MCP: القوة الجديدة في نظام Web3 AI Agent

MCP أصبحت جزءًا أساسيًا من نظام بيئة Web3 AI Agent. إنها تقدم أدوات وقدرات جديدة لوكلاء AI من خلال بنية تشبه المكونات الإضافية عبر خادم MCP. مثل المفاهيم الناشئة الأخرى في مجال Web3 AI، فإن MCP(، والتي تعني بروتوكول سياق النموذج، مشتقة من Web2 AI، والآن يتم إعادة تعريفها في بيئة Web3.

مقدمة MCP

MCP هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى توحيد الطريقة التي تنقل بها التطبيقات معلومات السياق إلى نماذج اللغة الكبيرة )LLMs(. وهذا يسهل التعاون بشكل أكثر سلاسة بين الأدوات والبيانات ووكيل الذكاء الاصطناعي.

) أهمية MC

تشمل القيود الرئيسية التي تواجهها النماذج اللغوية الكبيرة الحالية:

• لا يمكن تصفح الإنترنت في الوقت الحقيقي
• لا يمكن الوصول مباشرة إلى الملفات المحلية أو الخاصة
• غير قادر على التفاعل مع البرامج الخارجية بشكل مستقل

MCP من خلال عمله كطبقة واجهة عامة، يعوض عن هذه الفجوات في القدرات، مما يمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام أدوات متنوعة.

يمكن تشبيه MCP بمعيار واجهة موحد في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على الذكاء الاصطناعي الاتصال بمصادر البيانات المختلفة ووحدات الوظائف. تخيل أن كل LLM هو جهاز مختلف، لديه واجهات مختلفة. إذا كنت مصنع أجهزة، فسيتعين عليك تطوير مجموعة من الملحقات لكل واجهة، مما يزيد من تكاليف الصيانة بشكل كبير.

هذه هي المشكلة التي يواجهها مطورو أدوات الذكاء الاصطناعي: تخصيص المكونات الإضافية لكل منصة LLM، مما يزيد بشكل كبير من التعقيد ويقيد التوسع على نطاق واسع. تم إنشاء MCP لحل هذه المشكلة من خلال وضع معايير موحدة.

تعتبر هذه البروتوكولات الموحدة مفيدة للطرفين:

• لوكيل الذكاء الاصطناعي ### عميل (: يمكن الاتصال بأمان بالأدوات الخارجية ومصادر البيانات في الوقت الحقيقي.
• لمطوري الأدوات ) خادم (: الاتصال مرة واحدة، متاح عبر المنصات

النتيجة النهائية هي نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وقابلية للتشغيل البيني وأقل احتكاكًا.

![تفسير MCP: المحرك الأساسي الذي يدفع الجيل التالي من وكلاء Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(

) الفرق بين MCP و API التقليدية

تصميم API هو لخدمة البشر، وليس الأولوية للذكاء الاصطناعي. كل API له تركيبه ووثائقه الخاصة، ويجب على المطورين تحديد المعلمات يدويًا وقراءة وثائق الواجهة. بينما لا يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة الوثائق، يجب ترميزه بشكل صارم ليتناسب مع كل API.

تقوم MCP من خلال توحيد تنسيق استدعاء الدوال داخل API القياسي بإزالة هذه الأجزاء غير الهيكلية، مما يوفر طريقة موحدة للاستدعاء للعميل. يمكن اعتبار MCP كطبقة تكيف API لوكيل مستقل.

مؤخراً، يمكن للمطورين نشر خوادم MCP عن بُعد على منصة معينة بأدنى متطلبات الأجهزة. هذا يسهل بشكل كبير عملية نشر وإدارة خوادم MCP، بما في ذلك المصادقة ونقل البيانات، ويعتبر "نشر بنقرة واحدة".

على الرغم من أن MCP يبدو عاديًا للغاية، إلا أنه ليس بلا قيمة. كعنصر بنية تحتية بحت، لا يمكن استخدام MCP مباشرة من قبل المستهلكين، فقط عندما تستدعي الوكلاء الذكيين في الطبقة العليا أدوات MCP وتظهر النتائج الفعلية، ستظهر قيمته الحقيقية.

![تفسير MCP: المحرك الأساسي الذي يقود الجيل التالي من وكلاء Web3 AI]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(

المشهد البيئي Web3 الذكاء الاصطناعي x MCP

تواجه الذكاء الاصطناعي في Web3 أيضًا مشكلات "نقص بيانات السياق" و"جزر البيانات"، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الوصول إلى البيانات الحية على السلسلة أو تنفيذ منطق العقود الذكية بشكل أصلي.

في الماضي، حاولت بعض المشاريع بناء شبكة تعاون متعددة الوكلاء، لكنها وقعت في النهاية في مأزق "تكرار العجلة" بسبب اعتمادها على واجهات برمجة التطبيقات المركزية والتكامل المخصص. كان يتعين إعادة كتابة طبقة التكيف مع كل مصدر بيانات يتم دمجه، مما أدى إلى زيادة تكاليف التطوير بشكل كبير. لحل هذه العقبة، تحتاج الجيل التالي من الوكلاء الذكاء الاصطناعي إلى هيكلية أكثر وحدة modular، على غرار ليغو، لتسهيل الدمج السلس للإضافات والأدوات التابعة للجهات الخارجية.

لذلك، فإن البنية التحتية والتطبيقات الجديدة من الجيل القادم لوكيل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بروتوكول MCP و A2A في ازدياد، مصممة خصيصًا لمشاهد Web3، مما يتيح للوكيل الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل والتفاعل بشكل أصلي مع بروتوكولات DeFi.

