متيس هايبرون: هل يفتح فصلاً جديداً في سرد الذكاء الاصطناعي لإيثريوم؟

أ. نظرة عامة على Metis Hyperion

ميتس هو جزء مهم من نظام إيثيريوم L2 البيئي، وهو مبني على تقنية Optimistic Rollup. تتميز الشبكة الرئيسية أندروميدا التي تم إطلاقها في وقت مبكر بترتيب لامركزي، حيث يتم منح حق ترتيب المعاملات للمشاركين في المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس السلسلة العامة الحالية أندروميدا، سيتم إطلاق سلسلة هايبرون عالية الأداء. يتم تحديد أندروميدا كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز هايبرون على التطبيقات ذات التردد العالي، والإنتاجية العالية، والقيادة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تم بناء بنية Hyperion على Metis SDK ، حيث أن جوهرها هو آلة افتراضية MetisVM الجديدة كليًا. لا تتوافق MetisVM فقط مع EVM ، بل تدعم أيضًا تعليمات محسّنة باستخدام الذكاء الاصطناعي ، بهدف تعزيز القابلية للتوسع واللا مركزية ، مع زيادة كبيرة في كفاءة المعاملات. يهدف Hyperion إلى أن يصبح شبكة L2 "عالية الأداء وسليمة الذكاء الاصطناعي" ، مع إمكانية تحقيق تأكيد معاملات بالقرب من مستوى المللي ثانية وعمليات معالجة معاملات عالية للغاية ، مما يوفر إمكانية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية( مثل الاستدلال LLM على السلسلة ، ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية).

يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: أولاً، تحسين البنية التحتية الأساسية L2 بشكل مستمر. على سبيل المثال، أدت ترقية Andromeda في مايو 2025 إلى إدخال آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال، مما جعلها أول Layer 2 "موزعة حقًا" في الصناعة. ثانياً، التطور نحو التوافق متعدد السلاسل والتوجه نحو التعديل، من خلال تقليل عتبة التطوير عبر Metis SDK، ودفع تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أطلق Hyperion إلى حد ما إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS، مما جعل Metis لا تقتصر فقط على L2، بل تتحول إلى منصة "البنية التحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".

ثانياً، منطق تنفيذ LLM على السلسلة

2.1 مجموعة ثلاثية من نظام الذكاء الاصطناعي البيئي: SDK، Hyperion، LazAI

هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism، وأجرى ابتكارات رئيسية في الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة مركزية منخفضة، مع التركيز على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والمشاهدات عالية التردد. تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال ثلاث أنظمة رئيسية: Metis SDK و Hyperion و LazAI.

الميزات الرئيسية تشمل:

• محرك التنفيذ المتوازي: يعتمد على تقنيات التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة في نفس الكتلة في الوقت نفسه، مما يعزز بشكل كبير من القدرة على المعالجة.

• مُرتب لامركزي: تتشارك شبكة متعددة العقد في حقوق ترتيب المعاملات، باستخدام آليات مثل قيادة دورية ومسبح ذاكرة مشفرة، بالاقتران مع فصل بين المُقترح-الباني (PBS)، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.

• قابلية البيانات: من المخطط استخدام ميزات جديدة من إثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان قابلية البيانات. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob.

• آلية إثبات الاحتيال: تستخدم نموذج التفاؤل المحسن، مع إدخال آلية تصحيح تفاعلية.

في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة الكتل L2 أو L3 بأنفسهم، حيث يتضمن الإصدار المحسن من EVM (MetisVM) وقدرة المعالجة المتوازية، ويأتي مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو بالضبط Layer2 عالي الأداء المخصص للذكاء الاصطناعي الذي تم بناؤه باستخدام هذا SDK. وفقًا للمعلومات الرسمية، يعمل MetisVM على تعزيز كفاءة المعاملات بنسبة تقارب 30% من خلال تحسين تعليمات التشغيل ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازية. في الوقت نفسه، تستخدم MetisDB شجرة Merkle المخصصة للذاكرة والتحكم المتزامن، مما يحقق وصولًا إلى الحالة في نطاق النانو ثانية، مما يقضي تقريبًا على عنق الزجاجة في التخزين.

في مجال حاضنة مشاريع السرد باستخدام الذكاء الاصطناعي، تقوم Metis بدفع مشاريع مثل بروتوكول LazAI. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، وتهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم التناسق في البيانات المستخدمة من قبل الذكاء الاصطناعي. بناءً على بروتوكول LazAI، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير لوكالات الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لتطوير ونشر وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis.

