OpenLedger هي منصة بنية تحتية على مستوى 1 مصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم بتوزيع دورة حياة بيانات الذكاء الاصطناعي بالكامل من الإنشاء إلى التسييل. يتناول المشروع ما يعتبره الكثيرون أكبر عائق في الذكاء الاصطناعي: مشكلة ملكية البيانات التي تقدر بـ 500 مليار دولار حيث تتحكم شركات التكنولوجيا الكبرى في خزانات بيانات شاسعة بينما لا يحصل الأشخاص الذين يقدمون تلك البيانات على أي تعويض.
بدلاً من ترك البيانات مقفلة في صوامع الشركات، تُنشئ OpenLedger نظاماً بيئياً قابلاً للتحقق وغير مسموح به حيث يمكن لأي شخص المساهمة بالبيانات، وتدريب النماذج على السلسلة، والحصول على مكافآت شفافة بناءً على مساهماتهم الفعلية. منذ إطلاقها في منتصف عام 2024 مع الشعار "Blockchain الذكاء الاصطناعي"، وضعت OpenLedger نفسها كالبنية التحتية الأساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الموثوقة. المنصة تحظى بالفعل بدعم من مستثمرين كبار بما في ذلك Polychain Capital و MH Ventures و HashKey Capital. بينما تتقدم من خلال مراحل متعددة من الشبكة التجريبية، تواصل الفريق البناء نحو إطلاق الشبكة الرئيسية المتوقع الذي قد يعيد تشكيل كيفية عمل تطوير الذكاء الاصطناعي.
المشكلة التي تحلها OpenLedger
يواجه مشهد الذكاء الاصطناعي اليوم اختناقات هائلة في البيانات، مع تقديرات الصناعة التي تشير إلى الحاجة إلى استثمارات في البنية التحتية تصل إلى 500 مليار دولار لمعالجة تحديات الحوسبة والبيانات (Exponential View، 2024). فكّر في الأمر: تتحكم شركات التكنولوجيا الكبرى في خزانات بيانات ضخمة تدعم تطوير الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك فإن الأشخاص والمنظمات الذين يوفرون تلك البيانات لا يرون أي تعويض. إنه نظام يركز القوة بينما يترك المساهمين بلا شيء.
تخلق هذه المركزية سلسلة من المشاكل:
المساهمون في البيانات لا يتلقون تعويضًا على الرغم من تقديمهم المواد الخام التي تجعل نماذج الذكاء الاصطناعي قيمة
يعاني المطورون من الوصول إلى مجموعات بيانات متخصصة وعالية الجودة اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي بشكل فعال
عدم وجود شفافية كاملة - لا أحد يمكنه التحقق من كيفية تدريب النماذج أو تتبع المخرجات إلى مصادرها
تركيز القوة في أيدي شركات التكنولوجيا الكبرى التي تتحكم في العملية بأكملها
تقوم OpenLedger بقلب هذا السيناريو تمامًا. من خلال البناء على تكنولوجيا البلوكشين، تخلق سوقًا شفافة حيث يتم تتبع المساهمات البيانات والتحقق منها وتحقيق الإيرادات من خلال أنظمة آلية على السلسلة. لا وسطاء، لا غموض - فقط تعويض مباشر عن القيمة الفعلية التي تم إنشاؤها.
خلفية OpenLedger وتاريخ تطورها
تبدأ القصة في عام 2024 عندما أدرك متخصصو الذكاء الاصطناعي و blockchain رامكومار سوبرامانيان وإيلانغوفان كامييش أن التحكم المركزي في البيانات كان يعيق ابتكار الذكاء الاصطناعي. قام رامكومار سوبرامانيان، المخضرم في الأنظمة اللامركزية، وكامييش، خبير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بتأسيس OpenLedger لمعالجة مشكلة بيانات الصوامع التي كانت تحد من إمكانيات تطوير الذكاء الاصطناعي. ما هو الحل؟ بناء "بلوكتشين بيانات سيادية للذكاء الاصطناعي" يضع السيطرة مرة أخرى في أيدي منشئي البيانات.
التطوير المبكر والتمويل (2024)
جاء التمويل بسرعة. بحلول يوليو 2024، كانت OpenLedger قد secured 8 مليون دولار في تمويل البذور بقيادة Polychain Capital و Borderless Capital. لم يكن هذا مجرد استثمار من رأس المال المغامر على hype - هؤلاء المستثمرون رأوا فريقًا يتمتع بمهارات تقنية جادة ورؤية واضحة لحل مشاكل حقيقية.
اختبارات الشبكة الفائقة ( ديسمبر 2024 - مارس 2025)
يظهر الجدول الزمني للتطوير تقدمًا ثابتًا ومنهجيًا. تم إطلاق المرحلة 1 من شبكة الاختبار في ديسمبر 2024، واستمرت حتى فبراير 2025 بالتعاون مع CoinList. كانت هذه المرحلة تركز بالكامل على طبقة الذكاء البياني - بشكل أساسي بناء الأساس لكيفية مساهمة البيانات والتحقق منها على المنصة.
أدى مارس 2025 إلى جلب الفترة 2، التي وسعت الوصول مع وظيفة عقد أندرويد وأدخلت مهام التفاعل الاجتماعي. لم يكن الفريق يبني التكنولوجيا فحسب؛ بل كانوا يبنون مجتمعًا يمكنه استخدامها فعليًا.
التوسع العالمي (أبريل - يوليو 2025)
لكن الزخم الحقيقي جاء خلال دفع التوسع العالمي من أبريل إلى يوليو 2025. شهدت أحداث الصناعة الرئيسية مثل Token2049 دبي و ETHCC بروكسل إعلان OpenLedger عن شراكات رئيسية وكشف ميزات مثل OpenLoRA للحوسبة اللامركزية. جولة آسيا الشاملة وصلت إلى هانغتشو، شنتشن، تشنغدو، شنغهاي، وسول - إشارات واضحة أن هذا لم يكن مجرد مشروع بلوكشين آخر من وادي السيليكون.
تضيف شراكات التكامل مثل Lagrange لإثباتات التعلم الآلي ذات المعرفة الصفرية أساسًا تقنيًا قويًا. حملات المجتمع مثل OctoSnaps، التي تقدم 350,000 دولار في المكافآت من خلال Cookie.fun، تحافظ على مستوى عالٍ من المشاركة. اعتبارًا من 21 يوليو 2025، ترعى OpenLedger أسبوع Blockchain في كوريا بينما تلمح إلى توسيع المنصة.
