في السنوات الأخيرة، تطورت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يقودنا إلى عصر جديد مدفوع بالبيانات. إن الانجازات الكبيرة في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية جعلت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كل مكان. لقد أحدث ظهور ChatGPT في عام 2022 ثورة كاملة في صناعة الذكاء الاصطناعي، تلاه ظهور سلسلة من أدوات الذكاء الاصطناعي مثل الفيديو الذي يتم إنشاؤه بواسطة النص والمكاتب الذكية. إن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تتسلل إلى جميع القطاعات، كما أن السوق ينمو بسرعة، ومن المتوقع أن تصل إلى 185 مليار دولار بحلول عام 2030.
ومع ذلك، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية تسيطر عليها عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، مما يسبب بشكل لا مفر منه تحديات مثل تركيز البيانات وعدم توزيع موارد الحوسبة بشكل متساوٍ. في الوقت نفسه، توفر فكرة اللامركزية في Web3 إمكانية جديدة لحل هذه المشكلات. مع دعم شبكة Web3 الموزعة، من المتوقع أن يتم إعادة تشكيل نمط تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي.
في ظل هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي، ظهرت مجموعة من مشاريع Web3 + AI عالية الجودة. على سبيل المثال، تقوم Fetch.ai ببناء اقتصاد لامركزي من خلال blockchain، وتدعم الوكلاء المستقلين والعقود الذكية؛ تستخدم Numerai blockchain ومجتمع علماء البيانات للتنبؤ باتجاهات السوق؛ بينما أنشأت Velas منصة عقود ذكية عالية الأداء تجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain. بشكل عام، تتضمن مشاريع الذكاء الاصطناعي ثلاثة عناصر رئيسية: البيانات والخوارزميات وقوة الحوسبة، و حاليًا، تنمو مجالات Web3 + البيانات و Web3 + قوة الحوسبة بسرعة، لكن اتجاه Web3 + الخوارزميات متأخر نسبيًا. لقد استغلت Bittensor هذه الفرصة بشكل حاد، من خلال آلية الحوافز التنافسية على blockchain، أنشأت منصة خوارزميات الذكاء الاصطناعي ذات وظيفة تصفية مدمجة، للاحتفاظ بأفضل مشاريع الذكاء الاصطناعي.
Bittensor: شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
Bittensor شبكة تعلم آلي لامركزية وسوق للسلع الرقمية. لديها الخصائص التالية:
اللامركزية: تعمل Bittensor على شبكة تتكون من آلاف الحواسيب الموزعة، مما يحل بفعالية مشاكل مثل مركزية البيانات.
الحوافز العادلة: المكافآت الرمزية التي يقدمها الشبكة إلى الشبكة الفرعية تتناسب مع المساهمات، كما أن توزيع المكافآت داخل الشبكة الفرعية يتبع نفس المبدأ.
الموارد المفتوحة: توفير الخدمات لكل فرد يحتاج إلى موارد الحوسبة للتعلم الآلي.
سوق متنوع: لا يدعم فقط تداول نماذج البيانات والتعلم الآلي، بل يمكن أيضًا تداول أشكال مختلفة من السلع الرقمية.
على عكس العديد من مشاريع رأس المال الجريء ذات التقييم المرتفع، فإن Bittensor يشبه أكثر مشروعًا مدفوعًا بالهواة، كما أن مسار تطوره لم يمر بمرحلة "رسم الفطائر لخداع المستثمرين" الشائعة.
في عام 2021، قام مجموعة من الخبراء التقنيين المكرسين للذكاء الاصطناعي اللامركزي بإنشاء Bittensor، باستخدام إطار عمل Substrate لبناء سلسلة الكتل. في عام 2022، تم إصدار شبكة النسخة ألفا، والتي أثبتت جدوى الذكاء الاصطناعي اللامركزي. في عام 2023، تم إطلاق النسخة بيتا ونموذج الاقتصاد الرمزي TAO. في عام 2024، تم تطبيق تقنية DHT لتحسين كفاءة معالجة البيانات، وبدأت حملة كبيرة للترويج لشبكات فرعية وسوق السلع الرقمية.
تشبه عملة Bittensor الرقمية TAO البيتكوين من نواحٍ عديدة، حيث يبلغ مجموعها 21 مليون عملة، ويتقلص العدد إلى النصف كل أربع سنوات. يتم توزيعها من خلال إطلاق عادل، بدون تعدين مسبق أو تخصيص للفريق. يتم إنشاء كتلة كل 12 ثانية، وتكون المكافأة 1 TAO، ويتم توزيع حوالي 7200 TAO يوميًا حسب المساهمة على الشبكات الفرعية المختلفة وعقدها.
