القيمة الحقيقية لـ Web3 AI بعد انفجار فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي
في الربع الرابع من عام 2023، انفجرت ساحة الوكلاء الذكائية فجأة، حيث ارتفعت القيمة السوقية الإجمالية من قرب الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار بسرعة. تظهر مشاريع "الذكاء الاصطناعي" المختلفة واحدة تلو الأخرى، من المضحك إلى الغريب، كل شيء موجود. بدأ الناس في الحلم بالوكلاء الماليين الذين يمكنهم تداول العملات تلقائيًا ومساعدتك على جني الأموال، حتى ظهرت DAOs تستثمر في وكلاء آخرين، بالإضافة إلى منظمات DAOs مبتكرة مثل "الحكم المشترك بين البشر والوكلاء". في لحظة، يبدو أن حلم الثراء بين عشية وضحاها بات في متناول اليد.
ومع ذلك، فإن هذه الحماسة تأتي بسرعة وتذهب بسرعة أيضًا. بعد انفجار الفقاعة، انهارت العديد من المشاريع واحدة تلو الأخرى. ومع ذلك، بدأت بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية ذات القيمة العملية في احتلال مكانة رائدة في السوق تدريجياً. القيمة الحقيقية بدأت تتجلى، والجيل القادم من موجة Web3 AI في طور التكوين، هذه المرة قد تكون أكثر من مجرد ضجة، مما يستحق منا متابعة دقيقة.
نعلم جميعًا أنه كلما ظهرت مسارات جديدة أو نقاط اهتمام، فإن السوق غالبًا ما يتجاهل الأسس. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا، ولديه ضجة، ويظهر بشكل جيد، بغض النظر عن فائدته الفعلية، يمكن أن تتجاوز قيمته السوقية بسهولة مليار دولار.
في هذه الموجة، هناك بعض المشاريع التي تتمتع بقدرة خاصة على سرد القصص. إنها تتقن نبض السوق بدقة، وتحتل عقل المستخدمين، ولديها قدرة سرد قصصي من الدرجة الأولى. هذا جذب المطورين لنشر مشاريعهم على منصتها، كما تبعها المستثمرون الأفراد في المضاربة.
ثم، اتخذ مشروع آخر مساراً مختلفاً تماماً - تقنية الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مما يتيح لأي مطور أن يبدأ بسهولة ويطور بشكل مستقل. هذا المفهوم أثار بسرعة صدى، ونمت المجتمع بسرعة، واستمر الاهتمام على GitHub في الارتفاع.
تجاوزت القيمة الإجمالية لنظام بيئي معين 50 مليار دولار في مرحلة ما، وكان مشروع آخر قريبًا من نصف هذا الحجم في ذروته. هناك أيضًا بعض المشاريع المثيرة للاهتمام لوكلاء الذكاء الاصطناعي، التي تجاوزت قيمتها السوقية 10 مليارات دولار.
لقد شهدت هيكلية السوق تغييرات كبيرة في الوقت الحاضر. المشاريع الجديدة التي تم إطلاقها والتي حققت أداءً جيدًا، تتراوح قيمتها السوقية في الغالب بين 3 ملايين و10 ملايين دولار أمريكي؛ بينما انخفضت القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق 10 ملايين إلى 50 مليون دولار أمريكي. تم خفض سقف تقييم القطاع بأكمله، وانخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها التي كانت 20 مليار دولار أمريكي إلى النطاق الحالي الذي يتراوح بين 4 و6 مليار دولار أمريكي.
ظهور البنية التحتية، تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي Web2
لم يعد السوق يثق بتلك المشاريع "التي تبدو رائعة"، بل بدأ يركز على الأسس الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس يولون اهتمامًا أكبر للقيمة طويلة الأجل للبنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي في شركات التكنولوجيا الرائدة بالتحديث والتكرار تقريبًا كل شهر، مما يجعلها أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. على سبيل المثال، أطلق أحد تطبيقات الدردشة الذكائية مؤخرًا ميزة توليد الصور التي أثارت ضجة كبيرة عند إطلاقها، حيث اجتاحت الصور ذات الصلة الشبكات الاجتماعية بسرعة.