كيف تعمل OpenLedger: الهندسة التقنية
فهم OpenLedger يعني استيعاب كيف يحول تطوير الذكاء الاصطناعي من عملية مركزية وغامضة إلى شيء شفاف وعادل. تعمل المنصة كبلوكشين من الطبقة الأولى متخصص، ولكن فكر فيها أقل مثل العملات المشفرة التقليدية وأكثر مثل البنية التحتية المصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
داتانات: مجموعات بيانات متخصصة مملوكة للمجتمع
كل شيء يبدأ بشبكات البيانات - اعتبرها مجموعات بيانات مملوكة للمجتمع مصممة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي المحددة. هل تريد بناء ذكاء صناعي لتصوير طبي؟ قد يكون هناك شبكة بيانات مليئة بالأشعة السينية المعلّمة وعمليات المسح بالرنين المغناطيسي. هل تقوم ببناء نموذج تحليل مالي؟ قد تحتوي شبكة بيانات أخرى على بيانات السوق وأنماط التداول.
هنا حيث تصبح الأمور مثيرة للاهتمام: يمكن لأي شخص إنشاء Datanet أو المساهمة في الموجودة بالفعل. يتم التحقق من كل مساهمة وتسجيلها بشكل دائم على السلسلة. هذا ليس مجرد جمع حشود - إنه جمع حشود مع المساءلة. يعرف المساهمون أن بياناتهم مهمة لأنهم يمكنهم رؤية كيفية استخدامها بالضبط والحصول على تعويض بناءً على تأثيرها الفعلي.
تضمن عملية التحقق الجودة بينما يسجل البلوكشين مسار تدقيق غير قابل للكسر. عندما ينتج نموذج الذكاء الاصطناعي نتائج بعد عدة أشهر، يمكنك تتبع تلك النتائج إلى البيانات المحددة التي أثرت عليها.
تدريب وتوزيع النموذج اللامركزي
بمجرد أن يكون لديك بيانات عالية الجودة من خلال Datanets، فإن الخطوة التالية هي تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تتطلب تطورات الذكاء الاصطناعي التقليدية موارد حسابية ضخمة لا يمكن لمعظم الناس الوصول إليها. يغير OpenLedger ذلك من خلال بنية تحتية حسابية لامركزية.
نجم هذا النظام هو OpenLoRA، وهي أداة تسمح لعدة نماذج ذكاء اصطناعي بالعمل بكفاءة على وحدة معالجة رسومات واحدة. بدلاً من الحاجة إلى أجهزة مخصصة لكل نموذج، يمكن للمطورين مشاركة الموارد الحسابية مع الحفاظ على العزلة الكاملة بين عمليات التدريب المختلفة. إنه مثل وجود شقق متعددة في نفس المبنى - الجميع يشترك في البنية التحتية ولكن يحافظ على خصوصيته.
تحدث جميع التدريبات على السلسلة، مما يعني شفافية كاملة. يمكنك فحص تاريخ التدريب الكامل لأي نموذج، بما في ذلك بالضبط أي مصادر بيانات تم استخدامها وما هي المعلمات التي تم تطبيقها. قارن ذلك بتطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي حيث تبقى عمليات التدريب مخفية تمامًا خلف جدران الشركات.
أنظمة النسب والمكافآت
الميزة الأكثر ابتكارًا في OpenLedger هي نظام النسب الشامل الذي يتتبع مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي إلى مصادر البيانات المساهمة ومكونات التدريب الخاصة بها. ستعمل هذه القدرة على تحويل كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي إلى حدث يمكن تحقيق الدخل منه مع توزيع المكافآت بشكل شفاف بناءً على قيمة المساهمة الفعلية.
تستخدم المنصة طريقتين مختلفتين للاعتماد اعتمادًا على حجم النموذج. بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر، تقيس وظائف التأثير الأثر المحدد للنقاط البيانية الفردية على مخرجات النموذج من خلال التحليل الرياضي. بالنسبة لنماذج اللغة الأكبر حيث تصبح وظائف التأثير غير عملية حسابيًا، تستخدم OpenLedger إنفيني-جرام، وهو محرك متقدم لمطابقة النطاقات يحدد الروابط بين المخرجات وبيانات التدريب عبر مجموعات بيانات ضخمة دون الحاجة للوصول إلى بنية النموذج الداخلية. ستضمن هذه الطريقة المزدوجة أن يتلقى المساهمون تعويضًا مناسبًا بغض النظر عن تعقيد النموذج.
إطار الحوكمة والأمان
يتطلب الحفاظ على أمان منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية مع السماح بحوكمة المجتمع توازنًا دقيقًا. تحقق OpenLedger ذلك من خلال نظام هجين مبني على إطار العمل المُعتمد Governor من OpenZeppelin. يحصل حاملو رموز OPEN على قوة تصويت حقيقية بشأن ترقيات البروتوكول والقرارات الرئيسية للنظام البيئي، لكن النظام يحافظ على المرونة التقنية اللازمة لتحسينات البنية التحتية السريعة للذكاء الاصطناعي.
تركز الأمان على منطقتين حيويتين: ضمان إمكانية التحقق من البيانات والحفاظ على مقاومة الرقابة. بينما تظل تفاصيل التشفير المحددة محدودة في الوثائق العامة اعتبارًا من يوليو 2025، فإن النهج يفضل الشفافية على الغموض. الفكرة بسيطة - إذا كان بإمكان الجميع التحقق من البيانات والعمليات، تصبح الثقة رياضية بدلاً من مؤسسية.
الابتكارات التقنية الرئيسية
تتميز OpenLedger عن مشاريع blockchain-AI الأخرى من خلال تقنيتين رائدتين. بينما تركز العديد من المنصات على الحساب أو تخزين البيانات، طورت OpenLedger حلولًا تعالج مشاكل الكفاءة والانتساب الأساسية التي عانت منها تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
OpenLoRA: حساب لامركزي فعال
إليك مشكلة يعرفها كل مطور ذكاء اصطناعي: يتطلب تدريب النماذج أجهزة مخصصة ومكلفة تبقى خاملة معظم الوقت. يقوم OpenLoRA بقلب هذه الكفاءة رأسًا على عقب من خلال تمكين نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من العمل في وقت واحد على وحدات GPU واحدة.
