تحديثات المشروع

المؤلف الأصلي: أدفايت (ليو) جايانت ترجمة: LlamaC "توصية: يُعتبر التشفير المتماثل الكامل (FHE) غالبًا ما يشار إليه على أنه كأس الهوليجرافيا ، ويستكشف هذا المقال آفاق تطبيق FHE في مجال الذكاء الاصطناعي ، ويشير إلى القيود التي تواجهها حاليًا ، ويقدم قائمة ببعض المشاريع التي تعمل على استخدام FHE في مجال التشفير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، من أجل محبي الأصول الرقمية ، يمكنهم الحصول على فهم عميق للتشفير المتماثل الكامل من خلال هذا المقال ، استمتع!" النص الأساسي 👇 A يأمل الحصول على توصيات شخصية عالية على Netflix و Amazon. B لا يرغب في أن يعرف Netflix أو Amazon تفضيلاتهم. في هذا العصر الرقمي الحديث، نحن نستمتع بأمازون ونيتفليكس

كتب بواسطة: دافيد

AI + web3 ، يستحق التطلع إليه؟

قدمت Privasea مشروع NFT للوجوه يجمع بين التعرف على الوجه وNFT وتقنية التشفير، ليقدم حلاً جديدًا لمشكلة التعرف على الإنسان والآلة في Web3. تستخدم شبكتها المبتكرة Privasea AI Network تقنية التشفير المتماثل بالكامل لحماية خصوصية البيانات، بينما تحقق في نفس الوقت حسابات AI الفعالة، مما يعزز دمج التشفير وتطبيقات AI، ويفتح فصلاً جديدًا في Web3 وAI.

تطبيقات Web3 للمستهلكين تصبح محور السرد القيمي الجديد، بهدف تقديم الخدمات للمستهلكين العاديين. حاليًا، هناك ثلاث نماذج رئيسية: تحسين التطبيقات التقليدية، استخدام الأصول المشفرة لتصميم استراتيجيات تسويق جديدة، خدمة المستخدمين الأصليين لـ Web3. يواجه كل نموذج فرصًا وتحديات مختلفة، مثل تحقق السوق من حماية الخصوصية واستدامة خطط ولاء المستخدمين. يجب أن تجمع التطبيقات الناجحة بين احتياجات السوق وتجربة المستخدم.