تتطور منتجات مستهلكي Web2 بسرعة كبيرة. بفضل تعزيز القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي، أصبحت تجارب المنتجات التي كانت غير ممكنة سابقًا ممكنة الآن. لقد زادت أدوات التطوير الناشئة بشكل كبير من كفاءة المطورين، مع تحديثات للوظائف تأتي بسرعة وبكثرة. لقد تسللت وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل الذكي الآن إلى مجالات مختلفة، وأصبح عتبة الدخول أقل فأقل. بالنسبة للمستخدمين، فإن تكلفة تبديل الأدوات تكاد تكون معدومة - إذا كان هناك أداة غير مفيدة أو مرتفعة السعر، يمكنهم على الفور العثور على بدائل ذات واجهة مستخدم أفضل وتجربة أكثر سلاسة. يتزايد التنافس في السوق بشكل كبير، لكنه يدفع أيضًا نحو تسريع إطلاق المنتجات القيمة حقًا.
صحوة سيادة البيانات: من هو صاحب البيانات الحقيقي؟
بينما تتقدم كل هذه الأمور بسرعة، بدأ عدد متزايد من الناس في إدراك مشكلة: هناك الآن العديد من تطبيقات الوكلاء الذكية في كل مكان، لكن معظمها يستخدم تقنيات مركزية - فمن يملك بياناتي بالضبط؟ إلى أين تذهب سجلات محادثتي؟ إذا تحدثت مع الذكاء الاصطناعي حول بعض المحتويات الخاصة، هل ستظل سرية حقًا؟ أم سيتم رفعها، وتحليلها، واستخدامها لتدريب نماذج أخرى؟
أصبح هذا السؤال أكثر أهمية بعد التحديث الأخير لمساعد الذكاء الاصطناعي المعروف - حيث يمكن لوظيفة "الذاكرة" الآن الاستشهاد بجميع محادثات المستخدم السابقة، مما يؤدي إلى توليد ردود أكثر تخصيصًا. هذه الميزة رائعة حقًا، تخيل أنه في المستقبل سيكون لدى كل شخص مساعده الشخصي AI، ورفيق للدردشة، ودعم عاطفي... لكن هذا يعني أيضًا أن بياناتك ستحتفظ بها منصة ما "لفترة طويلة"، ولن تعود أنت مالك البيانات.
بمجرد أن يتحكم الآخرون في محادثتك وتفضيلاتك ومشاعرك وحتى عادات حياتك، فقد تكون العواقب أكثر من مجرد "تحسين التجربة".
هذا هو السبب أيضًا في أن موضوع "سيادة البيانات" أصبح نقطة التركيز التالية في AI + Web3. البيانات التي تخص المستخدمين حقًا هي الأكثر قيمة في المستقبل.
ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)
في العام الماضي، توقعت أنه بحلول الربع الثاني من عام 2025، ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا إلى دائرة الضوء العامة. خاصةً في ظل تزايد اهتمام الناس بأمان الخصوصية وملكية البيانات، ستنال البنية التحتية الأساسية التي يمكن أن توفر السرية وقابلية التحقق وشفافية ملكية بيانات المستخدمين المزيد من الاهتمام والاستخدام.
حالياً نرى ثلاثة اتجاهات رئيسية تتشكل:
اتجاهات رأس المال المغامر في الذكاء الاصطناعي Web2
بعض الشركات الناشئة المدعومة من حاضنات مشهورة تطلق وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات عمودية (تتناول مشاكل معينة في مجال محدد)؛
إحدى شركات رأس المال المغامر المعروفة بدأت في التخطيط للاتجاهات المستقبلية لمنتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، وقدمت منطق استثمارها الخاص؛
أطلقت شركة بحثية متخصصة في الذكاء الاصطناعي صندوقًا مخصصًا للاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
اتجاهات رأس المال المغامر في Web3 AI
ابدأ في المراهنة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي؛
بدأت مجالات مثل الشبكات التدريبية الموزعة ومشاركة القوة الحاسوبية في التزايد.
