ما الذي فعلته الشركات التي نجحت في تنفيذ الذكاء الاصطناعي أولاً؟

المصدر: حديقة المهووسين

المؤلف: سو زي هوا

على مدار العام الماضي، كان مصطلح AI موجودًا تقريبًا في كل مكان في عالم الأعمال.

بعض الشركات خصصت ميزانية استثمار في الذكاء الاصطناعي تصل إلى مئات الآلاف أو حتى ملايين عند بدء العام؛ بعض التنفيذيين مشغولون بعقد اجتماعات استراتيجية حول الذكاء الاصطناعي؛ وهناك من شكل فرق عمل متخصصة في الذكاء الاصطناعي...

من التردد والترقب في العام الماضي إلى التخطيط النشط هذا العام، قال شين تاو، نائب الرئيس الاستراتيجي لشركة فان رن سوفت وير: "قد يستغرق الأمر 3 أشهر في العام الماضي لفتح باب العميل، لكن بعد عيد الربيع هذا العام، بدأ العملاء بالبحث بأنفسهم، وهذا تغيير جذري."

هذا خلفه هو أن الذكاء الاصطناعي على جانب الأعمال قد واجه فرصة تاريخية حقيقية.

لكن في النهاية، نسمع غالبًا نوعًا من التعليقات: "لقد توفرت التقنية، لماذا لا نستخدمها بشكل جيد؟" "الأثر الفعلي لا يظهر في الصناعة". - العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي لم تبدأ فعليًا.

الاستثمار هو أموال حقيقية، والقلق أيضًا حقيقي.

تتمثل المشكلة في الفجوة بين التقنية والسياق. أبلغ العديد من مديري الشركات أن منتجات الذكاء الاصطناعي تظهر أداءً ممتازًا في بيئة العرض، لكنها تفشل كثيرًا في سيناريوهات الأعمال الحقيقية. يكشف هذا التباين بين "أسطورة العرض" و"صعوبة التنفيذ" عن قيود الشركات التي تعمل بمفردها - إما تفتقر إلى دعم نموذج أساسي قوي، أو تواجه صعوبة في تحويل التكنولوجيا العامة إلى حلول خاصة بالصناعة.

إذن، ماذا فعلت الشركات التي نجحت حقًا في تطبيق الذكاء الاصطناعي وتحقيقه تجاريًا؟ بعد التحدث مع بعض اللاعبين الرئيسيين في الصناعة مثل Tuya Smart وFanRuan وLanling وGaode، اكتشفنا أن المفتاح للفوز هو شق طريق مع منصة السحابة - طريق جديد يبدأ من التكنولوجيا إلى السيناريو ثم إلى التشغيل التجاري.

تظهر نتائج "تطبيق الذكاء الاصطناعي" لديهم أن تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي في الصناعة يتطلب من الفرق المتخصصة في المجالات الأفقية العمل مع منصات السحابة لبناء نظام بيئي مشترك لمنتجات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل التكنولوجيا تدخل فعليًا في عمليات الشركات وتدمج في المنتجات، بدلاً من تحقيق نجاحات نقطية فقط.

01 بناء الذكاء الاصطناعي، توسيع حدود أعمال الشركات

تتحول التقنية من الحماسة إلى القيمة، والمفتاح هو "من يستطيع استخدامها".

على مدار العام الماضي، كان لدى الشركات التي حققت فعلاً تطبيقات الذكاء الاصطناعي سمة مشتركة: لم تكن تعمل بمفردها، بل كانت «تبني» مع منصات السحابة. أدرك الجميع أنه في بيئة صناعة الذكاء الاصطناعي المتغيرة بسرعة، فإن التعاون هو الاستراتيجية الأكثر كفاءة للبقاء.

في الماضي، كانت شركات السحابة تقدم واجهات برمجية للنماذج، وكان بإمكان الشركات دمجها بسهولة؛ أما الآن، فقد تغيرت المنطق، على سبيل المثال، في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي الذي تم بناؤه مع شركاء الصناعة في Alibaba Cloud، دخلت Alibaba Cloud بنشاط في عملية إنشاء المنتجات المشتركة: من تعريف السيناريوهات، وتغليف المكونات، وربط البيانات، إلى دعم مسارات الأعمال. إن دور شركات السحابة يتطور من مزودي بنية تحتية إلى شركاء في إنشاء القيمة.

هذا التعاون لا يقتصر فقط على "أنت تستخدم نموذجي"، بل هو "نحن نحدد المنتج معًا". قال كودومين، نائب رئيس التكنولوجيا في Tuya، إنه أثناء بناء "منصة إنترنت الأشياء من Tuya على Alibaba Cloud"، "قمنا معًا بإنشاء هذا المنتج في سوق Alibaba Cloud، وزرنا العملاء معًا، وفهمنا احتياجاتهم، وحددنا المنتج."

