الأمن في AI وWeb3.0: تعزيز الدفاع أم تهديد لللامركزية

في الآونة الأخيرة، نشر أحد خبراء أمان البلوكتشين مقالًا يتناول بعمق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال أمان Web3.0. يشير المقال إلى أن الذكاء الاصطناعي يظهر أداءً ممتازًا في تعزيز أمان شبكة البلوكتشين، خاصة في مجالات كشف التهديدات وتدقيق العقد الذكي. ومع ذلك، فإن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي أو الدمج غير المناسب قد يتعارض مع مبادئ اللامركزية في Web3.0، بل وقد يوفر فرصًا للهاكر.

أشار الخبير إلى أنه يجب اعتبار الذكاء الاصطناعي كأداة لدعم حكم البشر، وليس بديلاً كاملاً عن اتخاذ القرار البشري. واقترح دمج الذكاء الاصطناعي مع الإشراف البشري، وتطبيقه بطريقة شفافة وقابلة للتدقيق، لتحقيق التوازن بين متطلبات الأمان ومبادئ اللامركزية.

محتوى المقالة مفصل كما يلي:

Web3.0 يحتاج إلى AI، ولكن الاستخدام غير المناسب قد يضر بمبادئه الأساسية

النقاط الرئيسية:

• الذكاء الاصطناعي من خلال الكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي وتدقيق العقد الذكي الآلي، يعزز بشكل كبير أمان Web3.0.

• تشمل المخاطر الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي وهاكر قد يستخدمون نفس التقنية لشن الهجمات.

• اتخاذ استراتيجية تجمع بين الذكاء الاصطناعي والإشراف البشري، لضمان توافق تدابير الأمان مع مفهوم اللامركزية في Web3.0.

تكنولوجيا Web3.0 تعيد تشكيل العالم الرقمي، وتدفع تطوير التمويل اللامركزي، العقود الذكية، وأنظمة الهوية القائمة على البلوكتشين، لكن هذه التقدمات جلبت أيضاً تحديات معقدة في الأمن والعمليات.

لفترة طويلة، كانت قضايا الأمان في مجال الأصول الرقمية مصدر قلق. مع تزايد تعقيد الهجمات الإلكترونية، أصبحت هذه المشكلة أكثر إلحاحًا.

تظهر الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة في مجال الأمن السيبراني. تتفوق خوارزميات التعلم الآلي ونماذج التعلم العميق في التعرف على الأنماط واكتشاف الشذوذ والتحليل التنبؤي، وهذه القدرات حيوية لحماية البلوكتشين.

تبدأ الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأنشطة الخبيثة بشكل أسرع وأكثر دقة من الفرق البشرية، مما يعزز الأمان.

على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي من خلال تحليل بيانات البلوكتشين وأنماط المعاملات التعرف على الثغرات المحتملة، ومن خلال اكتشاف إشارات التحذير المبكر التنبؤ بالهجمات.

هذه الطريقة للدفاع النشط تتمتع بمزايا ملحوظة مقارنةً بالأساليب التقليدية للاستجابة السلبية، حيث أن الطرق التقليدية عادة ما تتخذ إجراءات فقط بعد حدوث الثغرة.

علاوة على ذلك، أصبح تدقيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي حجر الزاوية لبروتوكولات الأمان في Web3.0. التطبيقات اللامركزية (dApps) والعقود الذكية هما عمودا Web3.0 الرئيسيان، لكنهما عرضة للأخطاء والثغرات.

تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات التدقيق، والتحقق من الثغرات التي قد تغفل عنها المدققون البشر في الشيفرة.

يمكن لهذه الأنظمة مسح مكتبات الأكواد المعقدة للعقود الذكية وdApp بسرعة، لضمان بدء المشاريع بأمان أكبر.

المخاطر في أمان Web3.0

على الرغم من الفوائد العديدة، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي في أمان Web3.0 له أيضًا عيوب. على الرغم من أن قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الشذوذ ذات قيمة كبيرة، إلا أن هناك أيضًا خطر الاعتماد المفرط على الأنظمة الآلية، التي قد لا تتمكن دائمًا من التقاط جميع الجوانب الدقيقة للاختراقات.

في النهاية، يعتمد أداء نظام الذكاء الاصطناعي تمامًا على بيانات تدريبه.

