Estudio sobre el impacto de los modelos de lenguaje de inteligencia artificial en la capacidad cognitiva

Recientemente, un estudio profundo realizado por una prestigiosa universidad exploró el impacto del uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en las capacidades cognitivas dentro de un entorno educativo. Este estudio de 4 meses involucró a 54 participantes y tenía como objetivo evaluar el impacto potencial en la función cerebral y las capacidades cognitivas al utilizar LLM para tareas de escritura.

El equipo de investigación dividió a los participantes en tres grupos: aquellos que usaron LLM, aquellos que usaron motores de búsqueda y aquellos que solo confiaron en su cerebro. Cada grupo completó tareas de escritura sobre diferentes temas dentro de un tiempo determinado. La investigación también incluyó una cuarta ronda de experimentos, en la que algunos participantes cambiaron la forma en que utilizaban las herramientas.

Para evaluar de manera integral el desempeño de los participantes, el estudio utilizó diversos métodos:

1. Registro de electroencefalograma (EEG): utilizado para evaluar la inversión cognitiva y la carga.
2. Análisis de procesamiento de lenguaje natural (NLP): evaluar las características del contenido escrito.
3. Entrevistas a participantes: comprender la experiencia subjetiva.
4. Evaluación por profesores humanos y AI: calificar los resultados de la escritura.

Los resultados de la investigación muestran que los participantes que utilizaron LLM mostraron diferencias significativas en varios aspectos:

• Homogeneidad en la escritura: Los artículos del grupo LLM muestran una alta consistencia en varios temas.
• Uso de entidades nombradas: el grupo LLM utilizó la mayor cantidad de entidades nombradas específicas.
• Patrón de conexión neuronal: el grupo LLM mostró el acoplamiento de red cerebral más débil.
• Sentido de pertenencia del artículo: El grupo LLM tiene el sentido de pertenencia más bajo hacia sus propias obras.
• Capacidad de recuerdo: El grupo LLM tuvo el peor desempeño al citar el contenido de artículos que acaban de completar.

En comparación, el grupo que depende únicamente del cerebro muestra el mejor desempeño en diversidad de escritura, actividad de la red cerebral y sentido de pertenencia del artículo. El desempeño del grupo de motores de búsqueda generalmente se encuentra entre los otros dos grupos.

La investigación también ha descubierto que, después de cambiar la forma de uso de las herramientas, los patrones de actividad cerebral de los participantes también cambian. Los participantes que pasaron de utilizar LLM a depender únicamente de su cerebro mostraron conexiones neuronales más débiles, mientras que los participantes que pasaron de depender únicamente de su cerebro a utilizar LLM mostraron una mayor capacidad de recuerdo.

Los resultados de este estudio han suscitado una profunda reflexión sobre la aplicación de LLM en la educación. Aunque las herramientas LLM pueden mejorar la eficiencia de la escritura, la dependencia excesiva podría afectar el desarrollo de las habilidades cognitivas, especialmente en los usuarios más jóvenes. Los investigadores sugieren que, antes de que se reconozca ampliamente que LLM es beneficioso para los humanos, se necesita realizar más investigaciones a largo plazo para comprender su impacto en el cerebro humano.

Es importante señalar que este estudio aún no ha sido revisado por pares. No debe interpretarse como una negación total del valor de los LLM, sino como un recordatorio de que necesitamos usar estas herramientas con precaución y de manera estratégica para maximizar sus beneficios mientras minimizamos los posibles efectos negativos.