حالياً، تجاوز العدد الإجمالي لحسابات شبكة Bittensor 100,000، حيث بلغ عدد الحسابات غير الصفرية 80,000. شهد سعر TAO زيادة مذهلة خلال العام الماضي، حيث وصلت القيمة السوقية الآن إلى 2.278 مليار دولار، وسعر الوحدة 321 دولار.
الشبكة الفرعية: البنية الأساسية الأساسية لـ Bittensor
تتكون شبكة Bittensor من عدة شبكات فرعية، حيث تتمتع كل شبكة فرعية بتحفيزات فريدة للمستخدم وتصميمات وظيفية، ولكنها تحافظ على واجهة توافقية مشابهة للشبكة الرئيسية. حاليًا، هناك 45 شبكة فرعية باستثناء الشبكة الجذرية، ومن المتوقع أن يصل العدد إلى 64 بحلول يوليو من هذا العام.
تشمل الشبكة الرئيسية ثلاثة أدوار رئيسية:
مالك الشبكة الفرعية: مسؤول عن توفير الشيفرة الأساسية وتحديد آلية الحوافز
عمال المناجم: تشغيل الخوادم والتنافس على موارد الحوسبة
المدققون: تقييم مساهمات المعدنين والحصول على مكافآت التخزين
توزيع الشبكة الفرعية هو آلية توزيع الرموز في Bittensor، حيث يتم عادةً تخصيص 18% للمالكين، و 41% للمحققين، و 41% للعمال. تحتوي كل شبكة فرعية على 256 فتحة، يتم تخصيص 64 منها للمحققين و 192 للعمال. تحدد أداء المحققين والعمال إجمالي كمية الصرف وترتيب الشبكة الفرعية.
تتمتع الشبكات الفرعية الجديدة بفترة مناعة مدتها 7 أيام، والرسوم الأولى للتسجيل هي 100 TAO. عندما يتم ملء جميع مواقع الشبكات الفرعية، سيتم استبعاد الشبكات الفرعية ذات الانبعاثات الدنيا وفترة عدم المناعة. لذلك، تحتاج الشبكات الفرعية إلى زيادة كمية الاحتياطي والكفاءة لضمان البقاء.
بفضل هذه البنية، نجح شبكة البيانات الذكية اللامركزية ماسا في التأسيس، لتصبح أول نظام مكافآت ثنائي العملة في شبكة بيتينسور، وحصلت على تمويل بقيمة 18 مليون دولار.
آلية توافق وإثبات فريدة
تستخدم Bittensor مجموعة من آليات الإجماع والإثبات الابتكارية:
إثبات الذكاء ( PoI ): يقوم عمال المناجم بإثبات المساهمة من خلال إكمال مهام حسابية ذكية، والتي قد تشمل معالجة اللغة الطبيعية، وتحليل البيانات، وغيرها. يقوم المراقبون بتقييم الجودة المكتملة.
اجماع يما: إدخال تقييمات المدققين في الخوارزمية، حيث يكون وزن المدققين الذين لديهم كميات كبيرة من الرهانات أعلى. في نفس الوقت، يتم استبعاد النتائج الشاذة، وفي النهاية يتم توزيع المكافآت بناءً على التقييم الشامل. تتبع هذه الآلية مبدأ عدم معرفة البيانات، مما يحمي الخصوصية والأمان.
آلية MOE: دمج عدة نماذج فرعية من مستوى الخبراء، تعمل بشكل متعاون لتحقيق نتائج أفضل. يمكن للمصادقين تقييم وترتيب نماذج الخبراء، مما يحفز التحسين المستمر.
نظرة عامة على مشروع الشبكة الفرعية
حتى الآن، يوجد في Bittensor 45 شبكة فرعية مسجلة، و40 منها مسماة. مع زيادة الحصص، تضاءل المنافسة على التسجيل، لكن على المدى الطويل، ستظل الشبكات الفرعية ذات الأداء الضعيف عرضة للإقصاء.
بخلاف شبكة الجذر، تحظى Vision رقم 19 وCortex.t رقم 18 وشبكة الفرعية رقم 1 بأكبر قدر من الاهتمام، حيث تشكل نسب انبعاثاتها 8.72% و6.47% و4.16% على التوالي.
