تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية

المقدمة

تتطور سرديات مسار الوكيل الذكي بسرعة مذهلة، مما يجعل من الصعب مواجهتها. منذ أن بدأ "نهاية الحقيقة" صيف الوكلاء قبل شهرين فقط، شهدت سرديات دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة تغييرات جديدة تقريبًا كل أسبوع. مؤخرًا، ركزت انتباه السوق على المشاريع "الإطارية" المدفوعة بالسرد التقني، وقد ولدت هذه الفئة الفرعية في الأسابيع القليلة الماضية العديد من المشاريع التي تتجاوز قيمتها السوقية المليار وحتى العشرة مليارات. هذه المشاريع تولد نموذجًا جديدًا لإصدار الأصول، وهو إصدار العملات بناءً على مكتبات كود Github، ويمكن أيضًا لوكلاء مبنيين على الإطار إصدار عملات جديدة. الإطار كأساس، والوكيل كتطبيق أعلى. يشبه هذا النموذج منصات إصدار الأصول، ويشكل في الواقع نموذج بنية تحتية خاص بعصر الذكاء الاصطناعي.

أ. ما هو الإطار؟

إطار AI هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تتضمن وحدات، مكتبات وأدوات مُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج AI المعقدة. تحتوي هذه الأطر عادةً على وظائف لمعالجة البيانات، تدريب النماذج وإجراء التنبؤات. ببساطة، يمكن فهم الإطار كنظام تشغيل في عصر AI، مثل نظام Windows أو Linux على أنظمة سطح المكتب، أو iOS وAndroid على الهواتف المحمولة. كل إطار له مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين اختيار ما يناسب احتياجاتهم.

على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخ تطور إطار الذكاء الاصطناعي يقترب من 14 عامًا. في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، سواء في الأوساط الأكاديمية أو الصناعية، هناك أطر ناضجة متاحة للاختيار، مثل TensorFlow من جوجل، وPytorch من ميتا، وPaddlePaddle من بايدو، وMagicAnimate من بايت دانس، وكل منها له مزايا خاصة في سياقات مختلفة.

الإطارات التي ظهرت حاليًا في العملات المشفرة هي نتيجة الحاجة الكبيرة لوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وقد تم تطويرها لتتفرع إلى مجالات أخرى، مما أدى في النهاية إلى تشكيل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات متخصصة مختلفة. فيما يلي مقدمة عن بعض الأطر الرئيسية:

1.1 إليزا

Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، مما يمنحه ميزة التوافق الجيد وسهولة تكامل API. يركز بشكل رئيسي على مشهد وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة، بما في ذلك Discord وX/Twitter وTelegram. في معالجة محتوى الوسائط، يدعم تحليل قراءة PDF، واستخراج محتوى الروابط، وتحويل الصوت، ومعالجة الفيديو، وتحليل الصور.

تدعم Eliza حاليًا الحالات الرئيسية التالية:

1. تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي
2. دور وسائل التواصل الاجتماعي
3. عمال المعرفة
4. الأدوار التفاعلية

تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر، واستدلال السحابة عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، وغيرها.

1.2 جيجاميل

G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأنماط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قِبل Virtual، ويستهدف بشكل أساسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. ما يميز هذا الإطار هو أنه يمكن استخدامه حتى من قِبل المستخدمين الذين ليس لديهم أي معرفة بالبرمجة أو الذين لديهم معرفة محدودة.

التصميم الأساسي هو تصميم معياري يعمل فيه العديد من الأنظمة الفرعية بشكل متعاون، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وسياق العالم، ووحدة معالجة المحادثة، ومشغل المحفظة على السلسلة، ووحدة التعلم، والذاكرة العاملة، ومعالج الذاكرة طويلة المدى، ومستودع الوكيل، ومخطط الإجراءات، ومنفذ التخطيط.

تطبيقات السيناريوهات ليست فقط للألعاب بل تنطبق أيضًا على الميتافيرس، وقد اعتمدت العديد من المشاريع هذا الإطار للبناء.

1.3 ريج

Rig هي أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. توفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع مزودي خدمات LLM المتعددين وقواعد بيانات المتجهات.

تتضمن الميزات الأساسية واجهة موحدة، وهيكلًا معياريًا، وأمانًا نوعيًا، وأداءً عاليًا. تتضمن سير العمل طبقة تجريدية لمزودي الخدمة، وأدوات استدعاء الوكلاء الذكية أو تخزين استعلامات المتجهات، بالإضافة إلى آليات مثل التوليد المعزز للاسترجاع لإنشاء الاستجابات.