اتجاه المستثمرين الأفراد في Web3 AI
لا يزال نظام AI Agent واحدًا من热点.
التطبيقات الذكية من فئة المستهلك تتزايد تدريجياً، من أدوات الإنتاجية إلى رفقاء العاطفة، وكلها تحاول أن تصبح واقعاً.
يهتم المستخدمون بشكل متزايد ب"ما إذا كانت منتجات الذكاء الاصطناعي التي أستخدمها تخدمني حقًا، بدلاً من أن تقوم بجني بياناتي."
تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من مفهوم إلى مرحلة عملية. سيكون عام 2025 هو اللحظة الحاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
ويب 2 مقابل ويب 3 الذكاء الاصطناعي: إيقاعات وأساليب مختلفة تمامًا
في عالم Web2، حجم السوق أكبر بكثير من Web3. لأن هناك العديد من الشركات التقليدية التي تبحث عن استخدام الذكاء الاصطناعي للتحول وتحسين عملياتها التجارية - مثل: الحصول على المزيد من العملاء، زيادة معدلات التحويل، وزيادة المبيعات، وغيرها. عادةً ما تكون لدى هذه الشركات احتياجات واضحة جدًا، ويتركز الكثير منها في مجال معين، لذا فإنها تأمل في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على حل "نقاط الألم المحددة" لها بدقة. هذا جذب أيضًا العديد من رواد الأعمال الشباب الذين يستهدفون هذه الاحتياجات المتخصصة ليصبحوا وكلاء ذكاء اصطناعي في المجالات العمودية.
بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن الفوائد التي يمكن أن تجلبها وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر مباشرة - إما توفير الكثير من المال، أو جذب المزيد من العملاء مباشرة لكسب المال. لذلك، يمكن أيضًا بيع أسعار اشتراك هذه الأدوات الذكية بسعر أعلى، ونجحت العديد من الشركات الناشئة في تحقيق إيرادات سنوية تصل إلى مئات الآلاف أو ملايين الدولارات بعد بضعة أشهر من الإطلاق، وهذا ليس بلا سبب.
لكن طريقة اللعب في Web3 مختلفة تمامًا. تعتبر البلوكشين في حد ذاتها طبقة أساسية مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع السلوكيات على السلسلة، ولا يمكن تغييرها؛ مما يوفر بيئة خالية من الثقة بشكل طبيعي؛ يدعم الحوسبة اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين أن يمتلكوا حقًا بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات استخدامها. باختصار، يجب أن تجعل Web3 AI المستخدمين يعرفون كيف يتم استخدام بياناتهم، وفهم عملية اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي، والتحكم في النماذج وحالات الاستخدام الخاصة بهم، وأن يحققوا أرباحًا من ذلك.
لقد بدأ مستثمرو رأس المال المخاطر في Web3 بالفعل في الرهان على هذا المستقبل.
لماذا يحب المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) يبدو بالفعل صعب الفهم: مجموعة من الكلمات والمفاهيم الجديدة، تبدو وكأنها لغة غريبة. لذا في البداية، ما يجذبهم بسهولة هو تلك الوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يسهل فهمهم والذين يكونون ممتعين ومرحين - مثل الروبوتات الدردشة التي يمكنها التحدث، والتي تمتلك القدرة على إلقاء النكات وخلق المرح. هذه "الوكلاء الترفيهيون للذكاء الاصطناعي" بالفعل يجذبون الكثير من المتابعين، لكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يدركون أن هذه الأشياء تبدو بلا فائدة حقيقية. بالإضافة إلى أن السوق كان في حالة سيئة خلال هذه الفترة، وتم استبعاد عدد كبير من المشاريع غير المفيدة، بينما الوكلاء الذين يقدمون وظائف حقيقية، رغم انخفاض تقييماتهم، إلا أنهم لا يزالون على قيد الحياة.
