ميتس هايبرون: هل يشعل الأمل لسرد الذكاء الاصطناعي على إثيريوم؟

1. نظرة عامة على Metis Hyperion

ميتس هو جزء مهم من نظام إيثريوم L2، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاق الشبكة الرئيسية Andromeda في البداية، وأبرز ميزاتها هي المنظم اللامركزي الذي يمنح حق ترتيب المعاملات لمتطلبات المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس السلسلة العامة الحالية Andromeda، سيتم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تم تحديد Andromeda كـ L2 آمن وموثوق، بينما تركز Hyperion على التطبيقات ذات التردد العالي، وعالية الإنتاجية، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

تم بناء بنية Hyperion على Metis SDK، حيث أن جوهرها هو MetisVM الجديد كليًا. تدعم MetisVM التوافق مع EVM، وتدعم تعليمات تحسين الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تحسين قابلية التوسع واللامركزية، مع تعزيز كبير في كفاءة المعاملات. تكرس Hyperion جهودها لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيدات معاملات بالقرب من المللي ثانية وإنتاجية معاملات عالية جدًا، مما يوفر إمكانيات للتطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي (مثل استدلال LLM على السلسلة، وكيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي).

يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية L2، مثل إضافة آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثانية هي الاتجاه نحو التعديل والتواصل بين سلاسل متعددة، من خلال تقليل عوائق التطوير عبر Metis SDK، ودفع تطور النظام البيئي المتعدد السلاسل. تم إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما من خلال إطلاق Hyperion، مما حول Metis إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".

٢. LLM على السلسلة؟ ما هي المنطق الذي حققته Metis؟

2.1 مجموعة الثلاثة عناصر للنظام البيئي AI: SDK، Hyperion، LazAI

هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من Metis وOptimism، وقد تم إجراء تحسينات رئيسية في مجالات الحساب المتوازي، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع تركيز التحسينات على الذكاء الاصطناعي وسيناريوهات التطبيقات عالية التردد. تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال ثلاثي النظام: Metis SDK وHyperion وLazAI.

هايبرون قدم محرك التنفيذ المتوازي، الذي يستخدم التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح للمعاملات المستقلة في نفس الكتلة بالتنفيذ في نفس الوقت، مما يزيد بشكل كبير من معدل الإنتاج. يتم تحمل مسؤولية ترتيب المعاملات من قبل شبكة متعددة العقد، باستخدام نظام قيادة متناوب ومجمع لذاكرة التشفير مع آلية فصل المقترح عن الباني، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.

فيما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإيثريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844 لإيثريوم، ستقوم Hyperion بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob، للاستفادة من أمان إيثريوم وتقليل التكاليف. كما تستعد Metis لتكامل EigenDA.

فيما يتعلق بآلية إثبات الاحتيال، تعتمد Hyperion نموذجًا متفائلًا، ولكنها قامت بترقية إثبات الاحتيال. ستعتمد على آلية تصحيح تفاعلية: بعد أن ينشر المنظم كتلة جديدة، سيكون لدى "المراقبين" في الشبكة فترة نافذة لتقديم تحديات لإثبات أن الكتلة غير صالحة. بعد نجاح التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الخبيثة، وسيتم معاقبة الجهة المسؤولة.

في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة كتل L2 أو L3 بأنفسهم، حيث يدمج إصدارًا مطورًا من EVM (MetisVM) وقدرة المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي تم بناؤه باستخدام هذا SDK، حيث يجمع بين Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، مما يحقق تأكيدات المعاملات شبه الفورية واستنتاجات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.

MetisVM من خلال تحسين التعليمات البرمجية الديناميكية وآلية التنفيذ المتوازية، زادت كفاءة المعاملات بحوالي 30%. يستخدم MetisDB شجرة Merkle الموجهة بالذاكرة والتحكم المتزامن، مما يجعل الوصول إلى الحالة يصل إلى مستوى النانو، مما يقضي تقريبًا على عنق الزجاجة التخزينية. هذه التقنيات مجتمعة تسمح لـ Hyperion بتشغيل مهام استدلال الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مباشرة على السلسلة، مما يوفر أساسًا قويًا لعقود الذكاء الاصطناعي.