تتركز Vision على توليد الصور اللامركزية والاستدلال، وتقدم الوصول إلى نماذج مفتوحة المصدر من الدرجة الأولى. حاليا، تبلغ العائدات الإجمالية للنقاط لمدة 24 ساعة حوالي 627.84 TAO، ويمكن أن تصل العائدات اليومية للنقاط الجديدة إلى 866 دولار.
تسعى Cortex.t إلى بناء منصة ذكاء اصطناعي متقدمة، وتقدم خدمات النصوص والصور من خلال واجهة برمجة التطبيقات. العائد الإجمالي للنقاط لمدة 24 ساعة حوالي 457.2 TAO، ويمكن أن يصل العائد اليومي للنقاط الجديدة إلى 553.64 دولار.
الشبكة الفرعية رقم 1 هي أول شبكة فرعية لتوليد النصوص، وقد تعرضت للتشكيك، لكنها لا تزال تحتفظ بترتيب مرتفع.
بالإضافة إلى ذلك، هناك أنواع متعددة من مشاريع الشبكات الفرعية مثل معالجة البيانات والذكاء الاصطناعي للتداول. بشكل عام، فإن عائدات العقد الناجحة مجزية، ولكن تواجه العقد الجديدة منافسة شرسة.
آفاق التنمية
من المتوقع أن يحافظ مجال Web3+AI على حرارة السوق لفترة طويلة. بفضل القوة التقنية والاعتراف السوقي، من المتوقع أن يستمر مشروع Bittensor في التطور. الهيكل الفرعي له يقلل من عتبة دخول فرق الذكاء الاصطناعي إلى الشبكة اللامركزية، كما أن آلية الإقصاء التنافسية ستدفع المشروع نحو التحسين المستمر.
ومع زيادة عدد الشبكات الفرعية، قد تتعرض عائدات الشبكات الفرعية الأصلية للتخفيف. إذا لم يرتفع سعر TAOCorrespondingly، فقد يؤثر ذلك على توقعات أرباح بعض المشاركين. بالإضافة إلى ذلك، فإن انخفاض عتبة الدخول للشبكات الفرعية يزيد من خطر الفوضى. لا يزال من الضروري متابعة التطورات المستقبلية للمشروع.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
5
مشاركة
تعليق
0/400
WhaleWatcher
· منذ 15 س
كيف ألعب ai بالضبط؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
NftDataDetective
· منذ 16 س
مه... توكن آخر للذكاء الاصطناعي يحاول إعادة اختراع العجلة بصراحة
Bittensor: شبكة تعلم آلي لامركزية تقود تيار Web3+AI الجديد
ثورة الذكاء الاصطناعي قادمة
في السنوات الأخيرة، تطورت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يقودنا إلى عصر جديد مدفوع بالبيانات. إن الانجازات الكبيرة في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية جعلت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كل مكان. لقد أحدث ظهور ChatGPT في عام 2022 ثورة كاملة في صناعة الذكاء الاصطناعي، تلاه ظهور سلسلة من أدوات الذكاء الاصطناعي مثل الفيديو الذي يتم إنشاؤه بواسطة النص والمكاتب الذكية. إن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تتسلل إلى جميع القطاعات، كما أن السوق ينمو بسرعة، ومن المتوقع أن تصل إلى 185 مليار دولار بحلول عام 2030.
ومع ذلك، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية تسيطر عليها عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، مما يسبب بشكل لا مفر منه تحديات مثل تركيز البيانات وعدم توزيع موارد الحوسبة بشكل متساوٍ. في الوقت نفسه، توفر فكرة اللامركزية في Web3 إمكانية جديدة لحل هذه المشكلات. مع دعم شبكة Web3 الموزعة، من المتوقع أن يتم إعادة تشكيل نمط تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي.
في ظل هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي، ظهرت مجموعة من مشاريع Web3 + AI عالية الجودة. على سبيل المثال، تقوم Fetch.ai ببناء اقتصاد لامركزي من خلال blockchain، وتدعم الوكلاء المستقلين والعقود الذكية؛ تستخدم Numerai blockchain ومجتمع علماء البيانات للتنبؤ باتجاهات السوق؛ بينما أنشأت Velas منصة عقود ذكية عالية الأداء تجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain. بشكل عام، تتضمن مشاريع الذكاء الاصطناعي ثلاثة عناصر رئيسية: البيانات والخوارزميات وقوة الحوسبة، و حاليًا، تنمو مجالات Web3 + البيانات و Web3 + قوة الحوسبة بسرعة، لكن اتجاه Web3 + الخوارزميات متأخر نسبيًا. لقد استغلت Bittensor هذه الفرصة بشكل حاد، من خلال آلية الحوافز التنافسية على blockchain، أنشأت منصة خوارزميات الذكاء الاصطناعي ذات وظيفة تصفية مدمجة، للاحتفاظ بأفضل مشاريع الذكاء الاصطناعي.
