Análisis de los riesgos de seguridad y los puntos clave de cumplimiento en la exportación de datos de automóviles
Recientemente, el Ministerio de Seguridad Nacional emitió un aviso de seguridad, señalando que algunas empresas de mapas extranjeras están utilizando recompensas en criptomonedas para inducir a personas dentro del país a recopilar ilegalmente información geográfica sensible. Esto ha generado preocupaciones sobre la seguridad de los datos, especialmente en los proyectos de recopilación de datos de rápido desarrollo en la industria automotriz.
Tomando como ejemplo un proyecto de red de mapas, este proyecto recopila imágenes de calles a través de cámaras de vehículos y colabora en la construcción de un mapa global. Los usuarios pueden obtener recompensas en tokens a través de la recolección de datos y la participación en el entrenamiento de IA. Este modelo de "conducir y ganar dinero" ha atraído a una gran cantidad de participantes, y en un año se ha mapeado el 10% de las carreteras del mundo.
Sin embargo, este tipo de proyectos también ha traído múltiples riesgos de seguridad de datos:
Riesgo de seguridad de la información personal: puede involucrar información sensible como la identidad del conductor, la trayectoria de movimiento, etc.
Riesgo de desarrollo empresarial: los datos recopilados pueden involucrar secretos comerciales, afectando la competitividad de la empresa.
Riesgos de seguridad nacional: la información sobre instalaciones sensibles contenida en la información geoespacial, una vez filtrada, representará una amenaza para la seguridad nacional.
Desde la perspectiva del flujo de datos, el riesgo atraviesa múltiples etapas como la recopilación, transmisión, almacenamiento y aplicación.
Ante estos riesgos, las empresas relevantes deben:
Establecer un sistema de clasificación y nivelación de datos, y aclarar las condiciones de salida para diferentes tipos de datos.
Establecer un mecanismo de evaluación de seguridad para la salida de datos y formar un equipo especializado responsable del trabajo de evaluación.
Realizar evaluaciones de riesgo periódicas y monitorear dinámicamente el riesgo de salida de datos.
Se requiere que el destinatario extranjero proporcione una prueba de capacidad de seguridad de datos y colabore en la evaluación de seguridad de datos.
En resumen, las empresas del sector automotriz deben dar gran importancia al trabajo de Cumplimiento de la seguridad de datos, asegurando la seguridad de los datos personales, empresariales e incluso nacionales mientras llevan a cabo sus operaciones.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
19 me gusta
Recompensa
19
6
Compartir
Comentar
0/400
SolidityJester
· hace21h
No te preocupes, todos somos informantes.
Ver originalesResponder0
SigmaValidator
· hace23h
Esto es algo importante.
Ver originalesResponder0
MetaEggplant
· 07-12 06:44
Tsk, los datos deben tener una cerradura.
Ver originalesResponder0
SnapshotLaborer
· 07-09 22:24
shitcoin receptor de registros
Ver originalesResponder0
ThatsNotARugPull
· 07-09 22:10
Los datos no permiten el cruce de fronteras, jeje.
Ver originalesResponder0
just_another_wallet
· 07-09 22:08
¿La seguridad de los datos también está tomando a la gente por tonta?
Riesgos y cumplimiento de la exportación de datos automotrices: de las recompensas de dinero virtual a la seguridad nacional
Análisis de los riesgos de seguridad y los puntos clave de cumplimiento en la exportación de datos de automóviles
Recientemente, el Ministerio de Seguridad Nacional emitió un aviso de seguridad, señalando que algunas empresas de mapas extranjeras están utilizando recompensas en criptomonedas para inducir a personas dentro del país a recopilar ilegalmente información geográfica sensible. Esto ha generado preocupaciones sobre la seguridad de los datos, especialmente en los proyectos de recopilación de datos de rápido desarrollo en la industria automotriz.
Tomando como ejemplo un proyecto de red de mapas, este proyecto recopila imágenes de calles a través de cámaras de vehículos y colabora en la construcción de un mapa global. Los usuarios pueden obtener recompensas en tokens a través de la recolección de datos y la participación en el entrenamiento de IA. Este modelo de "conducir y ganar dinero" ha atraído a una gran cantidad de participantes, y en un año se ha mapeado el 10% de las carreteras del mundo.
Sin embargo, este tipo de proyectos también ha traído múltiples riesgos de seguridad de datos:
Riesgo de seguridad de la información personal: puede involucrar información sensible como la identidad del conductor, la trayectoria de movimiento, etc.
Riesgo de desarrollo empresarial: los datos recopilados pueden involucrar secretos comerciales, afectando la competitividad de la empresa.
Riesgos de seguridad nacional: la información sobre instalaciones sensibles contenida en la información geoespacial, una vez filtrada, representará una amenaza para la seguridad nacional.
Desde la perspectiva del flujo de datos, el riesgo atraviesa múltiples etapas como la recopilación, transmisión, almacenamiento y aplicación.
Ante estos riesgos, las empresas relevantes deben:
Establecer un sistema de clasificación y nivelación de datos, y aclarar las condiciones de salida para diferentes tipos de datos.
Establecer un mecanismo de evaluación de seguridad para la salida de datos y formar un equipo especializado responsable del trabajo de evaluación.
Realizar evaluaciones de riesgo periódicas y monitorear dinámicamente el riesgo de salida de datos.
Se requiere que el destinatario extranjero proporcione una prueba de capacidad de seguridad de datos y colabore en la evaluación de seguridad de datos.
En resumen, las empresas del sector automotriz deben dar gran importancia al trabajo de Cumplimiento de la seguridad de datos, asegurando la seguridad de los datos personales, empresariales e incluso nacionales mientras llevan a cabo sus operaciones.