لقد جعلت هذه "العملية التنظيفية" المزيد من الأشخاص يدركون أن المشاريع الذكاء الاصطناعي التي تمتلك حالات استخدام فعلية وقدرات منتجات أساسية فقط هي التي لديها مستقبل. وبالتالي، بدأت الفرق العاملة على المشاريع في التحول نحو اتجاهين. إما تطوير منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية بأنفسهم لحل المشكلات الفعلية؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI الحقيقية التي تمتلك تكنولوجيا وقيمة.
هذا التحول له دلالتان إيجابيتان: جعل الجميع يبدأون في الانتباه للبنية التحتية الأساسية التي كانت "غير مفهومة" في السابق؛ جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على القيام بأعمال حقيقية. أصبحت بعض المشاريع حالات دراسية نموذجية - ليس فقط قوية من حيث الوظائف، ولكنها أيضًا جلبت بعض تقنيات DeAI الرائعة إلى دائرة الضوء العامة. وهذا يدل على اتجاه: رغم أن المستثمرين الأفراد لا يفهمون التكنولوجيا، إلا أنهم سيتعلمون تدريجيًا من المنتجات "الحقيقية المفيدة".
هناك مشروع أجد فيه أكثر النقاط إثارة للاهتمام هو أنه نظام بيئي لذكاء اصطناعي لامركزي يمكن للأشخاص العاديين المشاركة في الاستثمار. في الوقت الحالي، معظم مشاريع DeAI لا تزال في مرحلة مبكرة جداً، فقط يمكن لشركات رأس المال الاستثماري أو "الشركاء الاستراتيجيين في الدائرة" الاستثمار، حتى أن هناك العديد من المشاريع التي لم تصدر رموزها بعد. لكن هذا المشروع مختلف. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام رموزهم لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يعتقدون أنها واعدة، مما يعادل "تغيير المستودع" للدخول في رموز DeAI الفرعية لهذه المشاريع، مما يسمح لهم بالانطلاق مبكراً.
على الرغم من أنني قد انتقدت سابقًا: جسر السلسلة المتقاطعة، وتجربة التداول كانت مزعجة بعض الشيء... ولكن التكنولوجيا الأساسية لديهم، ومنطق المنتج، والجو العام قوي حقًا. خاصةً وجود فريق معين، جعل تصميم تجربة المستخدم/واجهة المستخدم في النظام البيئي بأكمله يتجه نحو "صديق للمستخدم". لأنه في آلية هذا النظام البيئي، يجب على كل شبكة فرعية أن تسعى للحصول على المزيد من المكافآت (الحوافز التعدينية) بالاعتماد على اعتراف السوق - من لديه الفائدة، ومن هو القوي، هو من يمكنه الحصول على المزيد من التوزيع.
لذلك، بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية، فإن "مساعدة المستخدمين على فهم ما تفعله" يصبح أمرًا بالغ الأهمية. هناك فريق يعمل على ذلك. اتجاه منتجاتهم واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة الاستخدام للمستخدمين العاديين. لديهم العديد من الشبكات الفرعية المفيدة (مثل منصة AutoML المريحة للغاية، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرة عليها وتشغيلها بضغطة زر. بالإضافة إلى أحدث منتج رئيسي لهم، وهو منصة AI Agent الرائعة، حيث يمكنك سحب وإفلات الوحدات لإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي، مما يجعل من الممكن "إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي بدون كتابة أي كود". هذه التجربة تشبه إلى حد ما "مصنع الذكاء الاصطناعي السهل" في Web3، وهي مثالية للمستخدمين غير التقنيين للدخول إلى هذا المجال).
بشكل عام، فإن هذا النظام البيئي ليس فقط واحدًا من مشاريع DeAI الأكثر تقدمًا من الناحية التقنية، بل إنه أيضًا في طليعة سهولة المشاركة للمستخدمين العاديين. إن هذا الفريق الذي يمتلك منطقًا واضحًا في إنتاج المنتجات وودود تجاه المستخدمين هو العامل الرئيسي الذي يجعل هذا النظام البيئي يحظى بشعبية.
