الاتجاهات الرئيسية الثلاثة لدمج الذكاء الاصطناعي والتشفير

حاليًا، يتجه تقاطع الذكاء الاصطناعي والتشفير نحو مرحلة سريعة من التطور. تتناول هذه المقالة بالتفصيل ثلاثة اتجاهات رئيسية للتطور في دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير.

ملخص

1. بناء اقتصاد مدفوع بوكالات ذكية نشطة

لقد أكدت Truth Terminal إمكانية عمل وكيل الذكاء الاصطناعي على السلسلة. التجارب في هذا المجال تستمر في تجاوز حدود العمليات على السلسلة، مع إمكانيات هائلة ومساحة تصميم واسعة. لقد أصبح هذا الآن واحدًا من أكثر الاتجاهات突破ًا في مجالات التشفير والذكاء الاصطناعي، وهذه مجرد البداية.

2. تعزيز قدرة النماذج اللغوية الكبيرة في تطوير سولانا

تُظهر نماذج اللغة الكبيرة أداءً ممتازًا في كتابة الشيفرات، ومن المتوقع أن ترتفع كفاءتها في المستقبل. من خلال هذه القدرات، من المحتمل أن تزيد كفاءة المطورين عدة مرات. مؤخرًا، سيساعد إنشاء معايير عالية الجودة لتقييم قدرة نماذج اللغة الكبيرة على فهم وكتابة الشيفرات ذات الصلة في فهم تأثيرها المحتمل على النظام البيئي. سيتم التحقق من خطط تعديل النموذج عالية الجودة من خلال اختبارات المعايير.

3. دعم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية

"تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية" تحتوي على العناصر الرئيسية التالية:

• الحصول على بيانات التدريب
• القدرة على حساب التدريب والاستدلال
• مشاركة أوزان النموذج
• قدرة التحقق من مخرجات النموذج

تكمن أهمية هذه التقنية المفتوحة للذكاء الاصطناعي في:

• تسريع تطوير الابتكار والنماذج التجريبية
• تقديم بديل للمستخدمين الذين لا يثقون في الذكاء الاصطناعي المركزي

1. بناء اقتصاد مدفوع بواسطة وكلاء ذكيين نشطين

عندما بدأت وكلاء الذكاء الاصطناعي في المشاركة في الأنشطة على السلسلة، تم فتح عالم جديد مليء بالإمكانيات. على الرغم من أنه لا يمكن التنبؤ بدقة بمستقبل سلوك الوكلاء على السلسلة، إلا أننا من خلال مراقبة الابتكارات التي حدثت بالفعل، يمكننا إلقاء نظرة على آفاق هذا الفضاء التصميمي الواسع:

• بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي تتطور من خلال عملات Meme لإنشاء مجتمعات رقمية جديدة
• العديد من المنصات تتيح للمستخدمين إنشاء ونشر الوكلاء الذكيين ورموزهم ذات الصلة بسهولة
• ظهرت مديري صناديق الاستثمار المدعومين بالذكاء الاصطناعي المعتمدين على سمات المستثمرين المعروفين في مجال التشفير، مما أطلق نظامًا بيئيًا جديدًا لصناديق الذكاء الاصطناعي والداعمين الوكلاء.
• تتيح منصة الألعاب للاعبين المشاركة في اللعبة من خلال توجيه إجراءات الوكلاء، مما يؤدي غالبًا إلى ابتكارات غير متوقعة في طريقة اللعب.

اتجاه التنمية المستقبلية

في المستقبل، يمكن للوكلاء الذكيين إدارة المشاريع المعقدة التي تتطلب تنسيقًا اقتصاديًا متعدد الأطراف. على سبيل المثال في مجال البحث العلمي، يمكن للوكلاء أن يكونوا مسؤولين عن البحث عن المركبات العلاجية لأمراض معينة. على وجه التحديد:

• جمع التبرعات من خلال منصة جمع التبرعات بالرموز
• استخدام الأموال المجمعة لدفع تكاليف الوصول إلى بيانات البحث المدفوعة، ودفع تكاليف محاكاة المركبات على الشبكة الحاسوبية اللامركزية
• توظيف البشر من خلال منصة المكافآت لأداء مهام التحقق من التجارب

بالإضافة إلى المشاريع المعقدة، يمكن للوكيل أيضًا تنفيذ مهام بسيطة مثل إنشاء مواقع شخصية، وإبداع الأعمال الفنية، حيث أن سيناريوهات تطبيقها تحمل إمكانيات لا حصر لها.

لماذا يكون من الأكثر معنى أن يقوم الوكلاء بتنفيذ الأنشطة المالية على السلسلة؟

التشفير العملات الرقمية في بعض المجالات لديها مزايا فريدة:

• تطبيقات الدفع الصغيرة
• ميزة السرعة: وظيفة التسوية الفورية، تساعد الوكلاء في تحقيق أقصى كفاءة رأس المال
• الدخول إلى الأسواق المالية من خلال DeFi: يمكن للوسطاء بسهولة إنشاء الأصول، إجراء المعاملات، الاستثمار وإدارة الأموال، عمليات الإقراض، واستخدام الرافعة المالية، وغيرها.