2.2 ميزات تنافسية لهيبريون

بالمقارنة مع L2 الأخرى، تُظهر Hyperion ميزتها التنافسية في الجوانب التالية:

• طبقة تنفيذ عالية الأداء: يحقق Hyperion تسوية شبه فورية وسرعة استجابة من مستوى Web2 من خلال Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، وتقنية الترتيب الموزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، ويتميز بتحسين التعليمات البرمجية الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت.

• استراتيجية السلسلتين: الاحتفاظ بـ Andromeda كنموذج L2 متعدد الاستخدامات، في حين إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، مع مراعاة كل من العمومية والتخصص.

• Metis SDK وبيئة المطورين: توفر حزمة أدوات معيارية، مما يسهل على المطورين بناء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة، مما يزيد من كفاءة بناء البيئة والتشغيل المتداخل.

• مدقق لامركزي: يتم نقل حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية التخزين، مما يحقق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة، ويقضي على مخاطر نقطة الفشل الواحدة.

ثلاثة، استراتيجية Metis للتعامل مع تركيز إثيريوم L1

3.1 الابتكار المستقل وبناء النظام البيئي

افترض أن إثيريوم يركز على تطوير L1، استراتيجية متيس هي اتباع نهج موديولاري ومتعدد السلاسل:

• الهيكل الثنائي و MetisSDK يوفران القدرة على بناء العديد من سلاسل مخصصة، مما يعني تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل المعيارية".

• التركيز على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي، مع خطة لدمج Chainlink CCIP، لتحقيق تدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل الأخرى.

• المشاركة المجتمعية المفتوحة، من خلال آلية الرهان تسمح لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة، والحصول على مكافآت الترتيب. كما يتم التخطيط لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية AI، لتشجيع المطورين على نشر خدمات الاستدلال.

3.2 استراتيجية تطوير النظام البيئي المدعومة بالذكاء الاصطناعي

متيز من خلال التعاون مع هايبرون ولاز AI أدخل إطار عمل الوكيل Alith AI، لحل مخاطر المركزية وأوجه القصور في الأداء لخدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكيل AI" ونشره على هايبرون، لتحقيق وظائف مثل روبوتات الدردشة، وأدوات التنبؤ، أو مساعدي DAO. ستدرج هايبرون استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة بطرق متعددة، مما يحقق موثوقية قابلة للتحقق.

تتميز خصائص المعالجة المتوازية والكمون المنخفض في Hyperion بأنها مناسبة بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي، كما تم تحسين MetisVM للذكاء الاصطناعي، ويدعم أنواع الإدخال المتعددة، ويهدف إلى تحقيق "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".

أربعة، ايثر هايبرون مقابل سولانا AI

4.1 الذكاء الاصطناعي مشهد المنافسة

على الرغم من أن سولانا حققت نجاحًا ملحوظًا في سوق Crypto+AI، إلا أن حلولها الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أساسي على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة. بينما تسعى Hyperion إلى تنفيذ استدلال الذكاء الاصطناعي نفسه على السلسلة، وهو ما لم تحققه سولانا بعد.

إذا نجح Hyperion في تنفيذ أول بروتوكول Layer-2 يدعم تنفيذ LLM محليًا على السلسلة، فسيعني ذلك لامركزية AI أكثر شمولاً. يمكن التحقق من نتائج استدلال AI على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة. بالمقارنة، يعتمد MPC على Solana أكثر على الثقة في النماذج الخارجية ويضمن أمان تدفق البيانات.

سولانا لديها مزايا في القدرة على المعالجة ذات التوازي العالي ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع إثيريوم والإرتباط البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، وسيولة عملة METIS.

4.2 إمكانيات وحدود هايبرون

هايبرون جلبت إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي في ويب 3، حيث قدمت للمعسكر الإيثيريوم رقاقة للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. إنها تقدم حلولًا في مجال البنية التحتية الحاسوبية وأساس الثقة: قوة حوسبة قابلة للتوازي بكثرة، عملية تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، سلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. لا تزال معظم مشاريع "AI+البلوكشين" في مستوى المفاهيم، وعدد الحالات التي يمكن التحقق منها كتطبيقات إنتاجية قليل جداً. لم يتم حل مشاكل ملكية النموذج والثقة بشكل كامل، مثل تتبع مصدر نماذج التدريب خارج السلسلة، وإثبات صحة نتائج التنفيذ على السلسلة، وغيرها من المشكلات على مستوى البنية التحتية التي لا تزال بحاجة إلى إجابة.

على الرغم من ذلك، فإن جهود هايبرون تخلق إمكانية ظهور تطبيقات حقيقية عملية تجمع بين البلوكشين + الذكاء الاصطناعي في المستقبل، وتضيف محتوى ملموساً لرواية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.