تخيل الأمر على هذا النحو: بدلاً من أن يحتاج كل نموذج ذكاء اصطناعي إلى شقته المكلفة الخاصة، يقوم OpenLoRA بإنشاء مبنى ذكي حيث يمكن للنماذج المختلفة مشاركة الموارد مع الحفاظ على الخصوصية والأمان التام. يمكن لمستخدمين مختلفين تدريب نماذج مختلفة تمامًا على نفس الأجهزة دون أي تدخل بين المشاريع. وفورات التكاليف مذهلة، وزيادة الكفاءة تجعل تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي فعليًا اقتصاديًا.
تعتبر النسبة، التي تتضمن تحديد البيانات التي ساهمت في مخرجات الذكاء الاصطناعي المحددة، واحدة من أكثر التحديات الفنية صعوبة في تطوير الذكاء الاصطناعي. فمعظم الأنظمة إما لا تستطيع القيام بذلك على الإطلاق أو تتطلب الوصول إلى تفاصيل النموذج التي لن تشاركها الشركات.
إن إنفيني-جرام يحل هذه المشكلة من خلال نهج أنيق: بدلاً من محاولة التعمق داخل نماذج الذكاء الاصطناعي، فإنه يقوم بمطابقة فقرات النص بين المخرجات والمواد المصدر المحتملة. يمكن للنظام التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة والسياقات المعقدة التي تميز تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة مع تحديد المساهمات البيانية المحددة بغض النظر عن حجمها أو وضوحها في بيانات التدريب.
رمز OPEN ونموذج الاقتصاد
الرمز OPEN (التسمية: $OPEN، الذي تم الإشارة إليه سابقًا كـ $OPN خلال مرحلة التطوير المبكر) مصمم لدعم كل ما يحدث على OpenLedger. من المقرر أن يكون الرمز بمثابة العملة العالمية لتطوير الذكاء الاصطناعي على المنصة - مخصص للمشاركة في الحوكمة، وموارد الحوسبة، وتوزيع المكافآت.
إليك كيف تم التخطيط لعمل الاقتصاد: ساهم ببيانات قيمة في شبكة البيانات، وستكسب رموز OPEN. قدم قوة حاسوبية لتدريب النماذج، وستحصل على مكافآت. حتى المشاركة الاجتماعية من خلال برامج المجتمع مخطط لها لتوليد مكافآت رمزية. يهدف النظام إلى خلق حوافز اقتصادية مباشرة لكل نوع من المساهمات القيمة في النظام البيئي.
فائدة الرموز والتوزيع
من المخطط أن تخدم رموز OPEN عدة وظائف حيوية بمجرد إطلاقها. سيكون بإمكان حامليها رهن رموزهم للمشاركة في قرارات الحوكمة وتحديثات البروتوكول. من المقرر أن تتعامل الرموز مع المدفوعات مقابل الموارد الحاسوبية وعمليات الاستدلال عندما يستخدم الناس نماذج الذكاء الاصطناعي المبنية على المنصة.
برامج حوافز المجتمع قد خصصت 2 مليون رمز OPEN لأعضاء المجتمع النشطين من خلال برنامج كايتو AI للمشاركة الفكرية. المشاركون في شبكة الاختبار يتلقون اعتمادات مكافآت وتخصيصات توزيع مجاني، والتي ستتحول إلى رموز فعلية عند الإطلاق. تبقى تفاصيل الاقتصاد الرمزي الكاملة بما في ذلك إجمالي العرض وجداول التوزيع الكاملة غير منشورة اعتبارًا من يوليو 2025.
جدول زمني لحدث إنشاء الرموز
لا يوجد تاريخ مؤكّد لحدث توليد الرموز حتى 22 يوليو 2025، على الرغم من التكهنات في المجتمع حول الإطلاقات المحتملة. يبدو أن الفريق يركز على تحسين التكنولوجيا بدلاً من التسرع في السوق - ربما هو نهج ذكي بالنظر إلى عدد مشاريع العملات المشفرة التي أُطلقت بشكل مبكر.
تحديثات المنصة الأخيرة، بما في ذلك إصدارات مستكشف البلوكشين في يونيو 2025، تشير إلى استعداد نشط للشبكة الرئيسية. يحافظ فريق التطوير على جداول زمنية مرنة تُعطي الأولوية للجودة التقنية على المواعيد النهائية التعسفية. عندما يطلقونها، فمن المحتمل أن يكون ذلك لأن المنصة جاهزة حقًا للعمليات الحية.
المشاركة المجتمعية وتطوير النظام البيئي
تخبر الأرقام جزءًا من قصة مجتمع OpenLedger، لكن ما هو أكثر إثارة للاهتمام هو كيف يقترب الفريق من بناء علاقات دائمة وشراكات تقنية تضيف قيمة حقيقية للمنصة.
نمو المجتمع والمشاركة
لقد قامت OpenLedger بزراعة حضور مجتمعي كبير مع أكثر من 354,000 متابع على X (@OpenledgerHQ) ومجتمع نشط على Discord يظهر تفاعلًا جادًا. بدلاً من مجرد نشر التحديثات وانتظار التفاعل، فقد أنشأوا طرقًا متعددة للناس للمشاركة بنشاط والحصول على مكافآت مقابل المساهمات ذات المعنى.
برامج المجتمع النشطة
تلتقط حملة OctoSnaps هذه الطريقة بشكل مثالي. شراكة مع Cookie.fun، وضخ 350,000 دولار في مجموعة المكافآت، وتشجيع أعضاء المجتمع على إنشاء محتوى أثناء تعلمهم عن المنصة. إنها "التقاط وكسب" - بسيطة بما يكفي لفهمها من قبل أي شخص، وذات قيمة كافية لتحفيز المشاركة الحقيقية.
تظهر استراتيجية العرض العالمي ذكاءً مشابهًا. بدلاً من مجرد حضور المؤتمرات كراعٍ، أنشأت OpenLedger جولات شاملة مثل دورتها في آسيا التي تشمل هانغتشو، شنتشن، تشنغدو، شنغهاي، وسول. هذه ليست مجرد فعاليات للتواصل - بل هي مهام لبناء العلاقات مصممة لإنشاء شراكات دائمة في الأسواق الرئيسية.