إذا تمكنت الأطراف الخبيثة من التلاعب أو خداع نماذج الذكاء الاصطناعي، فقد يستغلون هذه الثغرات لتجاوز تدابير الأمان. على سبيل المثال، يمكن للهاكر أن يشن هجمات تصيد معقدة للغاية أو يتلاعب بسلوك العقود الذكية من خلال الذكاء الاصطناعي.

قد يؤدي ذلك إلى اندلاع "لعبة قط وفأر" خطيرة، حيث يستخدم الهاكر وفِرق الأمان نفس التقنيات المتطورة، وقد يحدث تغيّر غير متوقع في توازن القوى بين الطرفين.

تخلق الطبيعة اللامركزية لـ Web3.0 تحديات فريدة لدمج الذكاء الاصطناعي في إطار الأمان. في الشبكات اللامركزية، تتوزع السلطة على عدة نقاط وشارك، مما يجعل من الصعب ضمان الاتساق المطلوب لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

Web3.0 تتميز بطبيعة مجزأة، بينما قد تتعارض الخصائص المركزية للذكاء الاصطناعي (التي تعتمد عادةً على خوادم سحابية ومجموعات بيانات كبيرة) مع فكرة اللامركزية التي تروج لها Web3.0.

إذا لم تتمكن أدوات الذكاء الاصطناعي من الاندماج بسلاسة في الشبكة اللامركزية، فقد يضعف ذلك المبادئ الأساسية لـ Web3.0.

الإشراف البشري مقابل التعلم الآلي

مسألة أخرى تستحق الاهتمام هي الأبعاد الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في أمان Web3.0. كلما اعتمدنا أكثر على الذكاء الاصطناعي لإدارة الأمان السيبراني، قلّت رقابة الإنسان على القرارات الحاسمة. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي اكتشاف الثغرات، لكن قد لا تمتلك الوعي الأخلاقي أو السياقي المطلوب عند اتخاذ قرارات تؤثر على أصول أو خصوصية المستخدمين.

في سياق المعاملات المالية المجهولة وغير القابلة للعكس في Web3.0، قد يؤدي ذلك إلى عواقب وخيمة. على سبيل المثال، إذا قامت الذكاء الاصطناعي بتصنيف صفقة قانونية بشكل خاطئ على أنها مشبوهة، فقد يؤدي ذلك إلى تجميد الأصول بشكل غير عادل. مع تزايد أهمية أنظمة الذكاء الاصطناعي في أمان Web3.0، من الضروري الاحتفاظ بالإشراف البشري لتصحيح الأخطاء أو تفسير الحالات الغامضة.

AI و اللامركزية整合

إلى أين يجب أن نذهب؟ يحتاج دمج الذكاء الاصطناعي واللامركزية إلى توازن. لا شك أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز بشكل كبير من أمان Web3.0، ولكن يجب أن يتماشى استخدامه مع الخبرة البشرية.

يجب أن يكون التركيز على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعزز الأمان وتحترم مبدأ اللامركزية. على سبيل المثال، يمكن بناء حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى البلوكتشين من خلال عقد لامركزية، لضمان عدم تمكن أي طرف منفرد من التحكم أو التلاعب ببروتوكولات الأمان.

سيحافظ ذلك على نزاهة Web3.0، بينما يستفيد من مزايا الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الشذوذ ومنع التهديدات.

علاوة على ذلك، فإن الشفافية المستمرة لنظام الذكاء الاصطناعي والتدقيق العام أمران حاسمان. من خلال فتح عملية التطوير أمام مجتمع Web3.0 الأوسع، يمكن للمطورين التأكد من أن تدابير الأمان الخاصة بالذكاء الاصطناعي تلبي المعايير، ولا يسهل التلاعب بها.

يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن تعاونًا متعدد الأطراف ------ يجب على المطورين والمستخدمين وخبراء الأمن بناء الثقة معًا وضمان المساءلة.

الذكاء الاصطناعي أداة، وليس حلاً سحرياً

دور الذكاء الاصطناعي في أمان Web3.0 لا شك أنه مليء بالآفاق والإمكانات. من الكشف عن التهديدات في الوقت الفعلي إلى التدقيق الآلي، يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي حلول أمان قوية لتحسين نظام Web3.0 البيئي. ومع ذلك، فإنه ليس خاليًا من المخاطر.

الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الاستخدام الضار المحتمل، يتطلب منا أن نكون حذرين.

في النهاية، لا ينبغي اعتبار الذكاء الاصطناعي كعلاج شامل، بل يجب أن يُنظر إليه كأداة قوية تتعاون مع الحكمة البشرية لحماية مستقبل Web3.0.