Terminal de Verdad de Millonario de Memecoin de IA Desata la Revolución de la Cripto IA
[TL; DR]
Truth Terminal se ha convertido en el primer agente de inteligencia artificial millonario después de promocionar GOAT.
Los agentes de IA son capaces de realizar diferentes tareas en los sectores financiero y de servicios al cliente.
Los bots impulsados por IA pueden ayudar a mejorar la seguridad de los proyectos basados en blockchain.
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Introducción
La integración de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain ha resultado en una gran innovación que beneficia a la humanidad. Por ejemplo, la presencia de agentes de IA en el sector blockchain ha llevado a una mejora en el rendimiento de los protocolos cripto. La eficiencia, transparencia y seguridad han mejorado en la industria. Hoy exploramos el papel de los agentes de IA en el sector blockchain. También discutiremos el futuro de la integración de la tecnología blockchain y la inteligencia artificial (IA).
El surgimiento de agentes de IA autónomos en la criptografía
Desde 2022, muchas empresas basadas en blockchain han estado buscando formas de integrar la inteligencia artificial (IA) en sus proyectos. En este momento, el sector de las criptomonedas ha ideado diversas formas de utilizar la inteligencia artificial en proyectos digitales para mejorar el rendimiento y la seguridad. Recientemente, el sector adoptó el uso de Agentes de IA para realizar diversas tareas Lo interesante es que los agentes de IA están usando criptomonedas para mejorar sus capacidades.
Para contextualizar, los agentes de IA son chatbots avanzados que utilizan inteligencia artificial para aprender, adaptarse y tomar decisiones inteligentes y autónomas. Son diferentes de los bots tradicionales que siguen estrictamente reglas establecidas para realizar tareas repetitivas. Los agentes de IA analizan datos en tiempo real antes de tomar sus decisiones independientes.
En el sector de la cadena de bloques, los agentes de IA realizan diferentes tareas que incluyen la gestión de activos digitales, la ejecución de operaciones y la realización de otras transacciones financieras complejas sin intervención humana. Sin embargo, el alcance de las tareas y actividades que los agentes de IA pueden realizar es amplio. Actualmente, algunos de ellos pueden crear artes digitales y crear NFTs. En web3 Los Personajes No Jugadores (NPC) impulsados por la IA de los juegos pueden evolucionar con el tiempo y crear actividades más inmersivas y atractivas que antes. Veamos otras tareas específicas que los agentes de IA pueden hacer.
Rol de los agentes de IA en el servicio al cliente y las finanzas
Los bots tradicionales de servicio al cliente leen guiones adaptados para responder ciertas preguntas o consultas de los clientes. Sin embargo, los bots de IA pueden adaptar fácilmente sus respuestas en función de sus interacciones anteriores con los clientes. El uso de agentes de IA en el servicio al cliente tiene muchos beneficios. Por ejemplo, trabajan durante todo el día, lo que aumenta su interacción con los clientes. Además, ofrecen respuestas personalizadas y rápidas a los clientes.
En el sector financiero, los agentes autónomos de inteligencia artificial pueden ejecutar operaciones una vez que se cumplan las condiciones preestablecidas. Por ejemplo, algunos expertos financieros pueden establecer los parámetros de stop loss y take-profit requeridos. Lo bueno es que los agentes de IA en finanzas analizan las tendencias del mercado en tiempo real antes de ejecutar las operaciones. Por lo tanto, a medida que cambian los datos, los agentes de IA toman decisiones financieras diferentes. La integración de la tecnología blockchain con la inteligencia artificial ha traído muchos beneficios al sector financiero.
El papel de los agentes de IA en los ecosistemas de blockchain
Los avances de Web3 permiten que los agentes de IA realicen diversas tareas, lo que aumenta la eficiencia operativa. Estos bots tienen la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos en periodos cortos. Por ejemplo, pueden analizar datos y tendencias de manera que proporcionen información para la toma de decisiones. Esto se debe a que pueden generar informes de seguridad y financieros sin ayuda humana. En términos de seguridad, los bots pueden detectar actividades sospechosas y sugerir medidas de mitigación.
