استكشاف وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من Manus إلى MC

في الآونة الأخيرة، أثار منتج عالمي يُدعى Manus، وهو أول وكيل ذكاء اصطناعي عالمي عام، اهتمامًا واسعًا. كنظام ذكاء اصطناعي قادر على التفكير المستقل، والتخطيط، وتنفيذ المهام المعقدة، أظهر Manus قدرة غير مسبوقة على العمومية والتنفيذ. لم يثر هذا فقط مناقشات حيوية داخل الصناعة، بل قدم أيضًا أفكارًا قيمة لتطوير مختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي وإلهام التصميم.

مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أصبح وكيل الذكاء الاصطناعي كفرع مهم في مجال الذكاء الاصطناعي، يتجه تدريجياً من المفهوم إلى الواقع، ويظهر إمكانات تطبيق هائلة في جميع الصناعات، وصناعة Web3 ليست استثناء.

مفهوم الوكيل الذكي الأساسي

AI Agent هو برنامج كمبيوتر قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل المكونات الأساسية له ما يلي:

1. نموذج اللغة الكبير (LLM) كـ "دماغ"
2. آلية المراقبة والإدراك
3. عملية التفكير الاستدلالي
4. القدرة على التنفيذ
5. وظيفة الذاكرة والاسترجاع

تتضمن أنماط تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي مسارين رئيسيين للتطور: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التفكير. من بين هذه الأنماط، يعتبر نمط ReAct هو الأقدم والأكثر استخدامًا. يقوم ReAct بحل مهام الاستدلال اللغوي واتخاذ القرار المتنوعة من خلال الجمع بين الاستدلال (Reasoning) والعمل (Acting) في نموذج اللغة. يمكن وصف سير العمل النموذجي بدورة "تفكير → عمل → ملاحظة".

حسب عدد الوكلاء، يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى وكيل فردي ووكيل متعدد. يكمن جوهر الوكيل الفردي في تكامل LLM مع الأدوات، بينما يمنح الوكيل المتعدد أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، لإكمال المهام المعقدة من خلال التعاون.

! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي

مقدمة بروتوكول MCP

نموذج بروتوكول السياق (MCP) هو بروتوكول مفتوح المصدر أطلقته شركة Anthropic، يهدف إلى حل مشكلات الاتصال والتفاعل بين LLM ومصادر البيانات الخارجية. يوفر MCP ثلاث قدرات لتوسيع LLM: الموارد (توسيع المعرفة)، الأدوات (تنفيذ الوظائف، استدعاء الأنظمة الخارجية) والتنبيهات (قوالب نصوص مسبقة الكتابة).

بروتوكول MCP يعتمد على بنية Client-Server، حيث يستخدم النقل الأساسي بروتوكول JSON-RPC. يمكن لأي شخص تطوير واستضافة خادم MCP، ويمكنه إيقاف الخدمة في أي وقت.

! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي

حالة وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3

في صناعة Web3، انخفضت شهرة AI Agent بشكل كبير بعد أن بلغت ذروتها في يناير من هذا العام، حيث انخفضت القيمة السوقية الإجمالية بأكثر من 90%. لا تزال المشاريع التي لها صوت تدور بشكل رئيسي حول إطار AI Agent لاستكشاف Web3، وتشمل بشكل رئيسي ثلاثة أنماط:

1. وضع منصة الإطلاق: يمثل بروتوكول Virtuals
2. نموذج DAO: تمثله ElizaOS
3. نموذج الشركات التجارية: تمثله Swarms

من منظور نموذج الاقتصاد، فإن النموذج الوحيد القادر على تحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتياً هو نموذج منصة الإطلاق. ومع ذلك، فإن هذا النموذج يواجه تحديات، حيث تحتاج أصول AI Agent المصدرة إلى أن تتمتع بـ"جاذبية" كافية لتشكيل عجلة إيجابية.

استكشاف MCP في مجال Web3

ظهور MCP جلب اتجاهات جديدة لاستكشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3، وتشمل بشكل رئيسي:

1. نشر خادم MCP على شبكة blockchain، لحل مشكلة النقاط الفردية وتوفير القدرة على مقاومة الرقابة.
2. تمكين خادم MCP من التفاعل مع البلوكشين، مثل إجراء معاملات DeFi وإدارتها، مما يقلل من الحواجز التكنولوجية.

بالإضافة إلى ذلك، هناك خطة لإنشاء شبكة تحفيز للمبدعين OpenMCP.Network مبنية على الإيثريوم. تهدف هذه الشبكة إلى تحقيق أتمتة، وشفافية، وموثوقية، ومقاومة للرقابة من خلال العقود الذكية، مع الاستفادة من محفظة الإيثريوم، وZK وغيرها من التقنيات لتحقيق التوقيع، والتحقق من الأذونات، وحماية الخصوصية أثناء عملية التشغيل.

على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يضخ آلية الثقة اللامركزية وطبقة الحوافز الاقتصادية في تطبيقات الوكيل الذكي، إلا أن التكنولوجيا الحالية لا تزال تواجه بعض القيود، مثل صعوبة التحقق من صحة سلوك الوكيل باستخدام تقنية الإثباتات الصفرية (ZKP) بالإضافة إلى مشكلة كفاءة الشبكة اللامركزية.

! الدردشة مع Manus و MCP: استكشاف Web3 Crossover الخاص بوكيل الذكاء الاصطناعي

الخاتمة

إن إطلاق Manus يمثل علامة بارزة مهمة في منتج وكيل الذكاء الاصطناعي العام. كما أن عالم Web3 يحتاج إلى منتج بارز لكسر الشكوك الخارجية حول عدم جدوى Web3. إن ظهور MCP جلب اتجاهات استكشاف جديدة لوكيل الذكاء الاصطناعي في Web3، على الرغم من أنه لا يزال يواجه العديد من التحديات، إلا أن دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 هو اتجاه لا مفر منه. نحن بحاجة إلى التحلي بالصبر والثقة، ومواصلة استكشاف إمكانيات هذا المجال.