Bittensor: شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
Bittensor شبكة تعلم آلي لامركزية وسوق للسلع الرقمية. لديها الخصائص التالية:
اللامركزية: تعمل Bittensor على شبكة تتكون من آلاف الحواسيب الموزعة، مما يحل بفعالية مشاكل مثل مركزية البيانات.
الحوافز العادلة: المكافآت الرمزية التي يقدمها الشبكة إلى الشبكة الفرعية تتناسب مع المساهمات، كما أن توزيع المكافآت داخل الشبكة الفرعية يتبع نفس المبدأ.
الموارد المفتوحة: توفير الخدمات لكل فرد يحتاج إلى موارد الحوسبة للتعلم الآلي.
سوق متنوع: لا يدعم فقط تداول نماذج البيانات والتعلم الآلي، بل يمكن أيضًا تداول أشكال مختلفة من السلع الرقمية.
على عكس العديد من مشاريع رأس المال الجريء ذات التقييم المرتفع، فإن Bittensor يشبه أكثر مشروعًا مدفوعًا بالهواة، كما أن مسار تطوره لم يمر بمرحلة "رسم الفطائر لخداع المستثمرين" الشائعة.
في عام 2021، قام مجموعة من الخبراء التقنيين المكرسين للذكاء الاصطناعي اللامركزي بإنشاء Bittensor، باستخدام إطار عمل Substrate لبناء سلسلة الكتل. في عام 2022، تم إصدار شبكة النسخة ألفا، والتي أثبتت جدوى الذكاء الاصطناعي اللامركزي. في عام 2023، تم إطلاق النسخة بيتا ونموذج الاقتصاد الرمزي TAO. في عام 2024، تم تطبيق تقنية DHT لتحسين كفاءة معالجة البيانات، وبدأت حملة كبيرة للترويج لشبكات فرعية وسوق السلع الرقمية.
تشبه عملة Bittensor الرقمية TAO البيتكوين من نواحٍ عديدة، حيث يبلغ مجموعها 21 مليون عملة، ويتقلص العدد إلى النصف كل أربع سنوات. يتم توزيعها من خلال إطلاق عادل، بدون تعدين مسبق أو تخصيص للفريق. يتم إنشاء كتلة كل 12 ثانية، وتكون المكافأة 1 TAO، ويتم توزيع حوالي 7200 TAO يوميًا حسب المساهمة على الشبكات الفرعية المختلفة وعقدها.
حالياً، تجاوز العدد الإجمالي لحسابات شبكة Bittensor 100,000، حيث بلغ عدد الحسابات غير الصفرية 80,000. شهد سعر TAO زيادة مذهلة خلال العام الماضي، حيث وصلت القيمة السوقية الآن إلى 2.278 مليار دولار، وسعر الوحدة 321 دولار.
الشبكة الفرعية: البنية الأساسية الأساسية لـ Bittensor
تتكون شبكة Bittensor من عدة شبكات فرعية، حيث تتمتع كل شبكة فرعية بتحفيزات فريدة للمستخدم وتصميمات وظيفية، ولكنها تحافظ على واجهة توافقية مشابهة للشبكة الرئيسية. حاليًا، هناك 45 شبكة فرعية باستثناء الشبكة الجذرية، ومن المتوقع أن يصل العدد إلى 64 بحلول يوليو من هذا العام.
تشمل الشبكة الرئيسية ثلاثة أدوار رئيسية:
توزيع الشبكة الفرعية هو آلية توزيع الرموز في Bittensor، حيث يتم عادةً تخصيص 18% للمالكين، و 41% للمحققين، و 41% للعمال. تحتوي كل شبكة فرعية على 256 فتحة، يتم تخصيص 64 منها للمحققين و 192 للعمال. تحدد أداء المحققين والعمال إجمالي كمية الصرف وترتيب الشبكة الفرعية.
تتمتع الشبكات الفرعية الجديدة بفترة مناعة مدتها 7 أيام، والرسوم الأولى للتسجيل هي 100 TAO. عندما يتم ملء جميع مواقع الشبكات الفرعية، سيتم استبعاد الشبكات الفرعية ذات الانبعاثات الدنيا وفترة عدم المناعة. لذلك، تحتاج الشبكات الفرعية إلى زيادة كمية الاحتياطي والكفاءة لضمان البقاء.
