Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: El papel e impacto de InfoFi

Recientemente, la discusión sobre si InfoFi causará una "cámara de eco de información" ha suscitado una amplia atención. Tras una profunda reflexión y análisis de casos, creo que la raíz de este problema no radica en InfoFi en sí, sino en las características estructurales inherentes a la difusión de contenido. InfoFi simplemente hace que este fenómeno sea más evidente.

En esencia, InfoFi es un acelerador para los proyectos, destinado a aumentar la popularidad del proyecto y el reconocimiento de los usuarios. Los proyectos suelen asignar presupuesto en conjunto con las actividades de InfoFi, al mismo tiempo que buscan colaborar con agencias de marketing que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.

La formación de una cámara de eco de información a menudo comienza con contenido de alto nivel. Después de que los grandes líderes de opinión publican contenido promocional, los pequeños líderes de opinión tienden a seguir la corriente, y sumado al mecanismo de recomendación de algoritmos de las plataformas sociales, el flujo de información de los usuarios se ve inundado por contenido similar de proyectos específicos. Esto crea la ilusión de que los usuarios están atrapados en la narrativa de un único proyecto.

De hecho, antes de la aparición de InfoFi, ya existía el fenómeno de influencers aceptando promociones y redactando copias. La llegada de InfoFi ha sistematizado y hecho más transparente este mecanismo de distribución de contenido.

La razón por la que InfoFi amplifica el mecanismo de sesgo de información existente es que mejora la eficiencia de organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en una aceleración sobre la estructura de atención existente, y no en una disrupción. Los promotores del proyecto tienden a destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, mientras que InfoFi moviliza a creadores pequeños y medianos para concentrar la producción en un corto período de tiempo, lo que facilita que los algoritmos de las plataformas sociales identifiquen temas populares y continúen recomendando contenido relacionado, formando un circuito cerrado.

La relativa concentración de las fuentes de contenido, así como la motivación de los creadores para participar, obtener puntuaciones y exposición en lugar de un análisis profundo de los proyectos, ha llevado a la proliferación de contenido que, aunque superficialmente diferente, es esencialmente similar. Esto refuerza aún más la sensación de los usuarios de estar atrapados en una única narrativa del proyecto.

La ansiedad de los usuarios se manifiesta principalmente en los siguientes aspectos:

1. Alta repetitividad del contenido: este problema proviene de la estrategia de asignación de presupuesto del equipo del proyecto, y no de InfoFi en sí.

2. Calidad del contenido baja, alta homogeneidad de la IA: en realidad, el modelo de puntuación de InfoFi lucha contra el contenido mecanizado, el contenido de alta calidad aún tiene más probabilidades de obtener una puntuación alta.

3. Cuando la actividad se lanza, está llena de "sabor a publicidad dura": esta es la reacción instintiva de los usuarios ante la repentina proliferación de contenido similar.

Para abordar estos problemas, se puede comenzar desde las siguientes perspectivas:

• Minimizar el sentido de ceremonia en el lanzamiento del proyecto, evitando enfatizar "nueva tarea" o "promoción".
• Introducir un mecanismo de lanzamiento autónomo, permitiendo a los proyectos realizar airdrops directamente a través de un panel de datos, haciendo que el contenido surja de manera más natural.
• El equipo del proyecto evita anunciar de antemano el mecanismo de airdrop para prevenir que los usuarios suban en las clasificaciones por recompensas.
• Distribuir airdrops de forma discreta después del evento de generación de tokens, recompensando a los usuarios que interactuaron de forma natural en las primeras etapas.

El estado ideal es que los usuarios participen en la creación de contenido por interés, y no simplemente por recompensa. InfoFi tiene el potencial de convertirse en una infraestructura clave para los sistemas de contenido Web3, y la clave está en cómo construir una estructura de difusión más saludable, para que "el contenido tenga significado", y no solo "el contenido tenga cantidad".