معدل مبيعات التجزئة الأمريكية لشهر أبريل

هل سيستمر التقلب في SWASH؟ النقطة المثيرة للاهتمام هي أن جميع العملات المعدنية تشهد تقلبات. ما هو الشيء الصحيح الذي يجب فعله، التوقف والانتظار أو الشراء والبيع؟

#SWASH#لا تفوت 2025 مع هذه العملة.

#SWASH#تلاعب في السوق 399,8 احترس من الفخ يا أخي

SWASH 🎉🎉🎉🎉

تظهر تقنية إثبات المعرفة الصفرية (ZK) من لاغرانج إمكانياتها القوية في مجالات متعددة، وفيما يلي عشرة حالات تطبيقية تم تنفيذها لهذه التقنية، تُظهر تطبيقاتها المبتكرة في السيناريوهات العملية. 1. التحقق من تشخيصات الرعاية الصحية المعززة بالذكاء الاصطناعي: تعاونت Lagrange مع المؤسسات الطبية لتطوير نظام DeepProve، الذي يُستخدم للتحقق من دقة مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية. وقد تم تطبيق هذا النظام بنجاح في الفحص المبكر لسرطان الثدي، مما يضمن موثوقية وشفافية نتائج التشخيص. 2. إدارة مخاطر DeFi عبر السلاسل: في مجال التمويل اللامركزي (DeFi)، تقدم Lagrange خدمات التحقق من البيانات في الوقت الحقيقي لمنصات متعددة السلاسل مثل Ethereum و Solana. على سبيل المثال، تستخدم منصات الإقراض تقنية Lagrange للتحقق من نسبة الضمانات للأصول المتقاطعة للمستخدمين، مما يقلل بشكل فعال من مخاطر التصفية. 3. حلول توسيع Layer2: تدعم Lagrange العديد من مشاريع Layer2 (مثل Mantle) لإنشاء إثباتات المعاملات المجمعة، مما يعزز بشكل كبير من قدرة معالجة المعاملات. يمكن معالجة أكثر من مليوني معاملة يوميًا، مع خفض تكاليف الغاز بنسبة 90%، مما يعزز بشكل كبير قابلية التوسع في blockchain. 4. التحقق من سلامة القيادة الذاتية: تستخدم شركات تصنيع السيارات تقنية إثبات ZK من Lagrange للتحقق من منطق اتخاذ القرار للذكاء الاصطناعي في القيادة الذاتية في الحالات القصوى، مما يضمن أن الخوارزميات تتوافق مع معايير السلامة الصارمة، مما يوفر دعمًا مهمًا لتطوير تقنية القيادة الذاتية. 5. حماية حقوق النشر للـ NFT: من خلال تقنية التحقق عبر السلاسل، تقدم Lagrange دليلاً قابلاً للتحقق من تاريخ الإنتاج لمنصة تداول NFT، مما يعزز من فعالية مكافحة التزوير ويزيد من مستوى الثقة في سوق الأعمال الفنية الرقمية. 6. الابتكار في التمويل عبر سلسلة التوريد: اعتمدت شركات اللوجستيات على شبكة Lagrange للتحقق من صحة بيانات الشحن العالمية، مما حقق تسوية تمويل التجارة في ثوانٍ. تم تطبيق هذه التقنية بالفعل في سلسلة تجارة المطاط في جنوب شرق آسيا، مما زاد بشكل كبير من كفاءة التمويل في سلسلة التوريد. 7. تحسين المحاكاة العسكرية: تم استخدام خوارزمية لاغرانج لتحسين محاكاة انفجار رأس الحرب، مما أدى إلى تعزيز دقة تصميم القذائف. هذه التقنية مستمدة من محاكاة AUTODYN العددية، وتظهر التطبيق المحتمل لتقنية ZK في المجال العسكري السري للغاية. 8. التوصيات المخصصة لحماية الخصوصية: تستخدم منصة التجارة الإلكترونية معالج Lagrange ZK لتحليل بيانات سلوك المستخدم، مع تقديم توصيات مخصصة وفي نفس الوقت ضمان عدم تسرب البيانات الأصلية من خلال إثبات، مما يوازن بين تجربة المستخدم وحماية الخصوصية. 9. التحقق من بيانات انبعاثات الكربون: في سوق تداول الكربون، تقدم Lagrange خدمة تحقق ZK لبيانات استهلاك الطاقة للشركات. وقد شملت الآن 300 مصنع في أوروبا، مما زاد بشكل كبير من كفاءة تدقيق خفض الانبعاثات السنوية، وقدم الدعم التكنولوجي لتحقيق أهداف الحياد الكربوني. 10. التفاعل بين أصول الألعاب عبر السلاسل: تجمع لعبة blockchain "Illuvium" بروتوكول Lagrange، مما يتيح التحقق عبر السلاسل للأصول داخل اللعبة بين Ethereum وImmutable X، ويوفر تجربة انتقال أصول سلسة للاعبين، مما يوسع من إمكانيات ألعاب blockchain. تستند هذه الحالات التطبيقية إلى معالج ZK المساعد من Lagrange وشبكة تتكون من أكثر من 85 عقدة. تشير التقارير إلى أن شبكة الاختبار الخاصة بها قد أنشأت أكثر من 11 مليون إثبات حتى الآن، ومن المتوقع أن يتم إطلاق الشبكة الرئيسية رسميًا في الربع الثالث من عام 2025. تُظهر تقنية Lagrange إمكانات تحويلية في مجالات متعددة، مما يمهد الطريق للاستخدام الواسع لتقنية blockchain.