الشراكات الاستراتيجية
تضيف الشراكات الاستراتيجية عمقًا تقنيًا إلى التفاعل مع المجتمع. يجلب دمج Lagrange إثباتات التعلم الآلي ذات المعرفة الصفرية إلى المنصة، مما يضيف بشكل أساسي ضمانًا رياضيًا يمكن من خلاله التحقق من نتائج الذكاء الاصطناعي. توسع الشراكات مع مشاريع مثل Gaianet وAbstractChain القدرات التقنية بينما تخلق في نفس الوقت فائدة حقيقية لحاملي رمز OPEN في المستقبل.
الأداء وقابلية التوسع
تبدو أرقام الأداء في العملات المشفرة غالبًا مجردة، لكن أهداف OpenLedger تعكس طموحات تقنية حقيقية يمكن أن تعيد تشكيل بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية:
100,000+ معاملة في الثانية باستخدام تحسينات الأجهزة المصممة خصيصًا لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي
دمج إثبات التعلم الآلي بدون معرفة عبر شراكة لاغرانج للتحقق الرياضي من مخرجات الذكاء الاصطناعي
دعم للتطبيقات الكبيرة بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية، نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للدفع، ونماذج اللغة المتخصصة
متطلبات الأداء في الوقت الفعلي محفوظة مع تقديم دليل تشفيري على الشرعية
هذه المواصفات ليست نظرية فقط. إنها تضع OpenLedger لدعم ما تسميه الصناعة "تطبيقات بمليارات الدولارات" في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي. ما إذا كانت المنصة تستطيع تحقيق هذه الأهداف الطموحة للأداء لا يزال يتعين رؤيته، ولكن الهندسة المعمارية التقنية تشير إلى عمق هندسي جاد وراء الوعود.
خارطة الطريق المستقبلية وخطط التطوير
بالنظر إلى المستقبل، يركز خارطة طريق OpenLedger على معلم رئيسي واحد: إطلاق الشبكة الرئيسية. بينما لا يزال الربع الثالث من عام 2025 هو الهدف غير الرسمي، كانت الفريق حذرًا في عدم تحديد تواريخ معينة. خطوة ذكية، بالنظر إلى عدد مشاريع العملات المشفرة التي عانت من الإطلاقات المبكرة.
ترتكز الأهداف قصيرة المدى على شراكات التكامل والأحداث الصناعية الكبرى. إن رعايتهم لأسبوع بلوكتشين في كوريا تشير إلى التزام مستمر بالتوسع العالمي وتطوير الشراكات. لكن الاختبار الحقيقي سيأتي مع عمليات الشبكة الرئيسية - هل تستطيع المنصة التعامل مع أعباء العمل الحقيقية للذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على اللامركزية والشفافية التي تعد بها؟
تكون الطموحات على المدى الطويل جريئة بشكل مناسب. يتحدث الفريق عن دعم "100 تطبيق بقيمة مليار دولار" وت democratizing تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال نماذج اللغة المتخصصة. يمكن أن تعيد أنظمة النسب المحسّنة للذكاء القابل للتحقق تشكيل كيف نفكر في شفافية الذكاء الاصطناعي. ما إذا كانت هذه الأهداف ستثبت أنها واقعية يعتمد إلى حد كبير على معدلات التبني والتنفيذ الفني في الأشهر القادمة.
الأسئلة المتكررة
كيف يمكنني المشاركة في OpenLedger قبل إطلاق الشبكة الرئيسية؟
يمكنك المشاركة في OpenLedger قبل إطلاق الشبكة الرئيسية من خلال مراحل الاختبار الجارية، وحملات المجتمع مثل OctoSnaps، وبرامج التفاعل عبر وسائل التواصل الاجتماعي. متابعة @OpenledgerHQ على X والانضمام إلى Discord الخاص بهم يوفر الوصول إلى أحدث فرص المشاركة وإمكانية الأهلية لتوزيع رموز مجانية للمستخدمين الأوائل.
ما الذي يجعل OpenLedger مختلفًا عن مشاريع الذكاء الاصطناعي الأخرى في مجال البلوكتشين؟
تختلف OpenLedger عن مشاريع البلوكتشين الذكية الأخرى من خلال معالجة دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي بالكامل، من مساهمة البيانات إلى نشر النموذج ونسبة المخرجات. تركز معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي المعتمدة على البلوكتشين على مشكلات فردية مثل موارد الحوسبة أو تخزين البيانات، بينما تمثل نظام نسبة إنفيني-غرام الخاص بـ OpenLedger وتحسينات كفاءة OpenLoRA ابتكارات تقنية حقيقية بدلاً من حلول معاد تغليفها.
متى ستصبح رموز OPEN متاحة للتداول؟
من المخطط إصدار رموز OPEN في المستقبل، ولكن لا يوجد تاريخ رسمي لحدث توليد الرموز حتى يوليو 2025. تعطي فريق التطوير الأولوية للاستعداد الفني واستقرار الشبكة الرئيسية على إطلاق الرموز بسرعة، مع تكهنات المجتمع التي تشير إلى أن الإعلانات المحتملة قد تتبع نشر الشبكة الرئيسية الناجح.
الخاتمة
تهدف OpenLedger إلى إصلاح المشكلات الأساسية في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تقنية blockchain. بدلاً من ملاحقة الضجيج أو تقديم عوائد مستحيلة، يركز المشروع على إنشاء بنية تحتية شفافة وعادلة للذكاء الاصطناعي تعود بالنفع على جميع المعنيين - المساهمين في البيانات، والمطورين، والمستخدمين النهائيين على حد سواء.
تتميز المنصة بنهجها الشامل في مجال مزدحم. بينما تتناول العديد من مشاريع blockchain-AI مشاكل فردية، تتناول OpenLedger دورة التطوير بالكامل، من مصادر البيانات إلى نشر النماذج وتوزيعها. الابتكارات التقنية مثل Infini-gram و OpenLoRA تشير إلى عمق هندسي حقيقي بدلاً من وعود تسويقية.
النجاح ليس مضمونا. لا يزال يتعين على الفريق إثبات أن تقنيتهم يمكن أن تتعامل مع نطاق العالم الحقيقي مع الحفاظ على اللامركزية. توقيت إطلاق الرمز غير مؤكد، وتستمر المنافسة في مجال blockchain-AI في التصاعد. لكن تركيز OpenLedger على حل المشكلات التقنية الفعلية بدلاً من السعي وراء السرديات المضاربة يضعهم في وضع جيد لتحقيق النجاح على المدى الطويل في تقاطع الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا اللامركزية المتطورة.
