في عصر الذكاء الاصطناعي، تواصل قوة الحوسبة أحجام تداول أعلى، وأصبحت قوة الحوسبة ذات التكلفة الفعالة هي محور التركيز

هذا الأسبوع، أصدرت شركات التكنولوجيا الكبرى مثل مايكروسوفت وجوجل وميتا تقاريرها المالية، حيث أداء أعمال الذكاء الاصطناعي كان لامعًا. شهدت إيرادات السحابة زيادة في النمو وزيادة مستمرة في هامش الربح الكلي، حيث يدفع الذكاء الاصطناعي نمو الأعمال بسرعة في الإعلانات والبحث. الشركات الرائدة في السحابة تشارك في سباق تسلح قوة الحوسبة، ومن غير المحتمل رؤية تباطؤ في الإنفاق الرأسمالي على المدى القصير.

يتوقع السوق رؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي "الملموسة" التي يمكن أن تعزز الإنتاجية أو توفر الراحة في الحياة. هذا العام، شهدنا أداءً رائعًا من OpenAI Sora والنموذج المحلي Kimi، ومن المتوقع في المستقبل رؤية تحديثات مستمرة من GPT وGemini، بالإضافة إلى دخول النماذج الكبيرة إلى أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة. لا يزال الطريق نحو الذكاء الاصطناعي العام طويلاً، وقد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى يتم احتضان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تغير المجتمع.

يجب أن نركز أكثر على "قوة الحوسبة عالية الجودة". عند النظر إلى عصر 4G/5G، أدت انخفاض تكاليف البيانات إلى ازدهار التطبيقات المحمولة. إن انخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة سيكون شرطًا ضروريًا لدخول عصر AGI. إن قوة الحوسبة الرخيصة والمتاحة والثابتة هي أساس ولادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التاريخية. الشركات السحابية الكبرى لديها القدرة على الاستثمار بكثافة، ولكن الشركات الصغيرة والمتوسطة في ذيل القائمة تحتاج إلى قوة حوسبة عالية الجودة.

من حيث تكلفة قوة الحوسبة، فإن حوالي 10% من تكلفة الطاقة فقط، والباقي تقريبًا هو استثمار في الأصول الثابتة. في جانب وحدات معالجة الرسوميات، تقوم شركة TSMC بتوسيع طاقة CoWoS الإنتاجية؛ في جانب معدات الشبكة، يتم دفع حلول الاتصال الضوئي عالية التكلفة والمردودية؛ في جانب التبريد، من المتوقع أن تتفوق تكلفة التبريد السائل على التبريد الهوائي. من المتوقع أن تستمر تكلفة وحدة قوة الحوسبة في الانخفاض في المستقبل، مما يؤسس لانتعاش تطبيقات الذكاء الاصطناعي.