اتجاهات انخفاض أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة والمصادر المفتوحة تعزز تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي

في 21 مايو، أعلنت علي بابا السحابية عن تخفيض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذج التوظيف التجاري ونموذج مفتوح المصدر الخاص بـ Tongyi Qianwen. حيث انخفض سعر الإدخال للنموذج الرئيسي Qwen-Long من فئة GPT-4 من 0.02 يوان لكل ألف توكن إلى 0.5 يوان لكل مليون توكن، بانخفاض يصل إلى 97%.

تأتي هذه الخطوة بعد إطلاق علي بابا للنسخة المفتوحة المصدر من نموذج Qwen1.5-110B بـ 1100 مليار معلمة في 9 مايو. ووفقًا للتقارير، فإن أداء هذا النموذج يتفوق على بعض نماذج اللغة الكبيرة المعروفة في عدة تقييمات معيارية.

استراتيجية "خفض الأسعار + مفتوح المصدر" أصبحت توافقاً عالمياً بين الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة. هذا يساعد على حل نقطتين مؤلمتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة وعدم كفاية جودة النماذج المفتوحة المصدر، مما يعزز الانتشار الواسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

مؤخراً، أطلقت العديد من شركات النماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو نفذت تخفيضات في الأسعار. على سبيل المثال، سعر واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج MoE من شركة كوانتيتي مفتوح المصدر من الجيل الجديد هو حوالي واحد في المئة من سعر نموذج كبير معروف. خفضت شركة AI أخرى سعر استدعاء نموذج النسخة الشخصية من 5 يوان/مليون توكن إلى 1 يوان/مليون توكن. كما أطلقت شركات أخرى نماذج جديدة أسرع وأرخص، أو أعلنت مباشرةً أن النموذج الرئيسي سيكون مفتوحًا مجانًا للواجهة البرمجية (API).

قد تكون هذه الجولة من انخفاض الأسعار ناتجة عن تقدم تقنيات استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف. بالنسبة للمطورين، يعني هذا المزيد من الخيارات، مما يساعد على زيادة تطوير التطبيقات للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى خفض الأسعار، أطلقت علي通义 مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الكبيرة ذات أحجام معلمات مختلفة لتلبية احتياجات السيناريوهات المختلفة. يمكن تطبيق ثمانية نماذج تتراوح من 500 مليون إلى 110 مليار معلمة في مجالات مختلفة مثل الهواتف المحمولة، وقطاع الأعمال، والبحث العلمي. بالإضافة إلى ذلك، قامت 通义 بفتح مصدر نماذج متعددة الوسائط مثل الرؤية والصوت والبرمجة. ستوفر هذه الإجراءات خيارات أكثر ثراءً للمطورين، مما يعزز تطبيق الذكاء الاصطناعي في المزيد من السيناريوهات.

مع انخفاض أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة وتحسين جودة النماذج مفتوحة المصدر، فإن عتبة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتقلص. وهذا من المتوقع أن يدفع إلى ظهور المزيد من التطبيقات المبتكرة، وتسريع اختراق وتكامل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. ومع ذلك، لا يزال هناك عدم يقين بشأن عملية تجارية النماذج الكبيرة وتطور التكنولوجيا، كما يجب الانتباه إلى المخاطر ذات الصلة.