نحن في عصر تحول كبير تقوده Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعة التي كانت تعتمد على الضجيج لرفع القيمة السوقية بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، والمشاهد التطبيقية الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال في Web2، أو الأفراد يختبرون سهولة الوكلاء الجدد في Web3، فإن سيادة البيانات والمشاركة من قبل المستخدمين ستصبحان في المستقبل مفتاحين أساسيين. لم تصل Web3 AI بعد إلى ذروتها. العرض الحقيقي، قد بدأ للتو.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ثورة Web3 AI: من الفقاعة إلى صعود القيمة الحقيقية
القيمة الحقيقية لـ Web3 AI بعد انفجار فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي
في الربع الرابع من عام 2023، انفجرت ساحة الوكلاء الذكائية فجأة، حيث ارتفعت القيمة السوقية الإجمالية من قرب الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار بسرعة. تظهر مشاريع "الذكاء الاصطناعي" المختلفة واحدة تلو الأخرى، من المضحك إلى الغريب، كل شيء موجود. بدأ الناس في الحلم بالوكلاء الماليين الذين يمكنهم تداول العملات تلقائيًا ومساعدتك على جني الأموال، حتى ظهرت DAOs تستثمر في وكلاء آخرين، بالإضافة إلى منظمات DAOs مبتكرة مثل "الحكم المشترك بين البشر والوكلاء". في لحظة، يبدو أن حلم الثراء بين عشية وضحاها بات في متناول اليد.
ومع ذلك، فإن هذه الحماسة تأتي بسرعة وتذهب بسرعة أيضًا. بعد انفجار الفقاعة، انهارت العديد من المشاريع واحدة تلو الأخرى. ومع ذلك، بدأت بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية ذات القيمة العملية في احتلال مكانة رائدة في السوق تدريجياً. القيمة الحقيقية بدأت تتجلى، والجيل القادم من موجة Web3 AI في طور التكوين، هذه المرة قد تكون أكثر من مجرد ضجة، مما يستحق منا متابعة دقيقة.
نعلم جميعًا أنه كلما ظهرت مسارات جديدة أو نقاط اهتمام، فإن السوق غالبًا ما يتجاهل الأسس. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا، ولديه ضجة، ويظهر بشكل جيد، بغض النظر عن فائدته الفعلية، يمكن أن تتجاوز قيمته السوقية بسهولة مليار دولار.
في هذه الموجة، هناك بعض المشاريع التي تتمتع بقدرة خاصة على سرد القصص. إنها تتقن نبض السوق بدقة، وتحتل عقل المستخدمين، ولديها قدرة سرد قصصي من الدرجة الأولى. هذا جذب المطورين لنشر مشاريعهم على منصتها، كما تبعها المستثمرون الأفراد في المضاربة.
ثم، اتخذ مشروع آخر مساراً مختلفاً تماماً - تقنية الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مما يتيح لأي مطور أن يبدأ بسهولة ويطور بشكل مستقل. هذا المفهوم أثار بسرعة صدى، ونمت المجتمع بسرعة، واستمر الاهتمام على GitHub في الارتفاع.
تجاوزت القيمة الإجمالية لنظام بيئي معين 50 مليار دولار في مرحلة ما، وكان مشروع آخر قريبًا من نصف هذا الحجم في ذروته. هناك أيضًا بعض المشاريع المثيرة للاهتمام لوكلاء الذكاء الاصطناعي، التي تجاوزت قيمتها السوقية 10 مليارات دولار.
لقد شهدت هيكلية السوق تغييرات كبيرة في الوقت الحاضر. المشاريع الجديدة التي تم إطلاقها والتي حققت أداءً جيدًا، تتراوح قيمتها السوقية في الغالب بين 3 ملايين و10 ملايين دولار أمريكي؛ بينما انخفضت القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق 10 ملايين إلى 50 مليون دولار أمريكي. تم خفض سقف تقييم القطاع بأكمله، وانخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها التي كانت 20 مليار دولار أمريكي إلى النطاق الحالي الذي يتراوح بين 4 و6 مليار دولار أمريكي.