بفضل هذه البنية، نجح شبكة البيانات الذكية اللامركزية ماسا في التأسيس، لتصبح أول نظام مكافآت ثنائي العملة في شبكة بيتينسور، وحصلت على تمويل بقيمة 18 مليون دولار.
آلية توافق وإثبات فريدة
تستخدم Bittensor مجموعة من آليات الإجماع والإثبات الابتكارية:
إثبات الذكاء ( PoI ): يقوم عمال المناجم بإثبات المساهمة من خلال إكمال مهام حسابية ذكية، والتي قد تشمل معالجة اللغة الطبيعية، وتحليل البيانات، وغيرها. يقوم المراقبون بتقييم الجودة المكتملة.
اجماع يما: إدخال تقييمات المدققين في الخوارزمية، حيث يكون وزن المدققين الذين لديهم كميات كبيرة من الرهانات أعلى. في نفس الوقت، يتم استبعاد النتائج الشاذة، وفي النهاية يتم توزيع المكافآت بناءً على التقييم الشامل. تتبع هذه الآلية مبدأ عدم معرفة البيانات، مما يحمي الخصوصية والأمان.
آلية MOE: دمج عدة نماذج فرعية من مستوى الخبراء، تعمل بشكل متعاون لتحقيق نتائج أفضل. يمكن للمصادقين تقييم وترتيب نماذج الخبراء، مما يحفز التحسين المستمر.
نظرة عامة على مشروع الشبكة الفرعية
حتى الآن، يوجد في Bittensor 45 شبكة فرعية مسجلة، و40 منها مسماة. مع زيادة الحصص، تضاءل المنافسة على التسجيل، لكن على المدى الطويل، ستظل الشبكات الفرعية ذات الأداء الضعيف عرضة للإقصاء.
بخلاف شبكة الجذر، تحظى Vision رقم 19 وCortex.t رقم 18 وشبكة الفرعية رقم 1 بأكبر قدر من الاهتمام، حيث تشكل نسب انبعاثاتها 8.72% و6.47% و4.16% على التوالي.
تتركز Vision على توليد الصور اللامركزية والاستدلال، وتقدم الوصول إلى نماذج مفتوحة المصدر من الدرجة الأولى. حاليا، تبلغ العائدات الإجمالية للنقاط لمدة 24 ساعة حوالي 627.84 TAO، ويمكن أن تصل العائدات اليومية للنقاط الجديدة إلى 866 دولار.
تسعى Cortex.t إلى بناء منصة ذكاء اصطناعي متقدمة، وتقدم خدمات النصوص والصور من خلال واجهة برمجة التطبيقات. العائد الإجمالي للنقاط لمدة 24 ساعة حوالي 457.2 TAO، ويمكن أن يصل العائد اليومي للنقاط الجديدة إلى 553.64 دولار.
الشبكة الفرعية رقم 1 هي أول شبكة فرعية لتوليد النصوص، وقد تعرضت للتشكيك، لكنها لا تزال تحتفظ بترتيب مرتفع.
بالإضافة إلى ذلك، هناك أنواع متعددة من مشاريع الشبكات الفرعية مثل معالجة البيانات والذكاء الاصطناعي للتداول. بشكل عام، فإن عائدات العقد الناجحة مجزية، ولكن تواجه العقد الجديدة منافسة شرسة.
آفاق التنمية
من المتوقع أن يحافظ مجال Web3+AI على حرارة السوق لفترة طويلة. بفضل القوة التقنية والاعتراف السوقي، من المتوقع أن يستمر مشروع Bittensor في التطور. الهيكل الفرعي له يقلل من عتبة دخول فرق الذكاء الاصطناعي إلى الشبكة اللامركزية، كما أن آلية الإقصاء التنافسية ستدفع المشروع نحو التحسين المستمر.
ومع زيادة عدد الشبكات الفرعية، قد تتعرض عائدات الشبكات الفرعية الأصلية للتخفيف. إذا لم يرتفع سعر TAOCorrespondingly، فقد يؤثر ذلك على توقعات أرباح بعض المشاركين. بالإضافة إلى ذلك، فإن انخفاض عتبة الدخول للشبكات الفرعية يزيد من خطر الفوضى. لا يزال من الضروري متابعة التطورات المستقبلية للمشروع.