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Descentralización Potencia computacional ecosistema: el motor del desarrollo futuro de la IA
Descentralización de la computación en la nube: Un nuevo capítulo en los recursos de potencia computacional de IA
Con el rápido desarrollo de la tecnología global, las empresas líderes en el campo de la inteligencia artificial han experimentado un crecimiento explosivo en su valor de mercado en los últimos años. Crypto x AI se ha convertido en la narrativa central del ciclo de mercado actual, lo que ha provocado un aumento en el sentimiento del mercado y una gran afluencia de capital. En el contexto del desarrollo de la inteligencia artificial, la descentralización, como una poderosa herramienta para impulsar el progreso de la IA, realmente tiene una gran atractivo y espacio de imaginación. A pesar de que aún existe una gran brecha en la aplicación práctica en comparación con los modelos centralizados, aprovechar las ventajas de web3 para expandir los cuatro campos centrales de la IA (datos, modelos, entrenamiento e inferencia), y maximizar su potencial a través de una optimización continua, se ha convertido en el objetivo común de los participantes de web3.
Este artículo se centrará en el elemento central de "Potencia computacional" y explorará el marco ecológico de Crypto x AI x DePIN y su modelo económico.
Uno, DePIN y el marco ecológico de potencia computacional descentralizada
Punto de dolor: La alta calidad de la potencia computacional es un recurso esencial para el desarrollo de IA, este recurso escaso ha sido monopolizado por los gigantes tradicionales, lo que dificulta que las startups y los usuarios individuales obtengan potencia computacional a precios razonables, los altos costos son difíciles de soportar para la mayoría de los compradores.
Soluciones de descentralización: Actualmente, los proyectos en el sector DePIN utilizan en su mayoría un modelo económico P2P, que proporciona recursos de alta calidad a los demandantes de recursos, al mismo tiempo que permite a cada usuario actuar como proveedor de recursos de instalaciones físicas y recibir recompensas en tokens.
Con el aumento explosivo de la demanda de Potencia computacional de IA Descentralizada, se ha formado un marco equilibrado y completo para satisfacer mejor las necesidades de los clientes. Proyectos líderes como ciertas plataformas de red, ciertos proveedores y ciertas plataformas de agregación desempeñan diferentes roles importantes en el ecosistema, y las barreras tecnológicas de estos proyectos y su planificación para el desarrollo futuro de la Potencia computacional Descentralizada son impresionantes.
El ecosistema de Potencia computacional AI Descentralización se compone principalmente de tres partes, que actúan como agentes de recursos, proveedores de recursos y distribuidores.
Agente de recursos
Una plataforma de red es una red de computación descentralizada que actúa como un agente de potencia computacional, ofreciendo potencia de IA de alta calidad a precios más bajos a los clientes. En el lado de suministro, cuenta con GPU distribuidas globalmente, y el cliente está principalmente enfocado en startups de la ronda seed a la ronda B, centradas en la inferencia de IA.
El proyecto ha completado recientemente una ronda de financiación Serie A de 30 millones de dólares, con la participación de varias instituciones de inversión de renombre. Como un agente de recursos de potencia computacional de IA de primer nivel, esta plataforma se dedica a agregar un millón de GPU para formar una enorme red de potencia computacional DePIN, ofreciendo a los clientes precios más bajos en potencia computacional. Los usuarios pueden contribuir con la potencia computacional de GPU/CPU inactiva a la plataforma y recibir incentivos en tokens.
El servicio de computación proporcionado por la plataforma utiliza módulos de construcción de cluster, lo que permite que todas las GPU se mantengan en estado de conexión mutua, logrando un trabajo coordinado a gran escala durante los procesos de entrenamiento e inferencia. Esto permite que las GPU accedan a una mayor base de datos y calculen modelos más complejos con Potencia computacional concentrada. Las startups de IA pueden completar el despliegue de hardware de computación utilizando este producto a un costo de una décima parte del precio de Descentralización.
Actualmente, la cantidad de clústeres de GPU agregados por la plataforma ocupa el primer lugar en la industria, con más de 200,000 GPUs disponibles en línea, de las cuales aproximadamente 50,000 son GeForce RTX 4090 y más de 30,000 son GeForce RTX 3090 Ti.