لمزيد من المعلومات، قم بزيارة openledger.xyz وتابع @OpenledgerHQ على X للحصول على آخر التحديثات.
المصادر:
الوثائق الرسمية لـ OpenLedger - المواصفات الفنية، الاقتصاد الرمزي، وإطار الحوكمة
@OpenledgerHQ X منشورات - إعلانات رسمية متنوعة، مراحل اختبار الشبكة، وتحديثات المجتمع (2024-2025)
CryptoRank.io - بيانات مشروع OpenLedger، معلومات التمويل، وتحليلات السوق
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ما هو OpenLedger وكيف يعمل؟ | BSCN (fka أخبار BSC)
OpenLedger هي منصة بنية تحتية على مستوى 1 مصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم بتوزيع دورة حياة بيانات الذكاء الاصطناعي بالكامل من الإنشاء إلى التسييل. يتناول المشروع ما يعتبره الكثيرون أكبر عائق في الذكاء الاصطناعي: مشكلة ملكية البيانات التي تقدر بـ 500 مليار دولار حيث تتحكم شركات التكنولوجيا الكبرى في خزانات بيانات شاسعة بينما لا يحصل الأشخاص الذين يقدمون تلك البيانات على أي تعويض.
بدلاً من ترك البيانات مقفلة في صوامع الشركات، تُنشئ OpenLedger نظاماً بيئياً قابلاً للتحقق وغير مسموح به حيث يمكن لأي شخص المساهمة بالبيانات، وتدريب النماذج على السلسلة، والحصول على مكافآت شفافة بناءً على مساهماتهم الفعلية. منذ إطلاقها في منتصف عام 2024 مع الشعار "Blockchain الذكاء الاصطناعي"، وضعت OpenLedger نفسها كالبنية التحتية الأساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الموثوقة. المنصة تحظى بالفعل بدعم من مستثمرين كبار بما في ذلك Polychain Capital و MH Ventures و HashKey Capital. بينما تتقدم من خلال مراحل متعددة من الشبكة التجريبية، تواصل الفريق البناء نحو إطلاق الشبكة الرئيسية المتوقع الذي قد يعيد تشكيل كيفية عمل تطوير الذكاء الاصطناعي.
المشكلة التي تحلها OpenLedger
يواجه مشهد الذكاء الاصطناعي اليوم اختناقات هائلة في البيانات، مع تقديرات الصناعة التي تشير إلى الحاجة إلى استثمارات في البنية التحتية تصل إلى 500 مليار دولار لمعالجة تحديات الحوسبة والبيانات (Exponential View، 2024). فكّر في الأمر: تتحكم شركات التكنولوجيا الكبرى في خزانات بيانات ضخمة تدعم تطوير الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك فإن الأشخاص والمنظمات الذين يوفرون تلك البيانات لا يرون أي تعويض. إنه نظام يركز القوة بينما يترك المساهمين بلا شيء.
تخلق هذه المركزية سلسلة من المشاكل:
تقوم OpenLedger بقلب هذا السيناريو تمامًا. من خلال البناء على تكنولوجيا البلوكشين، تخلق سوقًا شفافة حيث يتم تتبع المساهمات البيانات والتحقق منها وتحقيق الإيرادات من خلال أنظمة آلية على السلسلة. لا وسطاء، لا غموض - فقط تعويض مباشر عن القيمة الفعلية التي تم إنشاؤها.
خلفية OpenLedger وتاريخ تطورها
تبدأ القصة في عام 2024 عندما أدرك متخصصو الذكاء الاصطناعي و blockchain رامكومار سوبرامانيان وإيلانغوفان كامييش أن التحكم المركزي في البيانات كان يعيق ابتكار الذكاء الاصطناعي. قام رامكومار سوبرامانيان، المخضرم في الأنظمة اللامركزية، وكامييش، خبير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بتأسيس OpenLedger لمعالجة مشكلة بيانات الصوامع التي كانت تحد من إمكانيات تطوير الذكاء الاصطناعي. ما هو الحل؟ بناء "بلوكتشين بيانات سيادية للذكاء الاصطناعي" يضع السيطرة مرة أخرى في أيدي منشئي البيانات.
التطوير المبكر والتمويل (2024)
جاء التمويل بسرعة. بحلول يوليو 2024، كانت OpenLedger قد secured 8 مليون دولار في تمويل البذور بقيادة Polychain Capital و Borderless Capital. لم يكن هذا مجرد استثمار من رأس المال المغامر على hype - هؤلاء المستثمرون رأوا فريقًا يتمتع بمهارات تقنية جادة ورؤية واضحة لحل مشاكل حقيقية.
اختبارات الشبكة الفائقة ( ديسمبر 2024 - مارس 2025)
يظهر الجدول الزمني للتطوير تقدمًا ثابتًا ومنهجيًا. تم إطلاق المرحلة 1 من شبكة الاختبار في ديسمبر 2024، واستمرت حتى فبراير 2025 بالتعاون مع CoinList. كانت هذه المرحلة تركز بالكامل على طبقة الذكاء البياني - بشكل أساسي بناء الأساس لكيفية مساهمة البيانات والتحقق منها على المنصة.
أدى مارس 2025 إلى جلب الفترة 2، التي وسعت الوصول مع وظيفة عقد أندرويد وأدخلت مهام التفاعل الاجتماعي. لم يكن الفريق يبني التكنولوجيا فحسب؛ بل كانوا يبنون مجتمعًا يمكنه استخدامها فعليًا.
التوسع العالمي (أبريل - يوليو 2025)
لكن الزخم الحقيقي جاء خلال دفع التوسع العالمي من أبريل إلى يوليو 2025. شهدت أحداث الصناعة الرئيسية مثل Token2049 دبي و ETHCC بروكسل إعلان OpenLedger عن شراكات رئيسية وكشف ميزات مثل OpenLoRA للحوسبة اللامركزية. جولة آسيا الشاملة وصلت إلى هانغتشو، شنتشن، تشنغدو، شنغهاي، وسول - إشارات واضحة أن هذا لم يكن مجرد مشروع بلوكشين آخر من وادي السيليكون. تضيف شراكات التكامل مثل Lagrange لإثباتات التعلم الآلي ذات المعرفة الصفرية أساسًا تقنيًا قويًا. حملات المجتمع مثل OctoSnaps، التي تقدم 350,000 دولار في المكافآت من خلال Cookie.fun، تحافظ على مستوى عالٍ من المشاركة. اعتبارًا من 21 يوليو 2025، ترعى OpenLedger أسبوع Blockchain في كوريا بينما تلمح إلى توسيع المنصة.
