أطلقت Nuklai Nexus، وهو محرك استعلام لامركزي مدعوم من أكثر من 80 شريكًا، مصمم لتحسين موثوقية الذكاء الاصطناعي من خلال الاتصال مباشرة بمصادر البيانات الموثوقة ودعم التكامل الشفاف والقابل للتوسع عبر أنظمة متنوعة.
مقدم البنية التحتية التعاونية لبيئات البيانات، Nuklai، قد قدّم رسميًا Nexus، محرك الاستعلام الرئيسي الذي تم تصميمه لتعزيز دمج البيانات والذكاء الاصطناعي. مدعومًا من منصات مثل IO.net وFilecoin وFetch، يتم وضع Nexus كحل متقدم يعالج التحديات الحرجة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تتعامل الماكينة بشكل مباشر مع قضية الهلوسات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي من خلال جمع المعلومات من نقاط بيانات موثوقة ومؤكدة فقط. من خلال دمج أنواع مختلفة من المعلومات في تنسيق موحد، تمكّن Nexus أنظمة الذكاء الاصطناعي من معالجة مجموعات بيانات واسعة بنزاهة أكبر وشفافية. على عكس العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية التي قد تنتج استجابات غير قابلة للتحقق، تربط Nexus المخرجات مباشرة باستفسارات المستخدم وتضمن أن كل فكرة مدعومة بمصادر يمكن تتبعها.
مع الإصدار الرسمي، يمكن الآن للمنظمات البدء في استخدام Nexus. بينما تمتلك العديد من الشركات أصول بيانات، فإن التحدي غالبًا ما يكمن في الاستفادة من تلك البيانات بشكل فعال دون التكاليف العالية أو المتطلبات الفنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية. تم تصميم Nexus لدعم التطوير التدريجي، مما يمكن المستخدمين من استكشاف التطبيقات، وإنشاء النماذج الأولية، وتوسيع الحلول بشكل تدريجي.
النظام متوافق مع مجموعة واسعة من مدخلات البيانات، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات، والملفات، ومنصات السحابة، دون الحاجة إلى تغييرات في التنسيق أو نقل البيانات. يقوم النظام تلقائيًا بالكشف عن البيانات ذات الصلة، ويقوم بتفسير الأنماط الهيكلية، وينفذ الاستعلامات - حتى عبر التنسيقات غير المبنية على SQL. يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة بلغة طبيعية، ويدير المحرك ترجمة هذه الأسئلة إلى منطق قابل للتنفيذ، مع إرجاع الإجابات جنبًا إلى جنب مع شرح لعملية التفكير.
Nexus ليس مرتبطًا بأي بائع محدد للذكاء الاصطناعي ويدعم جميع النماذج اللغوية الكبيرة الرئيسية من خلال إطار عمله غير المعتمد على الذكاء الاصطناعي. باستخدام بروتوكول سياق النموذج (MCP)، يتصل بأدوات متنوعة - من أدوات استخراج البيانات إلى المنصات المؤسساتية - ويدعم نشر وكلاء متخصصين لمهام مثل تفسير البيانات، والتصور، والاستخراج.
النواة التقنية للنظام مبنية حول NXSQL، وهي لغة استعلام مخصصة تعمل على هيكل افتراضي يتم فيه تنظيم جميع مجموعات البيانات في "بحيرات" تحمل أسماء فردية. تتيح هذه البنية الاستعلام المنطقي عبر مصادر متنوعة مع الحفاظ على التماسك الهيكلي والكفاءة التشغيلية.
تطلق نوكلاي نكسوس مع أكثر من 80 شريك استراتيجي لتقدم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي
لتسهيل التبني الأوسع، يتم تقديم Nexus جنبًا إلى جنب مع مجموعة من تكاملات الشركاء تهدف إلى توسيع قدراتها التشغيلية. مثال واحد هو تكامله مع io.net، الذي يتيح للمستخدمين الوصول إلى نماذج مستضافة لامركزية دون الحاجة إلى بيانات اعتماد واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.