Apart from acting as traders, financial AI agents can function as miners, arbitrageurs and validators in the decentralized financial sector. In return, these agents can earn fees for doing that. In the current scenario the AI agents can earn digital assets como NFTs y criptomonedas. Lo genial de estos bots es que trabajan las 24 horas del día. Como resultado, pueden aprovechar desarrollos únicos en el sector. Por ejemplo, los bots de trading pueden trabajar durante todo el día, algo que los seres humanos no pueden hacer. Basándose en las tendencias actuales de criptomonedas, los agentes de IA son responsables de muchas transacciones de servicios autónomos en el ecosistema blockchain. Para ilustrar, los agentes de IA realizan aproximadamente el 20% de todas las transacciones seguras en el Gnosis cadena.
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Impacto de los Agentes de IA en el Ecosistema Blockchain: Un Ejemplo de Truth Terminal
Un caso reciente de un chatbot llamado Truth Terminal ilustra los roles únicos de los agentes de IA en el sector financiero descentralizado. Como ejemplo, el bot tuvo una conversación con Marc Andreessen, cofundador de 16z, una empresa de capital de riesgo. Como resultado de la discusión, Andreessen invirtió $50,000 en el proyecto de inversión anunciado. La siguiente imagen muestra parte de la conversación entre Andreessen y Truth Terminal.
Lo sorprendente es que Truth Terminal es consciente de su riqueza. A día de hoy, Truth Terminal se ha convertido en el primer agente de inteligencia artificial millonario. Una de las tareas únicas que este bot logró fue la publicidad de un token digital llamado GOAT. Después de que anunció con éxito el token Truth Terminal, ganó algunas recompensas cripto que lo convirtieron en millonario. Para contextualizar, Andy Ayrey y su equipo aprovecharon el modelo de lenguaje grande de Meta, LLaMA 3.1, para desarrollar Truth Terminal.
El futuro donde los agentes de IA
En el futuro, es probable que los agentes de IA se integren con la cadena de bloques, el Internet de las cosas (IoT) y la informática perimetral para analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes. Por lo tanto, los informes que generen serán útiles para mejorar diferentes operaciones. Como ejemplo, los agentes de IA pueden gestionar el flujo de tráfico en ciudades inteligentes. También pueden mejorar la seguridad pública y optimizar el uso de la energía.
De hecho, los bots impulsados por IA pueden ser capaces de realizar algunas funciones que los humanos no pueden imaginar en este momento. El ejemplo de Glifbot, un agente de IA, creado por Fabian Stelzer, puede ayudarnos a dar sentido a esto. Ese bot pudo crear obras de arte digitales desde cero.
Finalmente, los agentes de IA pueden desarrollar capacidades de interacción similares a las humanas que pueden mejorar la vida de las personas. Por ejemplo, en su comunicación con las personas, pueden entablar conversaciones naturales que reflejen emociones humanas como la simpatía. Como resultado, pueden brindar apoyo empático a los seres humanos. Tales interacciones probablemente fomentarán la colaboración y la confianza entre las máquinas y las personas.
Conclusión
La historia de Truth Terminal, un agente de IA, ha dado esperanzas a los seres humanos de que en el futuro los bots puedan ofrecer mucha más ayuda y apoyo a las personas de lo que lo hacen actualmente. Hasta ahora, los agentes de IA pueden realizar muchas tareas financieras y de servicio al cliente, como ejecutar operaciones. Truth Terminal se ha convertido en el primer agente de IA en convertirse en millonario después de promocionar un token digital.
Preguntas frecuentes sobre agentes de IA
¿Qué son los agentes de IA autónomos?
Los agentes de IA son bots avanzados que utilizan inteligencia artificial para aprender, adaptarse y tomar decisiones inteligentes y autónomas. Pueden realizar muchos servicios al cliente y tareas financieras como ejecutar operaciones.
¿En qué se diferencian los agentes de IA de los bots tradicionales?
Los bots tradicionales siguen estrictamente las reglas establecidas para realizar tareas repetitivas. Por otro lado, los agentes de IA analizan datos en tiempo real antes de tomar decisiones independientes basadas en la tendencia actual y la información disponible.
¿Quién es Truth Terminal?
Truth Terminal es un chatbot de inteligencia artificial que se hizo popular por interactuar con criptomonedas. Tuvo una conversación con Marc Andreessen, a quien persuadió para que invirtiera $50,000 en un proyecto de inversión. También es conocido por promocionar una memecoin llamada Goatseus Maximus (GOAT).