"منصة تكنولوجيا الإنترنت للأشياء من تويا، نسخة علي بابا السحابية" يمكن أن تساعد عملاء الصناعة في نقل أجهزتهم إلى السحابة وتطبيق قدرات الذكاء الاصطناعي. كشف كودومين، نائب رئيس التكنولوجيا في تويا، أنه كان في البداية يحمل موقفًا تجريبيًا، لكن لم يكن يتوقع أن يحصد العديد من العملاء التجاريين.

لذلك، فإن جوهر التعاون هو تحديد سوق إضافي معًا، مما يجعل الابتكار عبر الحدود ممكنًا. وتأثير "واحد زائد واحد أكبر من اثنين" يظهر في هذا الوقت، حيث قامت شركة توغوا الذكية بتوسيع أعمالها من التركيز على مشاهد الذكاء المكاني إلى مجالات جديدة متعددة مثل الزراعة وتجارة التجزئة والصناعة، ونجحت في تنفيذ مشروع إدارة الثروة الحيوانية الذكي في سنغافورة الذي يحتل المرتبة الأولى عالميًا؛ بينما قامت شركة علي كلاود التي تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وخدمات السحابة أيضًا بتوسيع أسواق جديدة.

قال كودومين لجيك بارك: "بعد وصول الذكاء الاصطناعي، هناك العديد من الصناعات التي تستحق إعادة النظر. مثل ألعاب الرفقة العاطفية وسماعات الرأس الاستهلاكية، لم تكن هناك علاقة قوية بينها وبين إنترنت الأشياء في الماضي؛ ولكن الآن، يجب أن تنتقل النماذج الكبيرة من العالم الرقمي إلى العالم المادي، وهذا يتطلب دعمًا متعاونًا من تقنيات إنترنت الأشياء." وأشار أيضًا إلى أن ظهور النماذج الكبيرة لم يفتح فقط مساحات نمو جديدة لهذه الصناعات، بل عزز أيضًا المزايا التنافسية القائمة لشركة توغيا الذكية.

كنظام AIoT الذي بدأ من المنزل الذكي ثم توسع تدريجياً إلى الهواء الطلق، تدفع Tuya Smart، بدعم من تقنية النماذج الكبيرة، كل منتج من منتجات الإنترنت من الأشياء لتحميل ميزات وخصائص الذكاء الاصطناعي، وتتناسب مع السيناريوهات التطبيقية المناسبة - من ترقية الجهاز الفردي إلى "الذكاء المكاني". أشار كودومين إلى أن "العقل المنزلي" المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيمكن من تحسين تجربة المستخدم ومستوى الذكاء في السيناريوهات بشكل أكثر فعالية.

بالمثل، بعد أن أطلقت شركة Fanruan مكون إضافي لـ Tongyi Qianwen على منصة Jiandaoyun التابعة لها، لم تقم بتعقيد الأمور، واكتشفت أن العملاء بدأوا تلقائيًا في استخدامه. اعترف شين تاو: "لم نصمم أي سيناريو محدد، فقط أطلقنا المكون الإضافي، والنتيجة أن العملاء استخدموه بأنفسهم."

من الواضح أن الأدوات ذات العوائق المنخفضة والتكيف العالي هي الأكثر قدرة على تحفيز الاحتياجات الحقيقية للمستخدمين. في الأعمال التي تعالجها جينداو يوان يوميًا، تلعب الإضافات الذكية دورًا حاسمًا في سيناريوهات مثل مراجعة العقود، وتصفية السيرة الذاتية، وتحليل متابعة العملاء. لم يعد العملاء بحاجة حتى إلى مراجعي العقود الذين يتقاضون رواتب شهرية تتراوح بين خمسة إلى ستة آلاف، ولا يحتاجون إلى مراجعة السجلات يدويًا لاستخراج الاحتياجات - يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف تلقائيًا على نوايا التعاقد، والتغيرات في الأسعار، وغيرها من المعلومات الرئيسية.

وفي حالات الشركات الكبرى، تكون قوة وتأثير التعاون أكثر وضوحًا. شركة "بلانلينغ"، المتخصصة في خدمة الشركات الحكومية الكبرى والشركات الكبيرة، من خلال النماذج الكبيرة وسلاسل الأدوات، قامت بترقية منتجها "بلان دوكتور" من كونه منتجًا ذكيًا للإجابة على الأسئلة داخل الشركات إلى "منصة AI".