Proveedor de recursos
Un proveedor, como el proveedor de potencia computacional de IA más prometedor, puede ofrecer suficientes chips para el aprendizaje profundo de máquinas. Su equipo es considerado único en términos de recursos tradicionales de potencia computacional de IA y ha sido un agente de primer nivel para empresas gigantes de IA. Gracias a la barrera de recursos tecnológicos, este proveedor puede acceder directamente a cientos de centros de datos y tiene acceso a máquinas de alta gama como A/H100, RTX4090 y A6000.
El proveedor ofrece potencia computacional a gran escala para gigantes de web3. En comparación con un cliente que necesita gastar 140,000 dólares al mes en servicios en la nube, después de migrar a este proveedor, el costo mensual de los servicios en la nube se reduce a alrededor de 40,000 dólares, lo que no solo reduce los gastos en más del 70%, sino que también aumenta la eficiencia en un 30%.
El proveedor se compromete a ofrecer a los clientes la potencia computacional más rápida, de la mejor calidad y más confiable a través de un canal único de suministro de potencia computacional, al mismo tiempo que ofrece opciones de servicio integral para ahorrar costos a los usuarios. La calidad de la potencia computacional de IA que proporciona ya ha sido reconocida por varios agentes de potencia computacional de IA, y ha establecido colaboraciones con varios gigantes de la potencia computacional.
Proveedor de recursos
Una plataforma de agregación actúa como proveedor de recursos DePIN, ofreciendo servicios a través de la coincidencia de demanda. Esta plataforma utiliza protocolos abiertos, proporcionando recursos de agregación de base antes de ofrecer servicios. Su objetivo es convertirse en un agregador de servicios DePIN, entendible como una plataforma de intercambio agregada en el campo DePIN.
Método de provisión de servicios: esta plataforma obtiene información sobre redes y políticas, situación de recursos, rendimiento, estabilidad y otros aspectos a través de la capa de control, proporciona SDK y luego, a través de un algoritmo de enrutamiento, ofrece el SDK a los usuarios.
Punto de dolor: En las redes DePIN, los recursos y servicios son limitados, y la configuración de recursos globales, debido a la concentración regional, resulta en una calidad de servicio deficiente.
Solución: Algoritmo de enrutamiento - Obtener datos, información básica de la red y de la máquina, etc., agregar y generar estrategias, y proporcionar servicios de acuerdo con los requisitos del cliente. El objetivo es mejorar la calidad y el servicio en la capa de aplicación DePIN, buscando la red de Potencia computacional a mejor precio en situaciones de recursos limitados.
Dos, análisis de la ecología de la Potencia computacional Descentralización
Una plataforma de red y un proveedor han alcanzado una cooperación estratégica, siendo este último un proveedor con una rica biblioteca de máquinas GPU, dedicado a mejorar la velocidad y estabilidad de la red de la primera. La primera permitirá a los clientes comprar y alquilar directamente en su red la alta calidad de potencia computacional proporcionada por el segundo a través de la modalidad de agencia. Ambas partes coinciden en que el éxito de la industria de la computación descentralizada y la combinación de web3 con AI requiere una estrecha colaboración entre los líderes de la industria en las etapas iniciales.
Con el aumento constante de la demanda de potencia computacional, la computación en la nube tradicional enfrenta algunos problemas:
La computación descentralizada tiene como objetivo proporcionar una alternativa abierta, accesible y asequible para abordar los problemas centrales de los proveedores de servicios en la nube centralizados. Sin embargo, desafiar el estatus de los gigantes de la computación en la nube aún requiere que los innovadores trabajen juntos y se apoyen mutuamente.
Modo de activos
Modelo de activos pesados
Un proveedor, como el lado de la oferta, tiene una barrera absoluta respaldada por los principales fabricantes de chips. Las máquinas más valiosas en la potencia computacional de aprendizaje automático, como A100, RTX4090 y H100, tienen un precio unitario de aproximadamente 300,000 dólares y son extremadamente escasas, siendo monopolizadas durante mucho tiempo por gigantes de la IA tradicionales. Los recursos a los que este proveedor se conecta en el lado de la oferta son muy valiosos. Dado que la calidad de la potencia computacional de los GPU personales compartidos por los minoristas no es suficiente para soportar el cálculo y procesamiento de modelos de IA a gran escala, este proveedor desempeña un papel crucial y difícil de reemplazar en el ecosistema de potencia computacional descentralizada.
El modelo de activos pesados adoptado por este proveedor requiere una gran inversión en activos fijos, lo que hace que sea difícil para las startups replicar y imitar una inversión de capital y tecnología de tal escala. Si se puede colaborar con más agentes de Potencia computacional descentralizada, expandiendo continuamente la oferta, y proporcionando suficientes recursos de Potencia computacional, se espera lograr un monopolio en la industria y efectos de escala en el campo de Potencia computacional descentralizada B2B.