كيف تعمل OpenLedger: الهندسة التقنية
فهم OpenLedger يعني استيعاب كيف يحول تطوير الذكاء الاصطناعي من عملية مركزية وغامضة إلى شيء شفاف وعادل. تعمل المنصة كبلوكشين من الطبقة الأولى متخصص، ولكن فكر فيها أقل مثل العملات المشفرة التقليدية وأكثر مثل البنية التحتية المصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
داتانات: مجموعات بيانات متخصصة مملوكة للمجتمع
كل شيء يبدأ بشبكات البيانات - اعتبرها مجموعات بيانات مملوكة للمجتمع مصممة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي المحددة. هل تريد بناء ذكاء صناعي لتصوير طبي؟ قد يكون هناك شبكة بيانات مليئة بالأشعة السينية المعلّمة وعمليات المسح بالرنين المغناطيسي. هل تقوم ببناء نموذج تحليل مالي؟ قد تحتوي شبكة بيانات أخرى على بيانات السوق وأنماط التداول.
هنا حيث تصبح الأمور مثيرة للاهتمام: يمكن لأي شخص إنشاء Datanet أو المساهمة في الموجودة بالفعل. يتم التحقق من كل مساهمة وتسجيلها بشكل دائم على السلسلة. هذا ليس مجرد جمع حشود - إنه جمع حشود مع المساءلة. يعرف المساهمون أن بياناتهم مهمة لأنهم يمكنهم رؤية كيفية استخدامها بالضبط والحصول على تعويض بناءً على تأثيرها الفعلي.
تضمن عملية التحقق الجودة بينما يسجل البلوكشين مسار تدقيق غير قابل للكسر. عندما ينتج نموذج الذكاء الاصطناعي نتائج بعد عدة أشهر، يمكنك تتبع تلك النتائج إلى البيانات المحددة التي أثرت عليها.
تدريب وتوزيع النموذج اللامركزي
بمجرد أن يكون لديك بيانات عالية الجودة من خلال Datanets، فإن الخطوة التالية هي تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تتطلب تطورات الذكاء الاصطناعي التقليدية موارد حسابية ضخمة لا يمكن لمعظم الناس الوصول إليها. يغير OpenLedger ذلك من خلال بنية تحتية حسابية لامركزية.
نجم هذا النظام هو OpenLoRA، وهي أداة تسمح لعدة نماذج ذكاء اصطناعي بالعمل بكفاءة على وحدة معالجة رسومات واحدة. بدلاً من الحاجة إلى أجهزة مخصصة لكل نموذج، يمكن للمطورين مشاركة الموارد الحسابية مع الحفاظ على العزلة الكاملة بين عمليات التدريب المختلفة. إنه مثل وجود شقق متعددة في نفس المبنى - الجميع يشترك في البنية التحتية ولكن يحافظ على خصوصيته.
تحدث جميع التدريبات على السلسلة، مما يعني شفافية كاملة. يمكنك فحص تاريخ التدريب الكامل لأي نموذج، بما في ذلك بالضبط أي مصادر بيانات تم استخدامها وما هي المعلمات التي تم تطبيقها. قارن ذلك بتطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي حيث تبقى عمليات التدريب مخفية تمامًا خلف جدران الشركات.
أنظمة النسب والمكافآت
الميزة الأكثر ابتكارًا في OpenLedger هي نظام النسب الشامل الذي يتتبع مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي إلى مصادر البيانات المساهمة ومكونات التدريب الخاصة بها. ستعمل هذه القدرة على تحويل كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي إلى حدث يمكن تحقيق الدخل منه مع توزيع المكافآت بشكل شفاف بناءً على قيمة المساهمة الفعلية.
تستخدم المنصة طريقتين مختلفتين للاعتماد اعتمادًا على حجم النموذج. بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر، تقيس وظائف التأثير الأثر المحدد للنقاط البيانية الفردية على مخرجات النموذج من خلال التحليل الرياضي. بالنسبة لنماذج اللغة الأكبر حيث تصبح وظائف التأثير غير عملية حسابيًا، تستخدم OpenLedger إنفيني-جرام، وهو محرك متقدم لمطابقة النطاقات يحدد الروابط بين المخرجات وبيانات التدريب عبر مجموعات بيانات ضخمة دون الحاجة للوصول إلى بنية النموذج الداخلية. ستضمن هذه الطريقة المزدوجة أن يتلقى المساهمون تعويضًا مناسبًا بغض النظر عن تعقيد النموذج.
إطار الحوكمة والأمان
يتطلب الحفاظ على أمان منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية مع السماح بحوكمة المجتمع توازنًا دقيقًا. تحقق OpenLedger ذلك من خلال نظام هجين مبني على إطار العمل المُعتمد Governor من OpenZeppelin. يحصل حاملو رموز OPEN على قوة تصويت حقيقية بشأن ترقيات البروتوكول والقرارات الرئيسية للنظام البيئي، لكن النظام يحافظ على المرونة التقنية اللازمة لتحسينات البنية التحتية السريعة للذكاء الاصطناعي.
تركز الأمان على منطقتين حيويتين: ضمان إمكانية التحقق من البيانات والحفاظ على مقاومة الرقابة. بينما تظل تفاصيل التشفير المحددة محدودة في الوثائق العامة اعتبارًا من يوليو 2025، فإن النهج يفضل الشفافية على الغموض. الفكرة بسيطة - إذا كان بإمكان الجميع التحقق من البيانات والعمليات، تصبح الثقة رياضية بدلاً من مؤسسية.
الابتكارات التقنية الرئيسية
تتميز OpenLedger عن مشاريع blockchain-AI الأخرى من خلال تقنيتين رائدتين. بينما تركز العديد من المنصات على الحساب أو تخزين البيانات، طورت OpenLedger حلولًا تعالج مشاكل الكفاءة والانتساب الأساسية التي عانت منها تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
OpenLoRA: حساب لامركزي فعال
إليك مشكلة يعرفها كل مطور ذكاء اصطناعي: يتطلب تدريب النماذج أجهزة مخصصة ومكلفة تبقى خاملة معظم الوقت. يقوم OpenLoRA بقلب هذه الكفاءة رأسًا على عقب من خلال تمكين نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من العمل في وقت واحد على وحدات GPU واحدة.