ظهور البنية التحتية، تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي Web2
لم يعد السوق يثق بتلك المشاريع "التي تبدو رائعة"، بل بدأ يركز على الأسس الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس يولون اهتمامًا أكبر للقيمة طويلة الأجل للبنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي في شركات التكنولوجيا الرائدة بالتحديث والتكرار تقريبًا كل شهر، مما يجعلها أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. على سبيل المثال، أطلق أحد تطبيقات الدردشة الذكائية مؤخرًا ميزة توليد الصور التي أثارت ضجة كبيرة عند إطلاقها، حيث اجتاحت الصور ذات الصلة الشبكات الاجتماعية بسرعة.
تتطور منتجات مستهلكي Web2 بسرعة كبيرة. بفضل تعزيز القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي، أصبحت تجارب المنتجات التي كانت غير ممكنة سابقًا ممكنة الآن. لقد زادت أدوات التطوير الناشئة بشكل كبير من كفاءة المطورين، مع تحديثات للوظائف تأتي بسرعة وبكثرة. لقد تسللت وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل الذكي الآن إلى مجالات مختلفة، وأصبح عتبة الدخول أقل فأقل. بالنسبة للمستخدمين، فإن تكلفة تبديل الأدوات تكاد تكون معدومة - إذا كان هناك أداة غير مفيدة أو مرتفعة السعر، يمكنهم على الفور العثور على بدائل ذات واجهة مستخدم أفضل وتجربة أكثر سلاسة. يتزايد التنافس في السوق بشكل كبير، لكنه يدفع أيضًا نحو تسريع إطلاق المنتجات القيمة حقًا.
صحوة سيادة البيانات: من هو صاحب البيانات الحقيقي؟
بينما تتقدم كل هذه الأمور بسرعة، بدأ عدد متزايد من الناس في إدراك مشكلة: هناك الآن العديد من تطبيقات الوكلاء الذكية في كل مكان، لكن معظمها يستخدم تقنيات مركزية - فمن يملك بياناتي بالضبط؟ إلى أين تذهب سجلات محادثتي؟ إذا تحدثت مع الذكاء الاصطناعي حول بعض المحتويات الخاصة، هل ستظل سرية حقًا؟ أم سيتم رفعها، وتحليلها، واستخدامها لتدريب نماذج أخرى؟
أصبح هذا السؤال أكثر أهمية بعد التحديث الأخير لمساعد الذكاء الاصطناعي المعروف - حيث يمكن لوظيفة "الذاكرة" الآن الاستشهاد بجميع محادثات المستخدم السابقة، مما يؤدي إلى توليد ردود أكثر تخصيصًا. هذه الميزة رائعة حقًا، تخيل أنه في المستقبل سيكون لدى كل شخص مساعده الشخصي AI، ورفيق للدردشة، ودعم عاطفي... لكن هذا يعني أيضًا أن بياناتك ستحتفظ بها منصة ما "لفترة طويلة"، ولن تعود أنت مالك البيانات.
بمجرد أن يتحكم الآخرون في محادثتك وتفضيلاتك ومشاعرك وحتى عادات حياتك، فقد تكون العواقب أكثر من مجرد "تحسين التجربة".
هذا هو السبب أيضًا في أن موضوع "سيادة البيانات" أصبح نقطة التركيز التالية في AI + Web3. البيانات التي تخص المستخدمين حقًا هي الأكثر قيمة في المستقبل.
ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)
في العام الماضي، توقعت أنه بحلول الربع الثاني من عام 2025، ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا إلى دائرة الضوء العامة. خاصةً في ظل تزايد اهتمام الناس بأمان الخصوصية وملكية البيانات، ستنال البنية التحتية الأساسية التي يمكن أن توفر السرية وقابلية التحقق وشفافية ملكية بيانات المستخدمين المزيد من الاهتمام والاستخدام.