Sin embargo, el mayor riesgo radica en que, después de invertir grandes cantidades de capital, no se pueda proporcionar recursos de manera continua a los agentes de potencia computacional. La capacidad de la parte de suministro para obtener ganancias a gran escala depende en gran medida de si los agentes de potencia computacional pueden seguir obteniendo clientes. No importa quién sea el agente de potencia computacional, mientras haya clientes y demanda, el valor de ese proveedor como parte de suministro crecerá con el aumento de la demanda.
Modelo de activos ligeros
Una plataforma de red, como el mejor agente de potencia computacional en la actualidad, se basa en una enorme red de computación descentralizada formada por GPU distribuidas globalmente. Desde un punto de vista comercial, esta plataforma adopta un modelo de operación de activos ligeros, estableciendo una fuerte marca en el campo de la intermediación de potencia computacional de IA a través de la operación comunitaria y la creación de un alto consenso.
Negocio principal:
Desde la perspectiva empresarial:
Perspectiva del cliente:
Como una empresa típica del modelo de activos ligeros, la mayor ventaja es que el riesgo es relativamente bajo, y el equipo no necesita invertir grandes costos en máquinas como en el lado de la oferta. Debido a la menor inversión de capital, la empresa y los inversores pueden obtener con mayor facilidad márgenes de beneficio más altos. Sin embargo, la baja barrera de entrada en la industria hace que el modelo de negocio sea fácil de copiar, lo cual es un punto que los inversores de valor a largo plazo deben considerar cuidadosamente.
Tres, ¿de 10 a 100?
Supongamos que la colaboración entre un proveedor y una plataforma de red puede ayudar a la ecología de potencia computacional descentralizada a pasar de 1 a 10, entonces unirse a una plataforma de agregación podría tener la oportunidad de llegar a 100.
Una plataforma de agregación tiene como objetivo convertirse en el mayor agregador de servicios DePIN, apuntando directamente a las plataformas de economía compartida de web2. Como comerciante, al agregar diversas condiciones de recursos en tiempo real, conecta a los clientes con los recursos de mejor precio y calidad. Esta plataforma utiliza un modelo comercial ligero B2B2C, donde el primer B es el lado de suministro, el segundo B son los agentes de recursos, y el C es la selección de los mejores recursos para los clientes a través de la provisión de información.
Los distribuidores, como plataformas, si pueden desarrollarse en plataformas que emitan activos, harán que los productos sean más valiosos. Esta plataforma puede crear agentes de IA a través del SDK proporcionado por algoritmos de enrutamiento para calcular recursos, al mismo tiempo que ayuda dinámicamente a los clientes que utilizan la aplicación a realizar minería dinámica a través del SDK, enfocándose en excavar la potencia computacional útil para los recursos computacionales. Este modelo de "activos sobre activos" puede aumentar enormemente la liquidez de los recursos y fondos.
Para esta plataforma, esperan ver más proveedores y agentes ingresar al ecosistema de Potencia computacional descentralizada, para resaltar sus propias ventajas y expandir líneas de negocio más largas, obteniendo más clientes. En términos simples, la razón por la cual cierto motor de búsqueda y cierta plataforma de reseñas pueden dominar el campo de la información, es porque hay más comerciantes e información subidos a Internet, lo que genera una alta demanda de los clientes hacia los canales.
Cuatro, el futuro es prometedor
La computación en la nube descentralizada está avanzando de manera constante. Aunque su marco y modelo ecológicos se han vuelto claros, y los líderes de cada rol están cumpliendo con sus responsabilidades ecológicas, aún se necesita tiempo para desafiar la posición de los gigantes de la computación en la nube tradicional. En comparación con la computación en la nube centralizada tradicional, la descentralización realmente puede resolver muchos problemas de los clientes en concepto, pero los recursos y el volumen total de este mercado siguen siendo muy pequeños en comparación. Con los recursos de potencia computacional que apoyan el desarrollo de la IA que son muy insuficientes, el mercado necesita un nuevo impulso o un nuevo modelo para salir de la crisis. Actualmente, la computación en la nube descentralizada puede satisfacer algunas de las necesidades de las startups de IA. ¿Hacia dónde iremos en el futuro? ¡Testifiquemos y participemos juntos en la evolución de esta revolución disruptiva!