【OpenChat：عندما تتحول الدردشة إلى مساهمة داخل السلسلة】

أولاً، ما هو OpenChat؟

في عملية تشكيل شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية تدريجياً، قدمت OpenLedger وحدة OpenChat، التي توفر سيناريو تطبيق يجمع بين "التفاعلية" و"قابلية التتبع". إنها ليست مجرد أداة دردشة، بل هي منصة تعاون داخل السلسلة تدمج بين تسجيل الرسائل، ملكية البيانات، بناء السمعة وتوزيع الحوافز.

كل حديث من المستخدم في OpenChat لم يعد "سجل دردشة"، بل هو بيانات قابلة للتحقق مكتوبة داخل السلسلة. من خلال آلية "Proof of Attribution" (إثبات النسبة) ، تجعل OpenChat المحتوى المنشأ داخل السلسلة يشكل خريطة مع بيانات تدريب النموذج، مما يحول محادثات المستخدمين وبياناتهم ومعرفتهم إلى مواد قابلة للاستخدام في تدريب النموذج.

ثانياً، لماذا تعتبر المحادثة أيضاً "مساهمة"؟

(1) البيانات هي الوقود: في شبكة الذكاء الاصطناعي المبنية على OpenLedger، تعتبر البيانات عالية الجودة المورد الأساسي الذي يدفع تدريب النماذج وتكرارها. والدردشة نفسها هي مواد لغوية طبيعية تتسم بالتكرار العالي، وغنية بالسياق، ومتسقة دلالياً.

(2) الإسناد هو التحفيز: ستسجل كل رسالة داخل السلسلة عنوان المنشئ، وعند استدعاء البيانات أو التحقق منها أو تدريبها، سيتم تفعيل "تقاسم الأرباح الإسنادي"، لضمان عدم تفويت قيمة كل محادثة.

(3) السمعة هي القيمة: ستنعكس درجة نشاط المستخدم وجودة المحتوى وتكرار المساهمات في سمعة المستخدم داخل السلسلة، مما يبني أساس الائتمان للمشاركة في مهام التعاون الأكثر تقدمًا في المستقبل.

ثالثا، حدود إمكانيات OpenChat

OpenChat قد تصبح في المستقبل "بوابة المحتوى" و"مدخل التعاون" لشبكة الذكاء الاصطناعي. إن معناها لا يقتصر فقط على التواصل، بل هو:

(1) مدخلات المواد المفتوحة: توفير موارد بيانات يمكن مراجعتها وتفويضها لتعديل النموذج.

(2) عقد توزيع المهام: أن تصبح منصة توزيع للمهام مثل التحقق من المحتوى، وتصحيح الأخطاء، والتعليق.

(3) دمج الشبكات الاجتماعية + التحفيز: تحويل سلوكيات الشبكات الاجتماعية إلى داخل السلسلة، وتقييمها، لتوفير بنية تحتية لنموذج "Yap-to-Earn".

OpenLedger لا تقوم ببناء بروتوكول أساسي للذكاء الاصطناعي فحسب، بل تعيد أيضًا هيكلة "مشاهد المشاركة" في نظام الذكاء الاصطناعي. إطلاق OpenChat يعني أن إنشاء البيانات لم يعد مقصورًا على المهندسين وعلماء البيانات، بل كل نصوص وآراء وتفاعلات المستخدمين هي غذاء لشبكة الذكاء الاصطناعي. وربما تكون هذه هي النقطة الفعلية لانصهار Web3 والذكاء الاصطناعي.