في مجال حاضنة مشاريع السرد AI، تساهم Metis بنشاط في احتضان المشاريع المتعلقة بـ AI، مثل بروتوكول LazAI. هذا شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات AI الموثوقة"، وتهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في بيانات استخدام AI. يقوم LazAI بإنشاء سوق بيانات مفتوح وشفاف من خلال الحسابات القابلة للتحقق وآليات التوحيد القياسي المستندة إلى blockchain، مما يضمن استخدام نماذج AI لبيانات عالية الجودة ويدعم الاستخدام عبر السلاسل. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis إطار Alith، وهو أداة تطوير كائنات ذكية AI مصممة خصيصًا لـ blockchain. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK بسرعة لتطوير وكيل AI على Metis ونشره على الإنترنت.

2.2 مقارنةً بـ L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion على Metis أكثر قوة؟

لا يزال هايبريون يعتمد على Optimistic Rollup كأساس، ولكن ميتيس قامت ببناء قدرة تنافسية متميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات مستقبلية: تقنيات مثل هايبريون تلبي متطلبات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ونموذجا السلسلتين و SDK يراعيان الاحتياجات العامة والمتخصصة، وتصنيف لامركزي يعزز من ثقة النظام البيئي. تكمن القدرة التنافسية المتميزة بالمقارنة مع L2 الأخرى في الجوانب التالية:

1. طبقة التنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion هي طبقة 2 عالية الأداء موجهة للذكاء الاصطناعي، من خلال Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي وتقنيات الترتيب الموزع، تحقق تسوية شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2. يقدم Hyperion MetisVM المصمم خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، حيث يتمتع بتحسين ديناميكي لرموز العملية، والتنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت، مما يعزز بشكل كبير كفاءة تنفيذ العقود الذكية.

2. الاستراتيجية الثنائية: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، بينما تطلق Hyperion التي تخدم بشكل خاص سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه البنية "ثنائية الشبكة" على حل التوازن بين العمومية والتخصص، مما يتجنب الجمود في المنافسة المتجانسة مع L2 الأخرى، ويجد مساحة مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

3. Metis SDK وبيئة المطورين: Metis SDK هو حزمة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تضم المخططات وأدوات البناء وواجهات برمجة التطبيقات القياسية، مما يمكّن المطورين من بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة. يسمح للمطورين بنشر Layer2/Layer3 بسرعة باستخدام وحدات ناضجة، مما يسهل الانتقال أو التفاعل السلس بين Andromeda و Hyperion.

4. مُرتب غير مركزي: في عام 2024، ستطلق Metis أول مُرتب غير مركزي بالكامل في الصناعة، حيث سيتم منح حقوق ترتيب المعاملات لنوادي المجتمع وآلية الرهن. تحقق هذه الآلية من خلال التدوير لنوادي الإجماع وإدارة الرموز التحفيزية القدرة على التحمل ومقاومة الرقابة، مما يقضي على مخاطر الفشل الفردي.

ثلاثة، إذا ركزت إثيريوم على L1، كيف ستتعامل ميتيس؟

3.1 إذا لم تصدر السلسلة الرئيسية سكر، فإن Metis ستقوم بإنشاء مصنع سكر خاص بها

افترض أن إثيريوم يركز على تطوير L1 الخاص به بدلاً من الاستمرار في التوسع المباشر في L2، استراتيجية Metis هي اتباع نهج موديولاري ومتعدد السلاسل.

توفر بنية Metis ثنائية السلسلة و MetisSDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة. يشير إطلاق Hyperion إلى تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل قابلة للتخصيص". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلاسل بلوكشين مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، VM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، وتخزين على السلسلة، وغيرها من المكونات. وهذا يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فحسب، بل يمكنها أيضًا دعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة"، مثل سلاسل الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، وسلاسل بنية DePIN التحتية، وسلاسل الألعاب، وغيرها.