من حيث قوانين تطور التقنية، تلعب الاعتمادية على المسار دورًا حاسمًا. مع حصول عدد متزايد من الوكلاء على العوائد من خلال التشفير، من المحتمل أن تصبح الاتصالات المشفرة القدرة الأساسية للوكلاء.

نقاط التركيز في التنمية المستقبلية

1. آلية التحكم في المخاطر

   • على الرغم من أن النموذج الحالي يقدم أداءً ممتازًا، إلا أنه لا يزال بعيدًا عن الكمال
   • لا يمكن منح الوكلاء حرية التصرف المطلقة غير المقيدة

2. تعزيز استخدام السيناريوهات غير المضاربة

   • شراء التذاكر
   • تحسين عائدات محفظة استثمار العملة المستقرة
   • طلب الطعام عبر الإنترنت

3. متطلبات تقدم التطوير

   • يجب أن تصل على الأقل إلى مرحلة نموذج اختبار الشبكة
   • من الأفضل أن تعمل بالفعل على الشبكة الرئيسية

2. تعزيز قدرة نماذج اللغة الكبيرة في التطوير

لقد أظهرت نماذج اللغة الكبيرة قدرات قوية وهي تتقدم بسرعة. في مجالات تطبيقها، قد يظهر مجال كتابة الشيفرة منحنى تقدم شديد الانحدار، لأنه مهمة يمكن تقييمها بشكل موضوعي.

اليوم، على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة لا تزال ليست مثالية في كتابة الشفرات وتواجه نقصًا واضحًا، إلا أن أدوات تحرير الشفرات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي قد غيرت بشكل جذري تطوير البرمجيات. بالنظر إلى معدل التقدم السريع المتوقع، من المحتمل أن تقوم هذه النماذج بتغيير تطوير البرمجيات بشكل جذري.

ومع ذلك، هناك عدة تحديات تعيق النماذج اللغوية الكبيرة من الوصول إلى مستوى ممتاز في فهم بيئات التطوير المحددة:

• نقص بيانات التدريب الأصلية عالية الجودة
• عدد البنايات غير كافٍ
• نقص التفاعل ذو القيمة المعلوماتية العالية
• أدت البنية التحتية المتطورة بسرعة إلى أن الشيفرة القديمة قد لا تكون مناسبة
• نقص في طرق تقييم فهم نموذج التقييم

التركيز على التطوير المستقبلي

• مساعدة في الحصول على بيانات تطوير أفضل على الإنترنت
• المزيد من الفرق تطلق بناء التحقق
• المزيد من الأشخاص في النظام البيئي يطرحون أسئلة جيدة ويقدمون إجابات عالية الجودة على منصات التواصل
• إنشاء اختبارات معيارية عالية الجودة لتقييم مدى فهم النماذج اللغوية الكبيرة
• إنشاء نموذج دقيق يظهر أداءً جيدًا في اختبارات المعايير، مما يسرع من كفاءة عمل المطورين

الإنجاز الكبير النهائي سيكون: عميل التحقق الجديد عالي الجودة والمتميز الذي تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.

3. دعم تكنولوجيا AI المفتوحة واللامركزية

في مجال الذكاء الاصطناعي، لا يزال التوازن طويل الأمد للقوى بين النماذج مفتوحة المصدر والمغلقة غير واضح. التوقعات الأكثر بساطة في الوقت الحالي هي الحفاظ على الوضع الراهن - تقوم الشركات التقنية الكبيرة بدفع التطورات الرائدة، بينما تتبع نماذج المصدر المفتوح بسرعة، وتحصل على مزايا فريدة من خلال التخصيص في سيناريوهات تطبيق محددة.

أهمية دعم تقنية OpenAI تتجلى في:

1. نموذج مفتوح المصدر يسرع الابتكار والتكرار تُظهر التحسينات السريعة والتعديلات التي أجرتها المجتمعات على النماذج المفتوحة المصدر كيف يمكن للمجتمع أن يكمل بشكل فعال عمل شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة، ودفع حدود قدرات الذكاء الاصطناعي.

2. تقديم خيارات للمستخدمين الذين لا يثقون في الذكاء الاصطناعي المركزي قد تكون الذكاء الاصطناعي أقوى أداة في ترسانة الأنظمة الاستبدادية أو السلطوية. يمكن أن توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر خيارات بديلة للمستخدمين.

تم دعم العديد من المشاريع لتقنية OpenAI.

• جمع البيانات
• قوة الحوسبة اللامركزية
• إطار تدريب لامركزي

重点 التنمية المستقبلية

آمل أن يتم بناء المزيد من المنتجات على جميع مستويات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر:

• جمع البيانات اللامركزية
• الهوية على السلسلة: بروتوكول يدعم محفظة للتحقق من هوية البشر، وبروتوكول للتحقق من استجابة واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي
• تدريب لامركزي
• البنية التحتية للإنترنت: تمكين الذكاء الاصطناعي من الحصول على ترخيص (ودفع) للمحتوى الذي يستخدمه