الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية : منافسة غير متوقعة

في الآونة الأخيرة، يظهر تقدم مجالات الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية اتجاهًا غير متوقع. هذه المنافسة ليست كما توقع الناس أنها تسير بالتساوي، بل تظهر حالة من التقدم والانخفاض. يبدو أن التقدم الملحوظ في تقنيات الذكاء الاصطناعي يؤثر بشكل كبير على الأسواق المالية التقليدية وسوق الأصول الرقمية .

في 27 يناير، ظهر نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek بشكل مفاجئ، حيث تجاوز عدد تنزيلاته لأول مرة ChatGPT، ليعتلي صدارة متجر التطبيقات الأمريكي. أثار هذا الحدث اهتماماً واسعاً ونقاشات في دوائر التكنولوجيا والاستثمار والإعلام حول العالم.

لم تُثير هذه القفزة فقط تفكير الناس بشأن إمكانية إعادة تشكيل المشهد التكنولوجي بين الصين والولايات المتحدة، بل أدت أيضًا إلى إثارة حالة من الذعر المؤقت في سوق رأس المال الأمريكي. ونتيجة لذلك، شهدت أسعار أسهم العديد من الشركات التكنولوجية الكبرى انخفاضًا ملحوظًا، حيث انخفضت أسهم إنفيديا بنسبة 5.3%، وأرم بنسبة 5.5%، وبروكتر أند غامبل بنسبة 4.9%، وTSMC بنسبة 4.5%. كما شهدت شركات أخرى مثل ميكرون وAMD وإنتل انخفاضات متفاوتة في أسعار أسهمها. وانخفضت العقود الآجلة لمؤشر ناسداك 100 إلى -400 نقطة، مما قد يسجل أكبر انخفاض يومي له مؤخرًا. ويُقدّر أن القيمة السوقية للبورصة الأمريكية قد تبخرت في تداول ذلك اليوم بأكثر من تريليون دولار، وهو ما يعادل ثلث القيمة الإجمالية لسوق الأصول الرقمية.

تبعاً لتوجهات سوق الأسهم الأمريكية، تعرض سوق الأصول الرقمية أيضاً لضغوط بيع شديدة. انخفض سعر البيتكوين تحت 100500 دولار، مع انخفاض بنسبة 4.48% خلال 24 ساعة؛ وانخفض الإيثريوم تحت 3200 دولار، مع انخفاض بنسبة 3.83% خلال 24 ساعة. يشعر العديد من المستثمرين بالارتباك إزاء هذا الانخفاض المفاجئ، ويعتقد البعض أنه قد يكون مرتبطاً بتقليل توقعات خفض سعر الفائدة من الاحتياطي الفيدرالي أو عوامل اقتصادية كلية أخرى.

إن صعود DeepSeek ليس فقط بسبب قوتها التكنولوجية، ولكن أيضًا بسبب كفاءتها العالية في استخدام الموارد. بالمقارنة مع استثمارات عمالقة الذكاء الاصطناعي الآخرين التي تصل إلى عدة مليارات من الدولارات، حققت DeepSeek هذا الإنجاز في أقل من عامين، مع 200 موظف وتكلفة تطوير تقل عن 10 ملايين دولار. لقد أثارت هذه الكفاءة العالية تفكير الصناعة في نماذج تطوير الذكاء الاصطناعي الحالية.

علق نائب رئيس منتج معين على وسائل التواصل الاجتماعي قائلاً إن نجاح DeepSeek هو مثال نموذجي للابتكار التخريبي. لم يقوموا ببساطة بتحسين العمليات الحالية، بل أعادوا التفكير جذريًا في أساليب تطوير الذكاء الاصطناعي. "ماذا لو قمنا بعمل هذا بشكل أذكى، بدلاً من مجرد استثمار المزيد من الأجهزة؟" هذه الفكرة أدت إلى نتائج مذهلة.

من خلال أساليب تقنية مبتكرة، قامت DeepSeek بتقليل تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية من 100 مليون دولار إلى 5 ملايين دولار، وانخفضت متطلبات وحدات معالجة الرسوميات من 100,000 إلى 2,000، وانخفضت تكلفة واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 95%. والأهم من ذلك، يمكن أن تعمل نماذجهم على وحدات معالجة الرسوميات العادية للألعاب، دون الحاجة إلى أجهزة مراكز البيانات باهظة الثمن. هذه ليست سحرًا، بل تصميم هندسي بارع للغاية.

نجاح DeepSeek تحدى العديد من المفاهيم التقليدية، بما في ذلك الإدراك لقدرة الصين على الابتكار التكنولوجي، والمكانة الرائدة لوادي السيليكون في مجال الذكاء الاصطناعي، والخندق الدفاعي للشركات الكبرى في الذكاء الاصطناعي، وفرضية التكلفة العالية لتطوير الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن هذه الآراء لم يتم دحضها بالكامل، إلا أنها قد تعرضت لهزات شديدة.

أشارت إحدى مؤسسات الاستثمار المعروفة في تقريرها إلى أن نجاح DeepSeek يمثل انتصارًا لنموذج المصدر المفتوح على نموذج المصدر المغلق. ستتحول مساهمات مجتمع المصدر المفتوح بسرعة إلى ازدهار كامل الصناعة. ومع ذلك، يعتقدون أيضًا أن نماذج المصدر المغلق مثل OpenAI لا تزال لديها إمكانية تحقيق breakthroughs جديدة من خلال الاستثمارات المستمرة.

لقد خففت الابتكارات في DeepSeek من اعتماد الشركات على واجهات برمجة التطبيقات باهظة الثمن، مما أتاح مساحة أكبر للتطوير للتطبيقات السفلية. في العام أو العامين المقبلين، قد نشهد المزيد من المنتجات المتنوعة من رقاقة الاستدلال ونظام بيئي أكثر ازدهارًا لتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة.

على الرغم من أن DeepSeek قد زادت من كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي ، إلا أن هذا لا يعني أن الطلب على قوة الحوسبة سينخفض. تشير التجارب التاريخية إلى أن تحسين الكفاءة التكنولوجية غالبًا ما يؤدي إلى تطبيقات أوسع وطلب أكبر في السوق ، تمامًا كما أدت زيادة كفاءة محركات البخار خلال الثورة الصناعية إلى زيادة إجمالي استهلاك الفحم.

لا شك أن هذا الاختراق الكبير في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشكل عميق على صناعة التكنولوجيا والأسواق المالية. إنه لا يغير فقط تصور الناس لمسار تطوير الذكاء الاصطناعي، بل قد يعيد تشكيل مشهد المنافسة التكنولوجية العالمية. بالنسبة للمستثمرين والمهنيين، سيصبح من المهم بشكل متزايد متابعة اتجاهات التطور في هذا المجال وتعديل الاستراتيجيات في الوقت المناسب.