تم بناء "الدكتور الأزرق" الجديد على إطار العمل المكون من "أسئلة شاملة + نماذج صغيرة مخصصة + وكيل ذكي"، حيث يمكنه تقديم إجابات ذكية، بالإضافة إلى البحث عبر الأنظمة، واستخراج الخبرات، وإكمال الوثائق، وتحويل العمليات إلى الذكاء الاصطناعي.

أصبح عميل الطاقة الجديدة الأول لبلانغ لينغ ، سايليسي ، ناجحًا على هذه المنصة ، حيث حقق "ثلاثة أشياء واحدة": العثور على معرفة العمل في دقيقة واحدة ، وحل المشكلة بشكل أولي في يوم واحد ، وتراكم خبرة المشروع في شهر واحد.

الزيادة المضاعفة في الكفاءة هي المساهمة المباشرة للذكاء الاصطناعي في الشركات.

تظهر نتائج التعاون بين Lanling ومنصة السحابة أن القدرة على الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى تحويلها إلى منتجات قابلة للاستخدام من قبل العملاء، ولا يمكن الاستغناء عن المنصة والمعرفة الصناعية. "تمتلك Alibaba Cloud التقنية وموارد العملاء، لكن العديد من السيناريوهات الملموسة تحتاج إلى تنفيذنا." قال مدير معهد Lanling، شيا جينغhua، "يجب أن نعمل معًا."

من الأمثلة الأكثر نموذجية هي خدمة MCP الخاصة بمنصة Gaode المفتوحة. من خلال دمج الفهم الدلالي لـ Tongyi Qianwen مع قدراتها الخرائطية، يمكن للمطورين باستخدام لغة طبيعية واحدة فقط إنشاء مسار ركوب كامل وتوليد رمز الخريطة تلقائيًا.

توسع هذا النموذج من "النموذج + MCP + سلسلة الأدوات" بشكل كبير حدود أعمال Gaode، كما خلق فرصًا تجارية جديدة للمطورين. أوضح المسؤول المعني في Gaode لموقع Geek Park: "يمكن أن يساعد إدخال النموذج الكبير خدماتنا في الترقية من خريطة واحدة إلى حل سفر شامل لجميع السيناريوهات. نأمل أن نتمكن من الوصول إلى المزيد من العملاء من خلال النظام البيئي."

من خلال مجموعة الأمثلة المذكورة أعلاه، يمكننا أن نرى أن حدود الشركات تعيد تعريفها، حيث لن تحدد فقط من خلال الصناعة أو الحجم، بل أيضًا من خلال "ما يمكن حله من مشاكل". خلال عملية بناء الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركاء في الصناعة تجاوز قيودهم الذاتية والدخول إلى مجالات كانت صعبة المنال في الماضي.

أما بالنسبة للمنصة السحابية، فإنها خلال عملية بناء النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، قد ساعدت أيضاً في تحويل هويتها من "بيع القدرات" إلى "منظم النظام البيئي". يمكن القول أن اتساع التكنولوجيا للمنصة وعمق سيناريوهات شركائها في الصناعة يشكلان مزيجاً ذهبياً لتنفيذ الذكاء الاصطناعي.

02 الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال: الدخول في مرحلة نظام الإيكولوجي المشترك

إذا كان الأمر كذلك قبل عامين، عندما بدأت النماذج الكبيرة في الظهور، كانت الشركات تتنافس على المعلمات وتعمل كل منها بمفردها. الآن، مع دخول عام 2025، أصبح القطاع يركز بشكل متزايد على القضية الواقعية "كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق الربح؟"

في الماضي، كانت الكلمة التي يتم ذكرها بشكل متكرر هي "أداء النموذج"؛ أما الآن، فالأكثر شيوعًا هو "وكيل مخصص" و"حلول قابلة للتسليم" و"تحقيق الدخل من القنوات".

تظهر حالات FanRuan وBlueCrown وTuyaya وGaode أنه في "النظام البيئي للذكاء الاصطناعي" الذي تم بناؤه بالتعاون مع شركاء مثل منصات السحابة، لا يتم بناء مجموعة التكنولوجيا والقدرات الإنتاجية فقط، بل أيضًا قنوات الأعمال. القيمة الأساسية للنظام البيئي تكمن في ربط "آخر كيلومتر" من التكنولوجيا إلى الأعمال.

على سبيل المثال، تستخدم Lanling موارد عملاء Alibaba Cloud، والخصومات السوقية لجذب عملاء جدد، والتوسع في الخارج؛ ستقوم منصة Amap المفتوحة قريبًا بإطلاق خادم MCP الخاص بها على سوق Alibaba Cloud، مما يتيح الاتصال مباشرة بنظام مطوري البرمجيات؛ وكشفت Fanruan أنها تحاول التعاون مع Alibaba Cloud لإنشاء خطة الوكلاء، والتي سيتم إدراجها في سوق Alibaba Cloud، مستفيدةً من حركة المرور على المنصة لتحويلها إلى نتائج تجارية.