تشمل سيناريوهات التطبيق أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات بحث الوثائق، وروبوتات الدردشة التي تتمتع بوعي سياقي، وما إلى ذلك.

1.4 زيري باي

ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر مبني على بايثون، يُبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، لكنه يعتمد تصميمًا أكثر تجزئة وسهولة في التوسع.

ZerePy يوفر واجهة سطر الأوامر، يدعم نماذج اللغة الكبيرة من OpenAI وAnthropic، يتكامل مباشرة مع واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بمنصة X، ويتميز بنظام اتصال معياري. التخطيط المستقبلي يتضمن دمج نظام الذاكرة، مما يسمح للوكيل بتذكر التفاعلات والمعلومات السياقية السابقة.

٢. نسخة من نظام BTC

تتشابه مسارات تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مع النظام البيئي لـ BTC في الآونة الأخيرة. المسار العام لتطوير النظام البيئي لـ BTC هو: BRC20 - المنافسة بين البروتوكولات المتعددة - BTC L2 - BTCFi التي تركز على Babylon. يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس تكنولوجيا ناضجة، ويمكن تلخيص مساره كالتالي: GOAT/ACT - وكيل اجتماعي/وكيل ذكاء اصطناعي تحليلي - المنافسة في الإطارات. قد تصبح المشاريع الأساسية التي تركز على اللامركزية والأمان حول الوكيل هي السمة الرئيسية للمرحلة التالية.

سرد وكيل الذكاء الاصطناعي ليس إعادة إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية، حيث توفر مشاريع إطار العمل الحالية أفكار جديدة لتطوير البنية التحتية. مقارنةً بمنصة إطلاق العملات الميمية وبروتوكول النقوش، يبدو أن إطار العمل الذكي يشبه سلسلة الكتل العامة المستقبلية، بينما يبدو أن الوكيل يشبه تطبيقات Dapp المستقبلية.

قد تنتقل المناقشات المستقبلية من EVM والسلاسل غير المتجانسة إلى صراع الأطر، والسؤال الرئيسي هو كيفية اللامركزية أو الربط بالسلاسل، وكذلك معنى التطوير على blockchain.

٣، ما هي أهمية إضافة البيانات إلى السلسلة؟

عند دمج blockchain مع مجالات أخرى، غالبًا ما يواجه تساؤلات حول المعنى وراء ذلك. تشمل عوامل نجاح DeFi (سهولة الوصول العالية، الكفاءة والتكلفة المنخفضة، الأمان اللامركزي الذي لا يعتمد على الثقة) ، وقد تشمل المعاني المحتملة لسلسلة AI Agent:

1. خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يتيح للمستخدمين العاديين المشاركة في "حقوق تأجير" الذكاء الاصطناعي؛
2. تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية تلبي احتياجات التفاعل بين الوكيل والمحفظة الحقيقية أو الافتراضية؛
3. إنشاء نماذج مالية فريدة من نوعها في مجال اللامركزية، مثل قوة الحوسبة المتعلقة بالوكيل، واستثمار علامة البيانات؛
4. تحقيق الشفافية وقابلية التتبع في الاستدلال، وتحسين التوافق بين DeFi، مما يجعله أكثر جاذبية مقارنة بمتصفحات الوكلاء التي تقدمها عمالقة الإنترنت التقليدي.

أربعة، الاقتصاد الإبداعي

يمكن أن توفر المشاريع الإطارية في المستقبل فرصًا ريادية مماثلة لمتجر GPT. قد يكون لإطار عمل يبسط عملية بناء الوكلاء ويقدم مجموعات معقدة من الوظائف ميزة، مما يؤدي إلى اقتصاد إبداعي في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.

بالمقارنة مع متجر GPT الحالي، قد تكون الاقتصاد الإبداعي لوكلاء Web3 أكثر عدلاً وفتحاً، حيث تتاح الفرصة للناس العاديين للمشاركة. قد تكون الميمات الذكية المستقبلية أكثر ذكاءً وإثارة من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.

إطار الذكاء الاصطناعي يجلب بنية تحتية جديدة وفرص ابتكار لـ Web3، لكن قيمته الحقيقية وسيناريوهات تطبيقه لا تزال بحاجة إلى الوقت للتحقق والاستكشاف.