ميتس تُعطي أهمية للتشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي، وتخطط لإدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب. ستقوم ميتس بدمج Chainlink CCIP، مما يسمح بتداول الأصول والعقود الذكية بحرية بين ميتس وسلاسل الكتل الأخرى. في بنية هايبرون، يتم التأكيد على "الجسر المشترك + الاتصال عبر السلاسل"، ويُقترح "تجميع البيانات والحساب اللامركزي"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.

المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هو أيضاً مشاركون مباشريون ومستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور المنظّم المفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهان والحصول على مكافآت الترتيب. تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز لتشغيل العقد الذكية بواسطة الذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.

3.2 استراتيجية Metis All in AI ، كيف نقوم بدفع التنمية البيئية من خلال الذكاء الاصطناعي

تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل Alith AI للوكيل. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، كجزء من وحدة العقود المنشورة على Hyperion. يمكن لهؤلاء الوكلاء معالجة اختيار النماذج، منطق الاستدلال، التعامل مع الأعطال وغيرها من الوظائف، ويمكن للعقود الأخرى على السلسلة استدعاؤها مباشرة، مما يتيح ميزات مثل روبوتات الدردشة، أدوات التنبؤ أو مساعدي DAO. من خلال العقود المسبقة الترجمة وآليات أخرى، تدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي ضمن عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات، العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يضمن القابلية للتحقق والموثوقية.

تعد المعالجة المتوازية وانخفاض الكمون في Hyperion مناسبة تمامًا لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تشغيلها في وقت واحد طالما أنه لا توجد تعارضات بين الطلبات، مما يجعل الكفاءة أعلى من التنفيذ التسلسلي التقليدي L2. كما تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم مجموعة متنوعة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة. تهدف هذه المجموعة الكاملة من التصميمات إلى تحقيق "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".

أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI

4.1 مجال المنافسة للذكاء الاصطناعي

حققت حماس السوق للعملات المشفرة + الذكاء الاصطناعي نجاحًا كبيرًا على سولانا. يدفع مجتمع سولانا بروتوكول نموذج السياق (MCP) المفتوح، في محاولة لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة قادرة على استعلام بيانات السلسلة من خلال واجهات موحدة. عرض QuickNode كيفية إعداد خادم MCP لسولانا، مما يسمح لذكاء اصطناعي مثل كلود بالوصول مباشرة إلى معلومات سلسلة الكتل الخاصة بسولانا عبر RPC. لكن معظم حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل بشكل رئيسي على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.

تحاول Hyperion جعل استدلال الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة، وهو ما لم تحققه Solana. إذا قامت Hyperion بتنفيذ أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، فهذا يعني أن Hyperion لا توفر فقط واجهة بيانات، بل تقدم أيضًا قدرة حسابية على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي داخل MetisVM، حيث يتم إكمال كل خطوة حسابية داخل بيئة التنفيذ على البلوكشين. هذا التصميم أكثر لامركزية لاستدلال الذكاء الاصطناعي مقارنة بخطة Solana، حيث يمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة للتلاعب والرقابة بشكل طبيعي.

تتمتع سولانا بميزة طبيعية في القدرة على معالجة التزامن العالي ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما تركز هايبرون على التوافق مع إيثريوم والإرتباط البيئي: التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، والسيولة لرمز METIS.

Hyperion ليست بديلًا مباشرًا لـ Solana، بل توفر مسارًا آخر لدخول عالم البلوكشين + الذكاء الاصطناعي: تعتمد Solana على أداء شبكتها + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها كأساس، وتطلق وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.

4.2 هايبرون هو مفتاح فتح إثيريوم AI؟

Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم المشاريع التي تدعي "AI+سلسلة" لا تزال في مرحلة المفهوم، وهناك حالات قليلة يمكن اختبارها كتطبيقات إنتاجية. كما أن مشكلات ملكية النموذج والثقة لم تُحل بعد: كيف يتم تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة؟ هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.

تصميم نظام Hyperion يستهدف إلى حد ما النقاط المؤلمة المذكورة أعلاه، حيث يقدم دعمًا لاستدلال AI على مستوى البروتوكول، مما يحل بعض مشكلات القدرة الحسابية: التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM يجعل من القدرة الحسابية على السلسلة تتجاوز بكثير L2 التقليدي.