تخيل الأمر على هذا النحو: بدلاً من أن يحتاج كل نموذج ذكاء اصطناعي إلى شقته المكلفة الخاصة، يقوم OpenLoRA بإنشاء مبنى ذكي حيث يمكن للنماذج المختلفة مشاركة الموارد مع الحفاظ على الخصوصية والأمان التام. يمكن لمستخدمين مختلفين تدريب نماذج مختلفة تمامًا على نفس الأجهزة دون أي تدخل بين المشاريع. وفورات التكاليف مذهلة، وزيادة الكفاءة تجعل تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي فعليًا اقتصاديًا.
! معايير أداء OpenLedger OpenLoraمعايير أداء OpenLora (OpenLedger docs)
إنفيني-غرام: محرك النسبة المتقدم
تعتبر النسبة، التي تتضمن تحديد البيانات التي ساهمت في مخرجات الذكاء الاصطناعي المحددة، واحدة من أكثر التحديات الفنية صعوبة في تطوير الذكاء الاصطناعي. فمعظم الأنظمة إما لا تستطيع القيام بذلك على الإطلاق أو تتطلب الوصول إلى تفاصيل النموذج التي لن تشاركها الشركات.
إن إنفيني-جرام يحل هذه المشكلة من خلال نهج أنيق: بدلاً من محاولة التعمق داخل نماذج الذكاء الاصطناعي، فإنه يقوم بمطابقة فقرات النص بين المخرجات والمواد المصدر المحتملة. يمكن للنظام التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة والسياقات المعقدة التي تميز تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة مع تحديد المساهمات البيانية المحددة بغض النظر عن حجمها أو وضوحها في بيانات التدريب.
رمز OPEN ونموذج الاقتصاد
الرمز OPEN (التسمية: $OPEN، الذي تم الإشارة إليه سابقًا كـ $OPN خلال مرحلة التطوير المبكر) مصمم لدعم كل ما يحدث على OpenLedger. من المقرر أن يكون الرمز بمثابة العملة العالمية لتطوير الذكاء الاصطناعي على المنصة - مخصص للمشاركة في الحوكمة، وموارد الحوسبة، وتوزيع المكافآت.
إليك كيف تم التخطيط لعمل الاقتصاد: ساهم ببيانات قيمة في شبكة البيانات، وستكسب رموز OPEN. قدم قوة حاسوبية لتدريب النماذج، وستحصل على مكافآت. حتى المشاركة الاجتماعية من خلال برامج المجتمع مخطط لها لتوليد مكافآت رمزية. يهدف النظام إلى خلق حوافز اقتصادية مباشرة لكل نوع من المساهمات القيمة في النظام البيئي.
فائدة الرموز والتوزيع
من المخطط أن تخدم رموز OPEN عدة وظائف حيوية بمجرد إطلاقها. سيكون بإمكان حامليها رهن رموزهم للمشاركة في قرارات الحوكمة وتحديثات البروتوكول. من المقرر أن تتعامل الرموز مع المدفوعات مقابل الموارد الحاسوبية وعمليات الاستدلال عندما يستخدم الناس نماذج الذكاء الاصطناعي المبنية على المنصة.
برامج حوافز المجتمع قد خصصت 2 مليون رمز OPEN لأعضاء المجتمع النشطين من خلال برنامج كايتو AI للمشاركة الفكرية. المشاركون في شبكة الاختبار يتلقون اعتمادات مكافآت وتخصيصات توزيع مجاني، والتي ستتحول إلى رموز فعلية عند الإطلاق. تبقى تفاصيل الاقتصاد الرمزي الكاملة بما في ذلك إجمالي العرض وجداول التوزيع الكاملة غير منشورة اعتبارًا من يوليو 2025.
جدول زمني لحدث إنشاء الرموز
لا يوجد تاريخ مؤكّد لحدث توليد الرموز حتى 22 يوليو 2025، على الرغم من التكهنات في المجتمع حول الإطلاقات المحتملة. يبدو أن الفريق يركز على تحسين التكنولوجيا بدلاً من التسرع في السوق - ربما هو نهج ذكي بالنظر إلى عدد مشاريع العملات المشفرة التي أُطلقت بشكل مبكر.
تحديثات المنصة الأخيرة، بما في ذلك إصدارات مستكشف البلوكشين في يونيو 2025، تشير إلى استعداد نشط للشبكة الرئيسية. يحافظ فريق التطوير على جداول زمنية مرنة تُعطي الأولوية للجودة التقنية على المواعيد النهائية التعسفية. عندما يطلقونها، فمن المحتمل أن يكون ذلك لأن المنصة جاهزة حقًا للعمليات الحية.
المشاركة المجتمعية وتطوير النظام البيئي
تخبر الأرقام جزءًا من قصة مجتمع OpenLedger، لكن ما هو أكثر إثارة للاهتمام هو كيف يقترب الفريق من بناء علاقات دائمة وشراكات تقنية تضيف قيمة حقيقية للمنصة.
نمو المجتمع والمشاركة
لقد قامت OpenLedger بزراعة حضور مجتمعي كبير مع أكثر من 354,000 متابع على X (@OpenledgerHQ) ومجتمع نشط على Discord يظهر تفاعلًا جادًا. بدلاً من مجرد نشر التحديثات وانتظار التفاعل، فقد أنشأوا طرقًا متعددة للناس للمشاركة بنشاط والحصول على مكافآت مقابل المساهمات ذات المعنى.
برامج المجتمع النشطة
تلتقط حملة OctoSnaps هذه الطريقة بشكل مثالي. شراكة مع Cookie.fun، وضخ 350,000 دولار في مجموعة المكافآت، وتشجيع أعضاء المجتمع على إنشاء محتوى أثناء تعلمهم عن المنصة. إنها "التقاط وكسب" - بسيطة بما يكفي لفهمها من قبل أي شخص، وذات قيمة كافية لتحفيز المشاركة الحقيقية.
تظهر استراتيجية العرض العالمي ذكاءً مشابهًا. بدلاً من مجرد حضور المؤتمرات كراعٍ، أنشأت OpenLedger جولات شاملة مثل دورتها في آسيا التي تشمل هانغتشو، شنتشن، تشنغدو، شنغهاي، وسول. هذه ليست مجرد فعاليات للتواصل - بل هي مهام لبناء العلاقات مصممة لإنشاء شراكات دائمة في الأسواق الرئيسية.