حالياً نرى ثلاثة اتجاهات رئيسية تتشكل:
اتجاهات رأس المال المغامر في الذكاء الاصطناعي Web2
اتجاهات رأس المال المغامر في Web3 AI
اتجاه المستثمرين الأفراد في Web3 AI
تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من مفهوم إلى مرحلة عملية. سيكون عام 2025 هو اللحظة الحاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
ويب 2 مقابل ويب 3 الذكاء الاصطناعي: إيقاعات وأساليب مختلفة تمامًا
في عالم Web2، حجم السوق أكبر بكثير من Web3. لأن هناك العديد من الشركات التقليدية التي تبحث عن استخدام الذكاء الاصطناعي للتحول وتحسين عملياتها التجارية - مثل: الحصول على المزيد من العملاء، زيادة معدلات التحويل، وزيادة المبيعات، وغيرها. عادةً ما تكون لدى هذه الشركات احتياجات واضحة جدًا، ويتركز الكثير منها في مجال معين، لذا فإنها تأمل في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على حل "نقاط الألم المحددة" لها بدقة. هذا جذب أيضًا العديد من رواد الأعمال الشباب الذين يستهدفون هذه الاحتياجات المتخصصة ليصبحوا وكلاء ذكاء اصطناعي في المجالات العمودية.
بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن الفوائد التي يمكن أن تجلبها وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر مباشرة - إما توفير الكثير من المال، أو جذب المزيد من العملاء مباشرة لكسب المال. لذلك، يمكن أيضًا بيع أسعار اشتراك هذه الأدوات الذكية بسعر أعلى، ونجحت العديد من الشركات الناشئة في تحقيق إيرادات سنوية تصل إلى مئات الآلاف أو ملايين الدولارات بعد بضعة أشهر من الإطلاق، وهذا ليس بلا سبب.
لكن طريقة اللعب في Web3 مختلفة تمامًا. تعتبر البلوكشين في حد ذاتها طبقة أساسية مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع السلوكيات على السلسلة، ولا يمكن تغييرها؛ مما يوفر بيئة خالية من الثقة بشكل طبيعي؛ يدعم الحوسبة اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين أن يمتلكوا حقًا بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات استخدامها. باختصار، يجب أن تجعل Web3 AI المستخدمين يعرفون كيف يتم استخدام بياناتهم، وفهم عملية اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي، والتحكم في النماذج وحالات الاستخدام الخاصة بهم، وأن يحققوا أرباحًا من ذلك.
لقد بدأ مستثمرو رأس المال المخاطر في Web3 بالفعل في الرهان على هذا المستقبل.
لماذا يحب المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) يبدو بالفعل صعب الفهم: مجموعة من الكلمات والمفاهيم الجديدة، تبدو وكأنها لغة غريبة. لذا في البداية، ما يجذبهم بسهولة هو تلك الوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يسهل فهمهم والذين يكونون ممتعين ومرحين - مثل الروبوتات الدردشة التي يمكنها التحدث، والتي تمتلك القدرة على إلقاء النكات وخلق المرح. هذه "الوكلاء الترفيهيون للذكاء الاصطناعي" بالفعل يجذبون الكثير من المتابعين، لكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يدركون أن هذه الأشياء تبدو بلا فائدة حقيقية. بالإضافة إلى أن السوق كان في حالة سيئة خلال هذه الفترة، وتم استبعاد عدد كبير من المشاريع غير المفيدة، بينما الوكلاء الذين يقدمون وظائف حقيقية، رغم انخفاض تقييماتهم، إلا أنهم لا يزالون على قيد الحياة.
لقد جعلت هذه "العملية التنظيفية" المزيد من الأشخاص يدركون أن المشاريع الذكاء الاصطناعي التي تمتلك حالات استخدام فعلية وقدرات منتجات أساسية فقط هي التي لديها مستقبل. وبالتالي، بدأت الفرق العاملة على المشاريع في التحول نحو اتجاهين. إما تطوير منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية بأنفسهم لحل المشكلات الفعلية؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI الحقيقية التي تمتلك تكنولوجيا وقيمة.
