De los datos sociales a la mente AI: ¿Qué tipo de red AI creará Port3 Network para el mundo Web3?

1. Introducción

En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Especialmente los datos de comportamiento social de los usuarios, que se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor pero que aún no han sido plenamente explotados en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto y cada segundo contienen un valor enorme que aún no ha sido completamente descubierto.

Vemos que la realidad de Web3 está fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, esos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y su verdadero aprovechamiento.

Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic y otros proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad y Mind Network han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables."

En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto así, Port3 Network, que proporciona una respuesta bastante definitiva:

Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego al lenguaje de ejecución de intenciones cross-chain OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos on-chain y comportamiento social off-chain, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden comprender, invocar y ejecutar.

En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre soberanía de datos, identidad en cadena, finanzas sociales, etc., se integren realmente.

Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, su foso tecnológico, los mecanismos de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un circuito de flujo de datos orientado a agentes de IA en el fragmentado mundo de Web3, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.

2. Descripción del proyecto

¿Qué es 2.1 Port3?

Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable, interoperable entre cadenas. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y complementarlos con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo cerrado completo que abarca desde la recopilación de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.

2.2 Resumen del proyecto

2.2.1 Situación de financiamiento

Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación de semillas de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.

Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.

Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de una plataforma de intercambio, Mask Network y Aptos.

2.2.2 Situación del equipo

Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una empresa tecnológica; cuenta con amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.

Anthony Deng: Co-fundador, ha trabajado en el desarrollo de backend en una empresa de internet y en una empresa de tecnología, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.

3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa de datos sociales de IA"

Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "el comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recolección hasta la transformación".

3.1 Port3 infraestructura básica central

3.1.1 Agregación de datos - SoQuest

SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento del usuario en Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento comunitario y recopilación de datos. Su esencia es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recopilación, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales de Web2.

SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram, Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluyendo EVM, Solana, Aptos, Sui, tales como transacciones, autorizaciones, minting de NFT, formando uno de los sistemas de recolección de comportamientos con mayor cobertura en el ámbito de Web3.

Hasta mediados de 2025, Port3 Network ha recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, con un alcance de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se ha generado un gran volumen de registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social de Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.

Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los desarrolladores integrar sistemas de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.

SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, así como la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.

3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA

Los datos de comportamiento de usuario capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 implemente la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".

A diferencia de las plataformas de datos en la cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consultar", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para los modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.

La Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que crece de forma autogestionada. Es el centro de conocimiento de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de cadena, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable".

3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA

Rankit: Motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA

Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de las capacidades de datos BQL a nivel de IA.

La capacidad de Rankit y la innovación en paradigmas:

• Calificación de popularidad social multiplataforma: identifica las tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3, combinando señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, entre otros.

• Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de sentimientos con NLP y grandes modelos, se convertirán en indicadores estructurados los puntos de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario, utilizados en escenarios como la gobernanza comunitaria, la gestión de riesgos de préstamos y las transacciones en cadena.

• Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recién lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.

Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino que también te dice qué debes hacer.

OpenBQL: un lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones

Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y motor de ejecución para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.

El papel y mecanismo de BQL:

• Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando así entornos de múltiples cadenas EVM, BTC y Solana.

• Capa de ejecución estandarizada: soporte para el procesamiento automatizado con un solo clic de operaciones de activos en cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez), es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.

• Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y Agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).

Con BQL, Port3 está promoviendo la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena pasen de la "capa de código" a la "capa de intención": las máquinas no solo ejecutan las instrucciones que dices, sino que también pueden entender tu intención.

Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai

• Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, que permite a los desarrolladores acceder directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar comandos.

• Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo diversas situaciones como decisiones de trading, publicación de tareas, operación comunitaria, entre otras.

Esta estructura completa de productos hace que Port3 sea la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.

Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA entender, reconocer y operar activos en la cadena.

3.2 El foso de Port3: el volante de crecimiento generado por la acumulación de negocios

Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa Web3 AI, y la razón fundamental no radica en su avanzada capacidad de modelos grandes, sino en que, durante el proceso de acumulación de negocios, ha construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor, con gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de AI de Port3, la construcción de Agentes y el entrenamiento de modelos:

3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de millones

Aprovechando los tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones de billeteras, activos en cadena y niveles de participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, posiciones, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de...