عندما تبدأ الشركات الرائدة في تحقيق العوائد من خلال تسريع البيئة، يتوقع بعض محللي الصناعة أنه بحلول عام 2030، سيكون 50% من نماذج الذكاء الاصطناعي في الشركات نماذج مخصصة خاصة، بينما كانت هذه النسبة 5% فقط في عام 2024. وهذا يعني أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيعتمد بشكل أكبر على التعاون الوثيق بين "نماذج كبيرة شاملة + نماذج صغيرة مخصصة للصناعة + أدوات متخصصة في المشهد".

تعكس هذه التحركات التجارية تغييرًا واتجاهًا: إن تنفيذ الذكاء الاصطناعي هو مشروع نظام، ويجب أن تقدم المنصة دعمًا شاملاً. لم يعد توقع الشركات من المنصات السحابية يقتصر على أداء النماذج، بل بدأوا يتطلعون أيضًا إلى قدرة المنصة على تسليم المنتجات، وقدرتها على الوصول إلى السوق، وحتى القدرة على التشغيل المشترك.

كما يقال، التقنية تحدد الحد الأدنى، وازدهار النظام البيئي سيحدد الحد الأقصى. في أبريل من هذا العام، أطلقت علي بابا كلاود "خطة الزهور"، وهي بمثابة توثيق لهذا التحول.

وفقًا للتعريف الرسمي، فإن "خطة الزهور" تأمل في التركيز على ستة مجالات رئيسية في السنوات الثلاث القادمة، وهي البنية التحتية، والنماذج، والبيانات، والأدوات، والتطبيقات، والتسليم، بهدف خدمة مليون عميل وتحقيق مليار من الأعمال بالتعاون مع الشركاء.

والحالات التي ذكرناها سابقًا مثل Fanruan وAmap وTuya Smart وLanling التي حققت تقدمًا جيدًا في تطبيق الذكاء الاصطناعي، هي الشركاء في بناء "خطة الزهور".

ومن وجهة نظر خارجية، يظهر أن وراء "خطة الزهور" هناك تحول هادئ في دور علي كلاود، يمكن تشبيهه بإنشاء مركز تجاري، حيث كان في السابق مسؤولاً فقط عن بناء المباني وتوفير الكهرباء؛ والآن يجب عليه جذب تجار مختلفين، ومساعدة المطاعم في تصميم القوائم، ومساعدة متاجر الملابس في إعداد أرفف العرض، بل وتنسيق التوريد بين التجار.

تتمثل قيمة "خطة الزهور" في أنها، في الوقت الذي تتطلع فيه جميع الصناعات إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تخلق نظامًا بيئيًا يتيح تعاونًا أقل احتكاكًا وابتكارًا عالي الكثافة. ستصبح تقليل تكاليف التعاون البيئي وزيادة كفاءة الابتكار هي القوة التنافسية الأساسية للمنصة.

في هذا النظام البيئي الذي تم بناؤه مع الشركاء على Alibaba Cloud:

الانفتاح هو حجر الزاوية لازدهار النظام البيئي. توفر المنصة السحابية نظامًا بيئيًا مفتوحًا حقًا من خلال نماذج مفتوحة، وبيانات، وسلاسل أدوات، وسوق سحابي، وغيرها.

ستقوم الشركاء البيئيون بتحويل المعرفة الصناعية إلى حلول منتجات قابلة للتكرار؛

تدعم قنوات السوق وآليات الأعمال التحول إلى حلقة مغلقة تجارية "من الحل إلى التوقيع".

الهدف النهائي هو أن يدفع المشاركون معًا "عرض العرض التوضيحي" ليصبح "تطبيقًا حقيقيًا".

تقدم خطوات Alibaba Cloud في بعد منتجاته لنا درسًا: سواء في الوقت الحاضر أو في المستقبل، فإن الفائزين في عصر الذكاء الاصطناعي سيكونون أولئك الذين يجدون الشركاء المناسبين، ويختارون المشاهد الصحيحة، ويحولون التكنولوجيا إلى منتجات قابلة للاستخدام. في النهاية، بحلول عام 2025، لن يكون التنافس فقط على "من لديه التكنولوجيا الأكثر روعة"، بل على "من يمتلك النظام البيئي القوي".

ربما يكون هذا أيضًا امتدادًا لفلسفة علي بابا "لنجعل العالم بلا أعمال صعبة" في عصر الذكاء الاصطناعي - "لنجعل العالم بلا أعمال صعبة في الذكاء الاصطناعي".