هذا التحول له دلالتان إيجابيتان: جعل الجميع يبدأون في الانتباه للبنية التحتية الأساسية التي كانت "غير مفهومة" في السابق؛ جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على القيام بأعمال حقيقية. أصبحت بعض المشاريع حالات دراسية نموذجية - ليس فقط قوية من حيث الوظائف، ولكنها أيضًا جلبت بعض تقنيات DeAI الرائعة إلى دائرة الضوء العامة. وهذا يدل على اتجاه: رغم أن المستثمرين الأفراد لا يفهمون التكنولوجيا، إلا أنهم سيتعلمون تدريجيًا من المنتجات "الحقيقية المفيدة".
هناك مشروع أجد فيه أكثر النقاط إثارة للاهتمام هو أنه نظام بيئي لذكاء اصطناعي لامركزي يمكن للأشخاص العاديين المشاركة في الاستثمار. في الوقت الحالي، معظم مشاريع DeAI لا تزال في مرحلة مبكرة جداً، فقط يمكن لشركات رأس المال الاستثماري أو "الشركاء الاستراتيجيين في الدائرة" الاستثمار، حتى أن هناك العديد من المشاريع التي لم تصدر رموزها بعد. لكن هذا المشروع مختلف. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام رموزهم لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يعتقدون أنها واعدة، مما يعادل "تغيير المستودع" للدخول في رموز DeAI الفرعية لهذه المشاريع، مما يسمح لهم بالانطلاق مبكراً.
على الرغم من أنني قد انتقدت سابقًا: جسر السلسلة المتقاطعة، وتجربة التداول كانت مزعجة بعض الشيء... ولكن التكنولوجيا الأساسية لديهم، ومنطق المنتج، والجو العام قوي حقًا. خاصةً وجود فريق معين، جعل تصميم تجربة المستخدم/واجهة المستخدم في النظام البيئي بأكمله يتجه نحو "صديق للمستخدم". لأنه في آلية هذا النظام البيئي، يجب على كل شبكة فرعية أن تسعى للحصول على المزيد من المكافآت (الحوافز التعدينية) بالاعتماد على اعتراف السوق - من لديه الفائدة، ومن هو القوي، هو من يمكنه الحصول على المزيد من التوزيع.
لذلك، بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية، فإن "مساعدة المستخدمين على فهم ما تفعله" يصبح أمرًا بالغ الأهمية. هناك فريق يعمل على ذلك. اتجاه منتجاتهم واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة الاستخدام للمستخدمين العاديين. لديهم العديد من الشبكات الفرعية المفيدة (مثل منصة AutoML المريحة للغاية، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرة عليها وتشغيلها بضغطة زر. بالإضافة إلى أحدث منتج رئيسي لهم، وهو منصة AI Agent الرائعة، حيث يمكنك سحب وإفلات الوحدات لإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي، مما يجعل من الممكن "إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي بدون كتابة أي كود". هذه التجربة تشبه إلى حد ما "مصنع الذكاء الاصطناعي السهل" في Web3، وهي مثالية للمستخدمين غير التقنيين للدخول إلى هذا المجال).
بشكل عام، فإن هذا النظام البيئي ليس فقط واحدًا من مشاريع DeAI الأكثر تقدمًا من الناحية التقنية، بل إنه أيضًا في طليعة سهولة المشاركة للمستخدمين العاديين. إن هذا الفريق الذي يمتلك منطقًا واضحًا في إنتاج المنتجات وودود تجاه المستخدمين هو العامل الرئيسي الذي يجعل هذا النظام البيئي يحظى بشعبية.
نحن في عصر تحول كبير تقوده Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعة التي كانت تعتمد على الضجيج لرفع القيمة السوقية بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، والمشاهد التطبيقية الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال في Web2، أو الأفراد يختبرون سهولة الوكلاء الجدد في Web3، فإن سيادة البيانات والمشاركة من قبل المستخدمين ستصبحان في المستقبل مفتاحين أساسيين. لم تصل Web3 AI بعد إلى ذروتها. العرض الحقيقي، قد بدأ للتو.