![تفسير MCP: المحرك الرئيسي الذي يقود الجيل التالي من وكيل Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(

) مشروع حالة

مشروع ما هو سوق لخادم MCP اللامركزي، يركز على أدوات التشفير الأصلية وضمان سيادة أدوات MCP. تشمل مزاياه:

• استخدام TEE### بيئة التنفيذ الموثوقة ( لضمان عدم تعرض أدوات MCP للتلاعب
• استخدام آلية تحفيز رمزية، لتشجيع المطورين على المساهمة في خوادم MCP
• توفير مجمع MCP ووظيفة المدفوعات الصغيرة، مما يقلل من عتبة الاستخدام

مشروع آخر يقدم نظام تسجيل خادم MCP، يركز على مجال التشفير، ويمتد أكثر إلى بروتوكول A2A)Agent-to-Agent(.

A2A هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى تحقيق التواصل الآمن والتعاون وتنسيق المهام بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين )Agent(. يدعم A2A التعاون بين الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، مثل تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من شركات مختلفة من العمل معًا في معالجة المهام.

إذا كانت MCP تركز على تفاعل عميل Agent) مع خادم الأداة(، فإن A2A يشبه طبقة وسيطة للتعاون بين الوكلاء، مما يسمح لعدة وكلاء بالتعاون في إنجاز المهام دون الحاجة لمشاركة الحالة الداخلية. يتعاونون من خلال السياق، التعليمات، تحديث الحالة، ونقل البيانات.

باختصار:

• MCP:توفير أدوات الوصول لوكيل
• A2A:توفير القدرة على التعاون بين الوكلاء

![تفسير MCP: محرك الجوهر الذي يدفع الجيل القادم من وكلاء Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(

دمج خادم MCP مع blockchain

تتضمن مزايا دمج تقنية blockchain في خادم MCP العديد من الفوائد:

1. الحصول على بيانات ذيل طويل من خلال آلية تحفيز أصلية مشفرة، وتشجيع المجتمع على المساهمة في مجموعات البيانات النادرة
2. الدفاع عن "هجمات تسميم الأدوات"، أي أن الأدوات الخبيثة تتنكر في شكل ملحقات قانونية لخداع الوكيل
3. إدخال آلية الرهان / العقاب، مع دمج نظام السمعة على السلسلة لبناء نظام الثقة في خادم MCP
4. تعزيز قدرة النظام على تحمل الأخطاء والقدرة على العمل في الوقت الفعلي، وتجنب نقاط الفشل الفردية في الأنظمة المركزية
5. تعزيز الابتكار المفتوح المصدر، والسماح للمطورين الصغار بنشر مصادر البيانات مثل بيانات ESG، مما يزيد من تنوع النظام البيئي

حاليا، لا تزال معظم بنية خادم MCP تعتمد على تحليل تلميحات اللغة الطبيعية للمستخدمين لمطابقة الأدوات. في المستقبل، سيكون بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي البحث بشكل مستقل عن أدوات MCP المطلوبة لتحقيق أهداف المهام المعقدة.

ومع ذلك، لا يزال مشروع MCP في مرحلة مبكرة. لا تزال معظم المنصات سوق ملحقات مركزية، حيث يقوم فريق المشروع يدويًا بتنظيم أدوات الخادم من طرف ثالث من GitHub وتطوير بعض الملحقات داخليًا، ولا يختلف ذلك جوهريًا عن سوق الملحقات في Web2، والفرق الوحيد هو التركيز على سيناريوهات Web3.

![تفسير MCP: المحرك الأساسي الذي يقود الجيل التالي من وكلاء Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(

الاتجاهات المستقبلية وتأثيرها على الصناعة

يبدأ عدد متزايد من محترفي صناعة التشفير في إدراك إمكانيات MCP في ربط الذكاء الاصطناعي بسلسلة الكتل. مع نضوج البنية التحتية، سيتحول ميزة المنافسة لشركات "المطورين أولاً" من تصميم واجهة برمجة التطبيقات إلى: من يمكنه تقديم مجموعة أدوات أكثر ثراءً وتنوعًا وسهولة في التركيب.

في المستقبل، قد يصبح كل تطبيق عميل MCP، وقد تكون كل واجهة برمجة تطبيقات خادم MCP. هذا قد يؤدي إلى ظهور آليات تسعير جديدة: يمكن لوكلاء الاختيار الديناميكي للأدوات استنادًا إلى سرعة التنفيذ، وكفاءة التكلفة، والصلات، مما يشكل نظامًا اقتصاديًا لخدمات الوكلاء أكثر كفاءة مدعومًا بالعملات المشفرة و blockchain.

بالطبع، MCP نفسه لا يستهدف المستخدمين النهائيين بشكل مباشر، إنه طبقة بروتوكول أساسية. بمعنى آخر، لا يمكن رؤية القيمة الحقيقية والقدرة لـ MCP إلا عندما يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بدمجه وتحويله إلى تطبيقات عملية.

في النهاية، يعتبر الوكيل هو حامل ومكبر قدرة MCP، بينما تقوم آلية البلوكشين والتشفير ببناء نظام اقتصادي موثوق وفعال وقابل للتجميع لهذه الشبكة الذكية.

![تفسير MCP: المحرك الأساسي الذي يقود الجيل التالي من وكلاء Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(

![تفسير MCP: محرك الجوهر الذي يدفع الجيل التالي من وكلاء ويب 3 الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(

![تفسير MCP: محرك النواة للجيل القادم من وكيل Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(