تتوافق هذه الاستراتيجية مع النهج العام لتطوير النظام البيئي الخاص بـ Nuklai. قبل الإصدار الرسمي، كانت الشركة قد أنشأت بالفعل شبكة قوية من المتعاونين، بما في ذلك IO.net و Fetch و Filecoin وأكثر من 80 شريكًا إضافيًا. يعمل Nexus كطبقة موحدة داخل هذه الشبكة، حيث يربط مصادر البيانات والأدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي في بيئة تشغيلية متماسكة.
"نتحدث عن خطوة كبيرة إلى الأمام في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي مع المعلومات"، قال ماتياس دي فريز، مؤسس نوكلai، في بيان مكتوب. "الكثير من الأدوات تبدو ذكية على السطح ولكنها تنهار عندما تكون الأمور مهمة. مع نكسس، نحن نغير ذلك. إنه يتصل مباشرة بالبيانات، ويظهر لك من أين تأتي الإجابات، وأخيرًا يحل مشكلة الهلوسة التي كان الجميع يتعامل معها"، أضاف.
"تظهر شراكتنا مع نيكسس قوة الاستدلال اللامركزي للتطبيقات الواقعية"، قال توسيف أحمد، المدير التنفيذي لتطوير الأعمال في IO.net، في بيان مكتوب. "من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة المستضافة من io.net مباشرة في تدفق إعداد نيكسس، يحصل المطورون على وصول فوري إلى نماذج قوية دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية أو دفع ثمن واجهات برمجة التطبيقات المؤسسية الباهظة"، أضاف.
يتماشى تقديم Nexus مع الهدف العام لشركة Nuklai في تطوير بنية تحتية لامركزية تدمج بين تقنية البلوكشين والذكاء الاصطناعي لتمكين تفاعلات البيانات القابلة للتحقق والت monetization. تؤسس هذه المبادرة إطارًا يتفاعل فيه المساهمون والمطورون والمستخدمون ضمن نظام بيئي شفاف وقابل للتشغيل المتبادل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
نوكلاي تطلق نكسس بدعم من Io.net وFilecoin وFetch لإنهاء هلاوس الذكاء الاصطناعي
باختصار
أطلقت Nuklai Nexus، وهو محرك استعلام لامركزي مدعوم من أكثر من 80 شريكًا، مصمم لتحسين موثوقية الذكاء الاصطناعي من خلال الاتصال مباشرة بمصادر البيانات الموثوقة ودعم التكامل الشفاف والقابل للتوسع عبر أنظمة متنوعة.
مقدم البنية التحتية التعاونية لبيئات البيانات، Nuklai، قد قدّم رسميًا Nexus، محرك الاستعلام الرئيسي الذي تم تصميمه لتعزيز دمج البيانات والذكاء الاصطناعي. مدعومًا من منصات مثل IO.net وFilecoin وFetch، يتم وضع Nexus كحل متقدم يعالج التحديات الحرجة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تتعامل الماكينة بشكل مباشر مع قضية الهلوسات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي من خلال جمع المعلومات من نقاط بيانات موثوقة ومؤكدة فقط. من خلال دمج أنواع مختلفة من المعلومات في تنسيق موحد، تمكّن Nexus أنظمة الذكاء الاصطناعي من معالجة مجموعات بيانات واسعة بنزاهة أكبر وشفافية. على عكس العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية التي قد تنتج استجابات غير قابلة للتحقق، تربط Nexus المخرجات مباشرة باستفسارات المستخدم وتضمن أن كل فكرة مدعومة بمصادر يمكن تتبعها.
مع الإصدار الرسمي، يمكن الآن للمنظمات البدء في استخدام Nexus. بينما تمتلك العديد من الشركات أصول بيانات، فإن التحدي غالبًا ما يكمن في الاستفادة من تلك البيانات بشكل فعال دون التكاليف العالية أو المتطلبات الفنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية. تم تصميم Nexus لدعم التطوير التدريجي، مما يمكن المستخدمين من استكشاف التطبيقات، وإنشاء النماذج الأولية، وتوسيع الحلول بشكل تدريجي.