الشراكات الاستراتيجية
تضيف الشراكات الاستراتيجية عمقًا تقنيًا إلى التفاعل مع المجتمع. يجلب دمج Lagrange إثباتات التعلم الآلي ذات المعرفة الصفرية إلى المنصة، مما يضيف بشكل أساسي ضمانًا رياضيًا يمكن من خلاله التحقق من نتائج الذكاء الاصطناعي. توسع الشراكات مع مشاريع مثل Gaianet وAbstractChain القدرات التقنية بينما تخلق في نفس الوقت فائدة حقيقية لحاملي رمز OPEN في المستقبل.
الأداء وقابلية التوسع
تبدو أرقام الأداء في العملات المشفرة غالبًا مجردة، لكن أهداف OpenLedger تعكس طموحات تقنية حقيقية يمكن أن تعيد تشكيل بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية:
هذه المواصفات ليست نظرية فقط. إنها تضع OpenLedger لدعم ما تسميه الصناعة "تطبيقات بمليارات الدولارات" في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي. ما إذا كانت المنصة تستطيع تحقيق هذه الأهداف الطموحة للأداء لا يزال يتعين رؤيته، ولكن الهندسة المعمارية التقنية تشير إلى عمق هندسي جاد وراء الوعود.
خارطة الطريق المستقبلية وخطط التطوير
بالنظر إلى المستقبل، يركز خارطة طريق OpenLedger على معلم رئيسي واحد: إطلاق الشبكة الرئيسية. بينما لا يزال الربع الثالث من عام 2025 هو الهدف غير الرسمي، كانت الفريق حذرًا في عدم تحديد تواريخ معينة. خطوة ذكية، بالنظر إلى عدد مشاريع العملات المشفرة التي عانت من الإطلاقات المبكرة.
ترتكز الأهداف قصيرة المدى على شراكات التكامل والأحداث الصناعية الكبرى. إن رعايتهم لأسبوع بلوكتشين في كوريا تشير إلى التزام مستمر بالتوسع العالمي وتطوير الشراكات. لكن الاختبار الحقيقي سيأتي مع عمليات الشبكة الرئيسية - هل تستطيع المنصة التعامل مع أعباء العمل الحقيقية للذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على اللامركزية والشفافية التي تعد بها؟
تكون الطموحات على المدى الطويل جريئة بشكل مناسب. يتحدث الفريق عن دعم "100 تطبيق بقيمة مليار دولار" وت democratizing تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال نماذج اللغة المتخصصة. يمكن أن تعيد أنظمة النسب المحسّنة للذكاء القابل للتحقق تشكيل كيف نفكر في شفافية الذكاء الاصطناعي. ما إذا كانت هذه الأهداف ستثبت أنها واقعية يعتمد إلى حد كبير على معدلات التبني والتنفيذ الفني في الأشهر القادمة.
الأسئلة المتكررة
كيف يمكنني المشاركة في OpenLedger قبل إطلاق الشبكة الرئيسية؟
يمكنك المشاركة في OpenLedger قبل إطلاق الشبكة الرئيسية من خلال مراحل الاختبار الجارية، وحملات المجتمع مثل OctoSnaps، وبرامج التفاعل عبر وسائل التواصل الاجتماعي. متابعة @OpenledgerHQ على X والانضمام إلى Discord الخاص بهم يوفر الوصول إلى أحدث فرص المشاركة وإمكانية الأهلية لتوزيع رموز مجانية للمستخدمين الأوائل.
ما الذي يجعل OpenLedger مختلفًا عن مشاريع الذكاء الاصطناعي الأخرى في مجال البلوكتشين؟
تختلف OpenLedger عن مشاريع البلوكتشين الذكية الأخرى من خلال معالجة دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي بالكامل، من مساهمة البيانات إلى نشر النموذج ونسبة المخرجات. تركز معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي المعتمدة على البلوكتشين على مشكلات فردية مثل موارد الحوسبة أو تخزين البيانات، بينما تمثل نظام نسبة إنفيني-غرام الخاص بـ OpenLedger وتحسينات كفاءة OpenLoRA ابتكارات تقنية حقيقية بدلاً من حلول معاد تغليفها.
متى ستصبح رموز OPEN متاحة للتداول؟
من المخطط إصدار رموز OPEN في المستقبل، ولكن لا يوجد تاريخ رسمي لحدث توليد الرموز حتى يوليو 2025. تعطي فريق التطوير الأولوية للاستعداد الفني واستقرار الشبكة الرئيسية على إطلاق الرموز بسرعة، مع تكهنات المجتمع التي تشير إلى أن الإعلانات المحتملة قد تتبع نشر الشبكة الرئيسية الناجح.
الخاتمة
تهدف OpenLedger إلى إصلاح المشكلات الأساسية في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تقنية blockchain. بدلاً من ملاحقة الضجيج أو تقديم عوائد مستحيلة، يركز المشروع على إنشاء بنية تحتية شفافة وعادلة للذكاء الاصطناعي تعود بالنفع على جميع المعنيين - المساهمين في البيانات، والمطورين، والمستخدمين النهائيين على حد سواء.
تتميز المنصة بنهجها الشامل في مجال مزدحم. بينما تتناول العديد من مشاريع blockchain-AI مشاكل فردية، تتناول OpenLedger دورة التطوير بالكامل، من مصادر البيانات إلى نشر النماذج وتوزيعها. الابتكارات التقنية مثل Infini-gram و OpenLoRA تشير إلى عمق هندسي حقيقي بدلاً من وعود تسويقية.
النجاح ليس مضمونا. لا يزال يتعين على الفريق إثبات أن تقنيتهم يمكن أن تتعامل مع نطاق العالم الحقيقي مع الحفاظ على اللامركزية. توقيت إطلاق الرمز غير مؤكد، وتستمر المنافسة في مجال blockchain-AI في التصاعد. لكن تركيز OpenLedger على حل المشكلات التقنية الفعلية بدلاً من السعي وراء السرديات المضاربة يضعهم في وضع جيد لتحقيق النجاح على المدى الطويل في تقاطع الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا اللامركزية المتطورة.
لمزيد من المعلومات، قم بزيارة openledger.xyz وتابع @OpenledgerHQ على X للحصول على آخر التحديثات.
المصادر: