تحليل مخاطر السلامة عند خروج بيانات القيادة والنقاط الأساسية للامتثال

مؤخراً، أصدرت وزارة الأمن الوطني تنبيهات أمنية، مشيرة إلى أن بعض شركات الخرائط الأجنبية تستخدم مكافآت العملات الافتراضية لإغراء الأشخاص داخل البلاد لجمع معلومات جغرافية حساسة بشكل غير قانوني. وقد أثار ذلك مخاوف الناس بشأن أمان البيانات، خاصة في ظل التطور السريع لمشاريع DePIN. تتناول هذه المقالة مشروع Hivemapper كمثال، وتحلل مخاطر أمان البيانات خلال عملية تشغيله، وتقدم اقتراحات حول بناء الامتثال للشركات ذات الصلة.

مقدمة عن مشروع Hivemapper

Hivemapper هو شبكة خرائط تعتمد على blockchain. يجمع المستخدمون البيانات من خلال تثبيت كاميرات تسجيل القيادة، ويمكنهم الحصول على رموز $HONEY كمكافأة. يبني هذا المشروع خريطة عالمية بطرق مبتكرة، مما يسمح للمستخدمين بجمع الصور من خلال كاميرات تسجيل القيادة، والتعاون في بناء خريطة العالم.

المبادئ الأساسية لعمل Hivemapper تشمل:

1. استخدام كاميرا السيارة لجمع بيانات الخريطة
2. المشاركة في ألعاب تدريب الذكاء الاصطناعي
3. تتبع تقدم خريطة التطوير
4. استخدام واجهة برمجة التطبيقات لتطوير تطبيقات تتعلق بالخرائط

بالمقارنة مع خدمات الخرائط التقليدية، تتمتع Hivemapper بمزايا مثل انخفاض التكلفة، سرعة التحديث، وجودة عالية. يمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت رمزية من خلال نموذج "Drive to Earn".

تحليل مخاطر أمن البيانات

قد يتضمن مشروع Hivemapper الفئات التالية من البيانات:

• المعلومات الشخصية: الاسم، رقم الهوية، إلخ
• معلومات المركبة: رقم اللوحة، رقم VIN، إلخ
• معلومات الموقع: إحداثيات GPS، مسار القيادة، إلخ
• معلومات الصورة: صور الشوارع، مقاطع الفيديو، إلخ
• الخصائص البيومترية: بصمة الصوت، الوجه، إلخ
• بيانات السلوك: عادات القيادة، عادات الاستخدام، إلخ

قد يؤدي تدفق هذه البيانات عبر الحدود إلى مخاطر متعددة:

1. مخاطر أمان المعلومات الشخصية: تسرب الخصوصية الشخصية، وخاصة المعلومات الشخصية الحساسة
2. مخاطر أسرار الأعمال للشركات: قد تشمل بيانات التكنولوجيا الأساسية لشركات السيارات
3. مخاطر الأمن الوطني: قد تؤدي المعلومات الجغرافية الحساسة إلى تعريض الأمن الوطني للخطر

من منظور دورة حياة البيانات، فإن المخاطر تتخلل جميع المراحل مثل الجمع، النقل، التخزين، والتطبيق.

الامتثال建议

1. وضع نظام لتصنيف وتصنيف البيانات، وتحديد شروط خروج البيانات

• تصنيف البيانات الشخصية والبيانات المهمة وما إلى ذلك
• وضع تدابير إدارة الخروج المناسبة
• التركيز على بيانات المسح وغيرها من البيانات الحساسة

2. إنشاء آلية تقييم أمان صادرات البيانات

• تشكيل لجنة تقييم، وضع نظام تقييم
• تطوير أدوات التقييم الذاتي الداخلية
• إعداد خطة لخروج البيانات

3. إنشاء آلية لرصد المخاطر الديناميكية

• إجراء تقييمات المخاطر بشكل دوري
• متابعة التغيرات في السياسات التنظيمية في الوقت المناسب
• تقييم الطرف المستلم الخارجي والبيئة القانونية المحلية

بشكل عام، يجب على الشركات في صناعة السيارات أن تولي اهتمامًا كبيرًا لقضايا الامتثال لأمان البيانات، من خلال بناء الأنظمة، وضمان التنظيم، واتخاذ التدابير التقنية، من جوانب متعددة، لتعزيز مستوى إدارة أمان البيانات عند خروجها إلى الخارج.