النظام متوافق مع مجموعة واسعة من مدخلات البيانات، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات، والملفات، ومنصات السحابة، دون الحاجة إلى تغييرات في التنسيق أو نقل البيانات. يقوم النظام تلقائيًا بالكشف عن البيانات ذات الصلة، ويقوم بتفسير الأنماط الهيكلية، وينفذ الاستعلامات - حتى عبر التنسيقات غير المبنية على SQL. يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة بلغة طبيعية، ويدير المحرك ترجمة هذه الأسئلة إلى منطق قابل للتنفيذ، مع إرجاع الإجابات جنبًا إلى جنب مع شرح لعملية التفكير.
Nexus ليس مرتبطًا بأي بائع محدد للذكاء الاصطناعي ويدعم جميع النماذج اللغوية الكبيرة الرئيسية من خلال إطار عمله غير المعتمد على الذكاء الاصطناعي. باستخدام بروتوكول سياق النموذج (MCP)، يتصل بأدوات متنوعة - من أدوات استخراج البيانات إلى المنصات المؤسساتية - ويدعم نشر وكلاء متخصصين لمهام مثل تفسير البيانات، والتصور، والاستخراج.
النواة التقنية للنظام مبنية حول NXSQL، وهي لغة استعلام مخصصة تعمل على هيكل افتراضي يتم فيه تنظيم جميع مجموعات البيانات في "بحيرات" تحمل أسماء فردية. تتيح هذه البنية الاستعلام المنطقي عبر مصادر متنوعة مع الحفاظ على التماسك الهيكلي والكفاءة التشغيلية.
تطلق نوكلاي نكسوس مع أكثر من 80 شريك استراتيجي لتقدم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي
لتسهيل التبني الأوسع، يتم تقديم Nexus جنبًا إلى جنب مع مجموعة من تكاملات الشركاء تهدف إلى توسيع قدراتها التشغيلية. مثال واحد هو تكامله مع io.net، الذي يتيح للمستخدمين الوصول إلى نماذج مستضافة لامركزية دون الحاجة إلى بيانات اعتماد واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.
تتوافق هذه الاستراتيجية مع النهج العام لتطوير النظام البيئي الخاص بـ Nuklai. قبل الإصدار الرسمي، كانت الشركة قد أنشأت بالفعل شبكة قوية من المتعاونين، بما في ذلك IO.net و Fetch و Filecoin وأكثر من 80 شريكًا إضافيًا. يعمل Nexus كطبقة موحدة داخل هذه الشبكة، حيث يربط مصادر البيانات والأدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي في بيئة تشغيلية متماسكة.
"نتحدث عن خطوة كبيرة إلى الأمام في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي مع المعلومات"، قال ماتياس دي فريز، مؤسس نوكلai، في بيان مكتوب. "الكثير من الأدوات تبدو ذكية على السطح ولكنها تنهار عندما تكون الأمور مهمة. مع نكسس، نحن نغير ذلك. إنه يتصل مباشرة بالبيانات، ويظهر لك من أين تأتي الإجابات، وأخيرًا يحل مشكلة الهلوسة التي كان الجميع يتعامل معها"، أضاف.
"تظهر شراكتنا مع نيكسس قوة الاستدلال اللامركزي للتطبيقات الواقعية"، قال توسيف أحمد، المدير التنفيذي لتطوير الأعمال في IO.net، في بيان مكتوب. "من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة المستضافة من io.net مباشرة في تدفق إعداد نيكسس، يحصل المطورون على وصول فوري إلى نماذج قوية دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية أو دفع ثمن واجهات برمجة التطبيقات المؤسسية الباهظة"، أضاف.
يتماشى تقديم Nexus مع الهدف العام لشركة Nuklai في تطوير بنية تحتية لامركزية تدمج بين تقنية البلوكشين والذكاء الاصطناعي لتمكين تفاعلات البيانات القابلة للتحقق والت monetization. تؤسس هذه المبادرة إطارًا يتفاعل فيه المساهمون والمطورون والمستخدمون ضمن نظام بيئي شفاف وقابل للتشغيل المتبادل.