استكشاف الوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من Manus إلى MC

مؤخراً، أثار منتج يُدعى Manus، وهو وكيل ذكاء اصطناعي عام، اهتماماً واسعاً. كأول منتج من نوعه في العالم، أظهر Manus قدرة قوية على التفكير المستقل والتخطيط وتنفيذ المهام المعقدة، مما قدم أفكاراً وتصميمات قيمة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح وكيل الذكاء الاصطناعي، كفرع مهم في مجال الذكاء الاصطناعي، يتجه تدريجياً من المفهوم إلى الواقع، ويظهر إمكانيات تطبيقية هائلة في جميع الصناعات، بما في ذلك قطاع Web3.

AI Agent هو برنامج كمبيوتر قادر على اتخاذ قرارات وتنفيذ مهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل مكوناته الأساسية نموذج اللغة الكبير (LLM) كـ "دماغ"، وآليات المراقبة والإدراك، وعملية التفكير الاستدلالي، والتنفيذ العملي، بالإضافة إلى الذاكرة والاسترجاع. تركز أنماط تصميم AI Agent بشكل رئيسي على مسارين للتطوير: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التفكير التأملي.

! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي

نموذج ReAct هو أول نموذج تصميم لوكيل الذكاء الاصطناعي يظهر ويستخدم على نطاق واسع. إنه يحل مهام الاستدلال اللغوي واتخاذ القرار المتنوعة من خلال دمج الاستدلال في نموذج اللغة (Reasoning) والعمل (Acting). يمكن وصف العملية النموذجية على أنها دورة تفكير (Thought) → عمل (Action) → ملاحظة (Observation).

يمكن تصنيف AI Agent أيضًا بناءً على عدد الوكلاء إلى Single Agent و Multi Agent. يكمن جوهر Single Agent في التنسيق بين LLM والأدوات، بينما يمنح Multi Agent أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، من خلال التعاون بين الوكلاء لإكمال المهام المعقدة.

! [الدردشة مع مانوس و MCP: الذكاء الاصطناعي وكيل Web3 كروس استكشاف](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5316d067ff7ddfc9fceaf34cf12c82b9.webp019283746574839201

نموذج سياق البروتوكول )MCP( هو بروتوكول مفتوح المصدر يهدف إلى حل مشاكل الاتصال والتفاعل بين LLM ومصادر البيانات الخارجية. يوفر MCP ثلاث قدرات لتوسيع LLM: موارد ) توسيع المعرفة (، أدوات ) تنفيذ الوظائف، استدعاء الأنظمة الخارجية ( وقوالب النصوص المكتوبة مسبقاً ).

في صناعة Web3 ، يتركز تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي على ثلاثة نماذج: نموذج منصة الإطلاق ، نموذج DAO ، ونموذج الشركة التجارية. من بين هذه النماذج ، من المرجح أن يحقق نموذج منصة الإطلاق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتياً. ومع ذلك ، تواجه هذه النموذج أيضاً مشكلة عدم جاذبية الأصول.

! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي

أدى ظهور MCP إلى اتجاهات جديدة في استكشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي لـ Web3. أولاً، يتم نشر خادم MCP على شبكة blockchain، مما يحل مشكلة النقاط الفردية ويعزز القدرة على مقاومة الرقابة؛ ثانياً، يمنح خادم MCP القدرة على التفاعل مع blockchain، مما يقلل من الحواجز التقنية. بالإضافة إلى ذلك، هناك خطة لبناء شبكة تحفيز المبدعين OpenMCP.Network على أساس Ethereum.

على الرغم من أن الجمع بين MCP وWeb3 يمكن أن يضخ آلية الثقة اللامركزية وطبقة الحوافز الاقتصادية في تطبيقات AI Agent من الناحية النظرية، إلا أن المستوى الفني الحالي لا يزال يصعب تحقيق هذه الرؤية بالكامل. تكنولوجيا الإثباتات صفرية المعرفة تواجه صعوبة في التحقق من صحة سلوك الوكيل، كما أن الشبكات اللامركزية تعاني أيضًا من مشكلات في الكفاءة.

إن دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 هو اتجاه لا مفر منه. على الرغم من أننا نواجه حاليًا العديد من التحديات، إلا أنه يجب علينا أن نتحلى بالصبر والثقة، ونستمر في استكشاف إمكانيات هذا المجال. في المستقبل، قد يظهر منتج بارز في عالم Web3 يكسر الشكوك الخارجية حول عدم جدوى Web3، ويعزز نمو الصناعة بأكملها.