso gratuito de por vida.
Esta ronda de reducción de precios puede deberse a los avances en la tecnología de inferencia de grandes modelos y a la disminución de costos. Para los desarrolladores, esto significa más opciones, lo que ayuda a aumentar el desarrollo y la aplicación de grandes modelos de IA.
Además de reducir precios, Alibaba Tongyi también ha lanzado varios modelos de lenguaje de gran escala con diferentes parámetros para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios. Ocho modelos que varían desde 500 millones hasta 110 mil millones de parámetros se pueden aplicar a diferentes campos, como dispositivos móviles, nivel empresarial y investigación científica. Además, Tongyi también ha hecho público el código de modelos multimodales de visión, audio y código. Estas iniciativas proporcionarán a los desarrolladores opciones más ricas y promoverán la aplicación de la IA en más escenarios.
Con la disminución de los precios de las API de grandes modelos y la mejora de la calidad de los modelos de Código abierto, la barrera para el desarrollo de aplicaciones de IA está disminuyendo. Esto podría impulsar la aparición de más aplicaciones innovadoras y acelerar la penetración y fusión de la tecnología de IA en diversas industrias. Sin embargo, el proceso de comercialización de los grandes modelos y el desarrollo tecnológico aún presentan incertidumbres, y los riesgos relacionados también deben ser considerados.
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PumpDoctrine
· hace21h
La reducción de precios es para captar mercado, ¿verdad?
La reducción de precios de la API del gran modelo y el Código abierto juntos han bajado significativamente la barrera de entrada para el desarrollo de aplicaciones de IA.
La reducción de precios de la API de modelos grandes y la tendencia de Código abierto impulsan el desarrollo de aplicaciones de IA
El 21 de mayo, Alibaba Cloud anunció una reducción significativa en los precios de las llamadas API de los modelos de comercialización y de Código abierto de Tongyi Qianwen. Entre ellos, el precio de entrada del modelo principal Qwen-Long de nivel GPT-4 de Tongyi Qianwen se redujo de 0.02 yuanes/1,000 tokens a 0.5 yuanes/1 millón de tokens, una caída del 97%.
Esta medida sigue al lanzamiento del modelo de código abierto Qwen1.5-110B con 1100 millones de parámetros por parte de Alibaba Tongyi el 9 de mayo. Según se informa, este modelo ha superado a algunos modelos de lenguaje a gran escala conocidos en varias evaluaciones de referencia.
La estrategia de "reducción de precios + Código abierto" se está convirtiendo en un consenso entre los fabricantes de grandes modelos a nivel mundial. Esto ayuda a abordar dos grandes problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: el alto costo de las API de grandes modelos y la calidad insuficiente de los modelos de código abierto, lo que impulsa la implementación generalizada de aplicaciones de IA.
Recientemente, varias empresas de grandes modelos han lanzado productos a bajo precio o han implementado reducciones de precios. Por ejemplo, el precio de la API del nuevo modelo MoE de una empresa de cuantificación de código abierto es solo alrededor del uno por ciento del de un conocido modelo grande. Otra empresa de IA ha reducido el precio de uso de su modelo personal de 5 yuanes/millón de tokens a 1 yuan/millón de tokens. Además, hay empresas que han lanzado nuevos modelos que son más rápidos y más baratos, o han anunciado directamente que sus modelos principales tendrán API de acceso gratuito de por vida.
Esta ronda de reducción de precios puede deberse a los avances en la tecnología de inferencia de grandes modelos y a la disminución de costos. Para los desarrolladores, esto significa más opciones, lo que ayuda a aumentar el desarrollo y la aplicación de grandes modelos de IA.
Además de reducir precios, Alibaba Tongyi también ha lanzado varios modelos de lenguaje de gran escala con diferentes parámetros para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios. Ocho modelos que varían desde 500 millones hasta 110 mil millones de parámetros se pueden aplicar a diferentes campos, como dispositivos móviles, nivel empresarial y investigación científica. Además, Tongyi también ha hecho público el código de modelos multimodales de visión, audio y código. Estas iniciativas proporcionarán a los desarrolladores opciones más ricas y promoverán la aplicación de la IA en más escenarios.
Con la disminución de los precios de las API de grandes modelos y la mejora de la calidad de los modelos de Código abierto, la barrera para el desarrollo de aplicaciones de IA está disminuyendo. Esto podría impulsar la aparición de más aplicaciones innovadoras y acelerar la penetración y fusión de la tecnología de IA en diversas industrias. Sin embargo, el proceso de comercialización de los grandes modelos y el desarrollo tecnológico aún presentan incertidumbres, y los riesgos relacionados también deben ser considerados.